2025. 12. 15. 07:00ㆍAI 정보와 활용
Perplexity Instant Buy와 GPT-5.1 Thinking 모델을 활용한 AI 경영 3대 전략을 공개합니다. 에이전트 커머스 도입부터 전문가용 초지능 활용, Spaces 기반 지식 관리 자동화까지 실무 매뉴얼과 KPI가 담긴 CEO 필독 가이드를 확인하세요.
1. 2025년 11월 Perplexity 업데이트의 핵심 전략 방향은 무엇이며, AI 플랫폼의 미래에 어떤 의미를 가집니까?
이번 업데이트는 Perplexity가 '단순 질의응답(QA) 도구'에서 'AI 에이전트 및 서비스 플랫폼'으로 진화하는 결정적인 단계입니다. 이는 사용자의 검색 의도를 파악하는 것을 넘어, 실제 '실행(Execution)', '구매(Commerce)', '협업(Collaboration)'까지 책임지는 올인원 플랫폼으로의 전환을 의미합니다. Perplexity는 '상업화', '지능', '생태계', '워크플로우'라는 네 가지 핵심 축을 중심으로 플랫폼의 역할을 재정의하고 있습니다.
| 전략적 축 | 주요 업데이트 내용 요약 | 비즈니스적 의미 및 분석 |
| 플랫폼의 상업화 (Commerce) | PayPal 제휴 'Instant Buy' 기능 출시 '스폰서 후속 질문' 광고 모델 정식화 |
검색-구매 여정을 완결시켜 커머스 수수료 수익 모델을 창출하는 동시에, 기존 검색 광고와 차별화된 네이티브 광고 모델을 도입하여 수익원을 다각화하고 있습니다. 이는 사용자를 플랫폼 생태계에 강력하게 락인(Lock-in)하는 효과를 낳습니다. |
| 지능의 고도화 (Intelligence) |
GPT-5.1 및 GPT-5.1 Thinking 모델 도입 'Perplexity Patents' 등 전문 도구 출시 |
최신 AI 모델을 신속히 통합해 기술적 격차를 확보하는 한편, 특허 검색과 같은 고부가가치 B2B 영역으로 진출하고 있습니다. 이는 일반 사용자를 넘어 법률, R&D 등 전문직 그룹을 타겟으로 하는 수직적 확장 전략을 의미합니다. |
| 생태계 확장 (Ecosystem) |
Comet 브라우저의 안드로이드 출시 및 기능 강화 |
데스크톱을 넘어 모바일 생태계로 AI 기반 브라우징 경험을 확장합니다. 웹 탐색과 AI 지원을 완벽하게 통합하여 사용자 접점을 일상 전반으로 늘리려는 의도가 명확합니다. |
| 워크플로우 통합 (Workflow) | Spaces 내 'Task Scheduling' 등 협업 기능 강화 |
개인용 리서치 도구를 넘어, 팀 단위의 지식 관리 및 프로젝트 자동화가 가능한 B2B 솔루션으로의 확장을 본격적으로 모색하고 있습니다. 이는 단순 정보 검색을 넘어 기업의 생산성 도구로 자리매김하려는 전략입니다. |
이 모든 변화는 Perplexity를 단순한 정보 검색 도구가 아닌, 사용자의 일상과 업무 워크플로우에 깊숙이 통합되는 '생활 및 업무 OS'로 포지셔닝하려는 야심을 보여줍니다. 이 중에서도 커머스 영역으로의 진출은 Perplexity의 근원적인 비즈니스 모델을 바꾸는 가장 급진적인 변화이자 기존 이커머스 시장의 판도를 뒤흔들 직접적인 도전입니다. 다음 섹션에서는 'Instant Buy' 기능이 어떻게 사용자 가치를 포착하도록 설계되었는지 심층 분석합니다.
2. 새롭게 도입된 'AI Shopping' 및 'Instant Buy' 기능은 사용자 경험을 어떻게 바꾸며, 기업에게는 어떤 기회를 제공합니까?
'AI Shopping' 기능은 단순한 편의 기능이 아니라, '에이전트 커머스(Agentic Commerce)'라는 새로운 패러다임을 여는 핵심적인 변화입니다. 이는 AI가 사용자를 대신하여 제품을 탐색, 비교, 추천하고 최종 결제까지 실행하는 능동적 에이전트로 작동함을 의미합니다. 이 기능은 사용자 경험을 근본적으로 바꾸고 기업에게 새로운 기회를 제공합니다.
1) 핵심 특징 분석
(1) 원스톱 쇼핑 경험
사용자는 여러 쇼핑몰을 방문할 필요 없이 Perplexity 플랫폼 내에서 검색, 비교, 결제까지 모든 과정을 완료할 수 있습니다. 특히 PayPal과의 파트너십은 안전하고 간편한 '원클릭' 결제를 가능하게 합니다.
(2) 유니버설 장바구니 (Universal Shopping Cart)
서로 다른 쇼핑몰의 상품(예: Abercrombie 의류, Newegg 전자기기)을 하나의 통합 장바구니에 담아 한 번에 결제할 수 있습니다. 이는 쇼핑의 파편화를 해결하고 구매 전환율을 극대화하는 핵심 기능입니다.
(3) 대화형/개인화 탐색
"100달러 이하 방수 백팩 추천해줘"와 같은 자연어 명령과 사용자의 과거 구매 이력을 기반으로 고도로 개인화된 상품 추천을 제공합니다. AI가 사용자의 취향과 맥락을 이해하여 최적의 상품을 제안합니다.
(4) 정보 요약 및 시각화
AI가 제품 사양, 가격, 수천 개의 리뷰를 실시간으로 분석하여 장단점을 명확하게 요약하고, 이를 '쇼핑 카드' 형태로 시각적으로 제공하여 사용자의 의사결정을 돕습니다.
(5) 가상 피팅 (Pro/Max 사용자)
사용자의 아바타를 생성해 의류를 가상으로 입어보는 'Virtual Try-On' 기능은 온라인 의류 구매의 가장 큰 장벽인 사이즈와 핏 문제를 해결하여 구매 전환율을 높이는 데 기여합니다.
2) 비즈니스 활용 사례
(1) 리테일 기업
Abercrombie & Fitch, Ashley Furniture, Fabletics, Adorama, NewEgg 등과 같이 Perplexity의 'Merchant Program'에 참여하여 자사 제품 카탈로그를 직접 연동할 수 있습니다. 이를 통해 AI 추천을 기반으로 한 새로운 고품질 판매 채널을 확보하고 타겟 고객에게 직접 도달할 수 있습니다.
(2) 마케팅 에이전시
특정 고객 페르소나(예: '샌프란시스코 페리 출퇴근자')에게 최적화된 상품(예: '겨울 재킷')을 AI가 추천하도록 유도함으로써, 전례 없는 수준의 초개인화 마케팅 캠페인을 기획하고 실행할 수 있습니다.
(3) 이커머스 스타트업
자체 쇼핑몰이나 복잡한 결제 시스템을 구축할 필요 없이, Perplexity의 '유니버설 장바구니' 기능과 PayPal 결제 인프라를 활용하여 시장에 더 빠르고 효율적으로 진입하는 전략을 구사할 수 있습니다.
'Instant Buy'는 Perplexity의 비즈니스 모델을 기존의 광고 기반에서 커머스 수수료 기반으로 확장하는 중요한 전환점입니다. 이러한 강력한 '실행' 능력은 결국 고도화된 AI 모델이 뒷받침되어야만 가능합니다.
3. GPT-5.1 및 GPT-5.1 Thinking 모델 도입으로 전문가들은 어떤 새로운 역량을 활용할 수 있습니까?
이번 모델 업데이트는 단순히 성능을 개선한 것을 넘어, 사용자의 작업 목적에 따라 '속도'와 '깊이'를 선택할 수 있는 전문화된 AI 도구를 제공했다는 점에서 의미가 큽니다. 이는 Perplexity가 데이터 분석가, 컨설턴트, 개발자 등 다양한 전문가 집단의 고난이도 요구사항에 효과적으로 대응할 수 있는 플랫폼으로 진화했음을 보여줍니다.
| 모델 구분 | 핵심 특징 분석 | 주요 활용 사례 |
| GPT-5.1 Instant | - 빠른 응답 속도 (기존 대비 30% 향상) - 자연스럽고 따뜻한 대화 스타일 - 다국어 뉘앙스 처리 능력 향상 |
- 이메일 초안 작성, 일반 정보 검색 및 요약 - 창의적인 글쓰기 및 브레인스토밍 - 신속한 고객 지원 응대 |
| GPT-5.1 Thinking | - '생각의 사슬(Chain of Thought)' 기반의 깊이 있는 추론 - 복잡한 문제 해결에 특화 (수학, 코딩, 과학, 법률) - 생각하는 과정을 통해 더 정교하고 논리적인 답변 제공 |
- 파이썬 코드의 메모리 누수 원인 분석 및 최적화 - 복잡한 법률 계약서의 독소 조항 분석 - 과학 연구 논문 정리 및 시장 분석 보고서 작성 |
또한, Perplexity는 'GPT-5.1 Auto' 기능을 통해 사용자가 매번 모델을 직접 선택해야 하는 부담을 줄여줍니다. 이 기능은 사용자의 쿼리 복잡성을 자동으로 분석하여 가장 적합한 모델(Instant 또는 Thinking)로 라우팅함으로써, 사용자가 작업 자체에만 집중할 수 있도록 지원합니다.
1) 데이터 분석가
Thinking 모델을 사용하여 복잡한 데이터셋에 대한 통계 보고서 자동화를 요청하고, 결과의 논리적 근거를 단계별로 설명받아 분석의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
2) 컨설턴트
Thinking 모델을 활용해 특정 산업의 SWOT 분석 및 2030년 전망 보고서 초안을 작성하게 하고, Instant 모델로 고객 발표용 요약 자료를 빠르게 생성하여 업무 효율을 극대화할 수 있습니다.
3) 소프트웨어 개발자
Thinking 모델에게 복잡한 알고리즘의 시간 복잡도를 단계별로 설명하게 하거나, 코드 디버깅을 요청하여 문제 해결 시간을 단축할 수 있습니다.
GPT-5.1 시리즈는 Perplexity를 단순 정보 검색기를 넘어, 전문가의 복잡한 문제 해결을 돕는 신뢰할 수 있는 '지적 파트너'로 격상시켰습니다. 다만 'Thinking' 모델이 제공하는 탁월한 분석 깊이는 응답 시간 증가와 트레이드오프 관계에 있을 수 있으므로, 팀은 즉시성보다 분석의 깊이가 중요한 고부가가치 작업에 전략적으로 활용해야 합니다. 이러한 강력한 모델의 성능은 사용자의 과거 맥락과 의도를 얼마나 잘 이해하는지에 따라 크게 달라집니다.
4. 강화된 'AI Memory'와 'Spaces' 기능은 개인 및 팀의 워크플로우를 어떻게 혁신할 수 있습니까?
'AI Memory'와 'Spaces' 기능의 강화는 Perplexity를 '일회성 검색 도구'에서 '지속 가능한 지식 관리 및 협업 플랫폼'으로 전환시키는 핵심 요소입니다. 이 두 기능은 각각 개인의 작업 연속성과 팀의 집단 지성을 강화하며, 결합되었을 때 강력한 시너지를 창출합니다.
1) 두 기능의 시너지 분석
이 기능들은 강력한 피드백 루프를 형성합니다. 'AI Memory'는 개인의 기여를 개인화하여 리서치 효율을 높입니다. 'Spaces'는 이렇게 개인화된 지식을 한 곳에 모아 AI에게 풍부한 집단적 맥락을 제공합니다. 그 결과 AI는 팀원 개개인이 혼자서는 도달할 수 없는 수준의 통찰력을 종합해낼 수 있으며, 이는 개인의 맥락을 팀의 집단 지성으로 효과적으로 전환시키는 과정입니다.
(1) 'AI Memory' (개인 워크플로우 혁신)
• 기능: 사용자의 선호(예: "답변은 항상 개조식으로"), 직업, 과거 대화의 핵심 맥락(예: "나는 채식주의자")을 장기적으로 기억하는 기능입니다.
• 효과: 반복적인 설명 없이도 AI가 개인화된 답변(예: 채식 식당 추천, 타입스크립트 코드 자동 제공)을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 AI를 일회성 도구가 아닌, 자신의 맥락을 이해하는 '지속적인 협업 파트너'처럼 활용할 수 있습니다. 사용자는 설정 메뉴에서 AI가 기억하는 정보를 직접 제어하여 프라이버시를 보호할 수 있습니다.
(2) 'Spaces' (팀 워크플로우 혁신)
• 기능: 프로젝트별로 리서치 자료, 파일, 노트를 공유하고 관리하는 협업 공간입니다. 특히 'Task Scheduling'(예: "매일 아침 경쟁사 뉴스 요약") 기능, Slack 등 외부 앱 연동, 그리고 Google Drive, SharePoint, OneDrive, Box, Dropbox와 같은 엔터프라이즈 스토리지 연동을 지원합니다. 또한 PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV 등 다양한 형식의 파일을 직접 업로드하고 분석할 수 있습니다.
• 효과: 팀원들이 각자 수집한 정보를 한 곳에 모으고, AI가 해당 공간의 모든 자료를 종합하여 보고서를 생성하게 하는 등, 팀의 리서치 및 프로젝트 관리 생산성을 극대화합니다.
2) 통합 활용 시나리오: "2026년 시장 분석 프로젝트"
(1) 공간 설정 (Spaces)
프로젝트 리더가 '2026 시장 분석' Space를 생성하고 마케팅팀, 기획팀을 초대합니다. SharePoint 폴더를 연동하여 기존 자료를 동기화합니다.
(2) 자동화 (Spaces)
"매주 금요일, 주요 경쟁사 5곳의 신규 보도자료 요약" Task를 예약하여 정기적인 정보 수집을 자동화합니다.
(3) 개인화된 리서치 (AI Memory)
마케팅팀 A가 "나는 B2B SaaS 마케팅 전문가야"라고 자신의 정보를 AI Memory에 저장합니다. 이후 검색 시 AI는 B2B SaaS 관점에 더 초점을 맞춘 자료를 우선적으로 제공합니다.
(4) 협업 및 산출 (Spaces)
팀원들이 수집한 자료와 AI 자동 요약 리포트가 Space에 축적됩니다. 프로젝트 리더는 "이 Space에 있는 모든 자료를 종합해서 초기 시장 분석 보고서 초안을 작성해줘"라고 명령하여 팀의 집단 지성이 반영된 고품질 결과물을 손쉽게 얻습니다.
이처럼 Perplexity는 개인의 맥락과 팀의 지식을 융합하여 단순 정보 제공을 넘어선 '지식 창출 플랫폼'으로 진화하고 있습니다.
5. 기업이 이러한 Perplexity의 신기능들을 성공적으로 도입하기 위해 고려해야 할 가장 중요한 요소는 무엇입니까?
Perplexity의 신기능들을 단순히 개별 도구로 사용하는 것을 넘어, 조직의 워크플로우에 체계적으로 통합하기 위해서는 전략적 접근이 필수적입니다. 성공적인 도입은 기술의 이해뿐만 아니라 조직 문화와 프로세스의 변화를 동반해야 합니다.
1) 명확한 사용 사례(Use Case) 정의:
(1) 분석
전사적으로 막연하게 도입하기보다, 가장 큰 효과를 볼 수 있는 특정 팀이나 프로젝트를 우선순위로 정해야 합니다. 작게 시작하여 성공 사례를 만들고 점진적으로 확산하는 것이 중요합니다.
(2) 실행 방안
마케팅팀의 '경쟁사 동향 자동 리포팅(Spaces)', R&D팀의 '신기술 특허 검색 및 분석(Perplexity Patents, GPT-5.1 Thinking)', 영업팀의 '고객 맞춤 제안서 초안 작성(AI Memory)' 등 부서별 핵심 활용 시나리오를 먼저 정의하고 파일럿 테스트를 진행할 것을 제안합니다.
2) 데이터 보안 및 개인정보보호 정책 수립:
(1) 분석
'AI Memory', 'Spaces' 내 파일 업로드 기능은 민감한 개인 및 기업 정보를 다루게 되므로, 사전에 명확한 데이터 거버넌스 정책을 수립하는 것이 필수적입니다. 정보 유출 리스크를 사전에 관리해야 합니다.
(2) 실행 방안
사용자가 'AI Memory'에 어떤 정보를 저장하고 공유할지에 대한 명확한 가이드라인을 마련하고, Perplexity가 제공하는 'Privacy Snapshot' 위젯이나 시크릿 모드 활용법을 교육하여 사용자의 정보 통제권을 보장해야 합니다.
3) 팀 협업 문화 및 워크플로우 재설계:
(1) 분석
'Spaces'와 같은 협업 도구의 가치는 팀원들이 얼마나 적극적으로 정보를 공유하고 소통하는지에 따라 결정됩니다. 이는 기술 도입을 넘어, 투명하고 개방적인 협업 문화를 재정립하는 과정입니다.
(2) 실행 방안
정기적인 정보 공유 세션을 'Spaces' 내에서 진행하도록 장려하고, AI를 활용해 생성한 리서치 결과를 Slack 채널로 자동 공유(Slack Connector)하여 투명성을 높이는 등, AI를 팀 워크플로우의 중심에 두는 새로운 업무 방식을 설계하고 전파해야 합니다.
Perplexity의 2025년 11월 업데이트는 AI가 단순 보조 도구를 넘어 비즈니스 프로세스 자체를 혁신하는 '에이전트'로 진화하고 있음을 명확히 보여주었습니다. 검색에서 구매로, 개인의 리서치에서 팀의 지식 창출로, 일회성 답변에서 지속적인 파트너십으로의 전환은 AI 시대의 새로운 가능성을 제시합니다. 궁극적으로 이번 업데이트는 에이전트 AI가 비즈니스 프로세스를 재편할 것인지의 여부가 아니라, 기업이 얼마나 빨리 적응할 수 있는지의 문제임을 시사합니다. 이러한 역량을 전략적으로 통합하지 못하는 것은 더 이상 기회를 놓치는 것이 아니라, 리더들이 시급히 해결해야 할 경쟁적 리스크입니다.
6. AI 경영 실행 전략
1) 에이전트 커머스 도입을 통한 구매 여정 혁신
Perplexity의 'Instant Buy' 기능을 활용하여 검색에서 결제까지 이어지는 고객 여정을 플랫폼 내에서 완결시키십시오. AI가 제품 탐색, 비교, 추천부터 최종 결제까지 대행하는 에이전트 커머스를 구축하여, 파편화된 쇼핑 경험을 통합하고 구매 전환율을 극대화하는 새로운 판매 채널을 확보해야 합니다.
2) 전문가용 초지능 AI를 활용한 고부가가치 문제 해결
'GPT-5.1 Thinking' 모델을 법률 검토, R&D, 코드 디버깅 등 전문 분야에 도입하여 복잡한 문제 해결을 자동화하십시오. AI가 단순 정보 제공을 넘어 논리적 추론 과정을 통해 깊이 있는 분석을 제공하게 함으로써, 전문가가 핵심적인 의사결정과 창의적 업무에 집중하도록 지원해야 합니다.
3) 지능형 협업 공간 기반의 조직 지식 관리 자동화
'Spaces'의 작업 예약(Task Scheduling)과 외부 스토리지 연동 기능을 활용하여 팀의 리서치 및 프로젝트 관리 워크플로우를 혁신하십시오. 반복적인 정보 수집을 자동화하고, 팀의 집단 지성을 AI가 종합 분석하게 함으로써, 단일화된 지식 허브를 구축하고 데이터 기반의 협업 문화를 정착시켜야 합니다.
7. AI 경영 실무매뉴얼 및 평가지표
전략 A: 에이전트 커머스 도입을 통한 구매 여정 혁신 실무 매뉴얼 및 평가지표
| 단계 | 매뉴얼 (3가지 구체적 행동) | 평가지표 (1개) |
| 실험 | 1. 소모성 자재(MRO)나 비품 구매 3건을 선정하여 Perplexity 'Instant Buy'로 시범 구매 진행 2. AI가 제안한 최저가/추천 제품과 기존 조달 제품의 가격 및 품질 비교 분석 3. '가상 피팅(Virtual Try-On)' 등 특화 기능을 활용하여 제품 선정의 정확도 및 만족도 테스트 |
구매 프로세스 소요 시간 단축률 (기존 검색-비교-결제 대비) |
| 실행 | 1. 1,000달러 이하의 소액 구매 전결 규정을 개정하여 'AI 에이전트 구매'를 공식 프로세스로 인정 2. 부서별 법인카드를 Perplexity/PayPal에 연동하고 '유니버설 장바구니'로 통합 결제 체계 구축 3. 자사 제품이 있는 경우 'Merchant Program'에 등록하여 새로운 AI 판매 채널로 활용 시작 |
AI 에이전트를 통한 월간 구매/조달 처리 건수 |
| 분석 | 1. Instant Buy 도입 후 구매 관련 행정 비용(인건비, 수수료 등) 및 제품 매입 단가 변화 분석 2. AI 추천으로 구매한 제품의 불량률, 반품률, 사용자 만족도를 기존 방식과 비교 3. 자사 제품의 Perplexity 내 노출 빈도 및 AI 쇼핑을 통한 매출 전환율(Conversion Rate) 측정 |
AI 커머스 채널을 통한 비용 절감액 또는 매출 기여액 |
| 의사결정 | 1. 분석 결과를 토대로 AI 자동 구매 품목 확대(예: 정기 구독 서비스, 원자재) 여부 결정 2. Merchant Program 데이터를 기반으로 AI 검색 최적화(AEO) 마케팅 예산 및 전략 수립 3. 구매 부서의 역할을 '단순 발주'에서 'AI 구매 에이전트 관리 및 전략 소싱'으로 직무 재설계 |
조달 업무 생산성 향상 지수 |
전략 B: 전문가용 초지능 AI를 활용한 고부가가치 문제 해결 실무 매뉴얼 및 평가지표
| 단계 | 매뉴얼 (3가지 구체적 행동) | 평가지표 (1개) |
| 실험 | 1. R&D, 법무, IT 등 전문 부서의 난제 3건을 선정해 'GPT-5.1 Thinking' 모델로 해결 시도 2. AI가 제시한 해결 과정(Chain of Thought)의 논리적 타당성을 내부 전문가가 정밀 검증 3. 'GPT-5.1 Instant'(속도)와 'Thinking'(깊이) 모델의 업무 유형별 적합성 테스트 진행 |
고난도 과제 해결 성공률 및 전문가 검증 통과율 |
| 실행 | 1. 복잡한 데이터 분석 및 기술 검토 업무 시 'Thinking 모델' 활용을 의무화하는 가이드라인 배포 2. 'AI Memory'에 직무별 전문 지식과 컨텍스트(예: 코딩 스타일, 법률 용어)를 사전 학습/설정 3. Perplexity Patents 등 전문 도구를 활용하여 특허 침해 분석 등 고비용 외부 용역 일부 내재화 |
전문가 업무 처리 리드타임(Lead Time) 단축률 |
| 분석 | 1. 초지능 AI 도입 후 전문 인력의 업무 시간 배분 변화(단순 업무 vs 창의적 문제 해결) 측정 2. AI가 도출한 솔루션의 실제 적용 성과(특허 출원, 버그 수정, 리스크 예방 등) 정량 분석 3. 모델 사용료(Pro 구독 등) 대비 외부 컨설팅/자문 비용 절감 효과(ROI) 산출 |
외부 전문가 활용 예산 절감률 |
| 의사결정 | 1. AI 협업 성과가 입증된 전문 분야를 중심으로 조직 R&R을 재정의하고 AI 전담 멘토 지정 2. Thinking 모델의 추론 결과를 의사결정의 핵심 근거로 활용하는 '데이터 기반 의사결정 규정' 신설 3. 자체적인 소형언어모델(sLLM) 구축 대신 고성능 상용 모델 활용을 확대하는 IT 투자 전략 확정 |
지식 근로자 1인당 부가가치 생산성 |
전략 C: 지능형 협업 공간 기반의 조직 지식 관리 자동화 실무 매뉴얼 및 평가지표
| 단계 | 매뉴얼 (3가지 구체적 행동) | 평가지표 (1개) |
| 실험 | 1. TF팀 단위로 'Spaces'를 개설하고 SharePoint, Slack 등 기존 협업 툴과 연동 테스트 2. 'Task Scheduling' 기능을 활용하여 경쟁사 뉴스, 시장 동향 등 반복 리서치 업무 자동화 설정 3. Space 내 축적된 자료를 바탕으로 AI에게 프로젝트 중간 보고서 생성을 지시하여 품질 평가 |
반복 리서치 업무 자동화 성공 건수 |
| 실행 | 1. 전사 프로젝트 수행 시 Perplexity Spaces 개설을 의무화하고 팀원 초대 및 역할 권한 설정 2. 'AI Memory'를 활용하여 팀의 고유한 맥락(프로젝트 히스토리, 선호 양식)을 공유 자산화 3. 일일/주간 브리핑을 Slack 등 메신저로 자동 발송하여 정보 공유의 즉시성 및 투명성 확보 |
팀원 간 지식 정보 공유 및 활용 빈도 (Spaces 활동 지수) |
| 분석 | 1. Spaces 도입 전후의 정보 검색 및 자료 취합에 소요되는 팀 전체 공수(Man-hour) 변화 비교 2. 자동화된 정기 리포트의 열람률과 실제 업무 활용도(의사결정 참조 여부)를 설문 조사 3. 팀 내 정보 격차(Information Asymmetry) 해소 수준 및 신규 입사자 온보딩 속도 측정 |
프로젝트 지식 자산 재사용률 |
| 의사결정 | 1. Spaces를 전사 지식 관리 시스템(KMS)의 핵심 허브로 승격시키고 관련 인프라 고도화 결정 2. 우수 활용 Spaces 사례를 선정하여 전사 공유하고, 지식 공유 문화 확산을 위한 포상 제도 신설 3. 보안 정책을 재점검하여 민감 정보가 포함된 Spaces의 접근 통제 및 데이터 보존 주기 확정 |
조직 내 정보 검색 및 공유 소요 시간 절감률 |
통합 실행 가이드: 전략 연계 및 관리 방안
(1) 전략 간 연계성 및 실행 주체
전략 A(커머스)로 확보한 실행력은 전략 B(전문가 지능)의 분석 결과를 즉시 현실화하는 수단이 되며, 이 모든 과정과 결과물은 전략 C(Spaces)에 축적되어 조직의 지적 자산이 됩니다. A는 총무/구매팀, B는 각 전문부서(R&D/법무/IT), C는 경영기획/인사팀이 주도하여 혁신을 이끌어야 합니다.
(2) 실행 순서 및 소요 기간 (권장)
진입 장벽이 낮은 전략 C를 전사 도입(선행, 1개월)하여 협업 기반을 다진 후, 전략 A를 통해 소모품 구매부터 자동화(병행, 2개월)하여 가시적 성과를 만드십시오. 이를 바탕으로 신뢰를 쌓은 뒤, 고난도 영역인 전략 B를 핵심 부서에 단계적으로 적용(후행, 3개월~)하는 것이 리스크 관리에 효과적입니다.
(3) KPI 모니터링 및 정기 검토 주기
구매 및 자동화 성과는 '월간' 단위로 비용 절감액을 모니터링하고, 전문 과제 해결 및 지식 자산화 성과는 '분기별 혁신 성과 공유회'를 통해 질적 가치를 심층 검토하십시오. 반기마다 경영진 주관 하에 AI 모델 및 툴 구독 ROI를 재평가하여 예산 배분을 최적화해야 합니다.
8. CEO 인사이트
가장 치명적인 문제는 강력한 AI 에이전트를 도입해도 기존 업무 프로세스와 조직 문화를 재설계하지 않으면 기술만 추가되고 혁신은 일어나지 않는다는 점입니다. CEO는 Instant Buy 도입 시 구매 전결 규정을 개정하여 AI 에이전트 구매를 공식 프로세스로 인정하고, Spaces 활용을 프로젝트 수행 필수 절차로 의무화하며, 전문가 직무를 단순 실행에서 AI 협업 관리자로 재설계하는 조직 개편을 즉시 단행하십시오. 기존 워크플로우에 AI를 끼워넣는 것이 아니라 AI를 중심으로 프로세스를 완전히 재구축하고, 이를 평가와 보상 체계에 반영하여 조직 전체가 에이전트 시대의 새로운 업무 방식을 체화하도록 이끌어야 합니다.
9. 핵심 용어
인스턴트 바이 (Instant Buy): 사용자가 AI 검색 결과에서 제품을 선택하면 별도의 쇼핑몰 이동이나 로그인 없이, PayPal과 연동된 Perplexity 플랫폼 내에서 즉시 결제까지 완료하는 '원클릭' 에이전트 커머스 기능입니다.
에이전트 커머스 (Agentic Commerce): AI가 단순한 상품 추천을 넘어, 사용자의 의도를 파악하여 검색, 비교, 선택, 결제에 이르는 구매 여정 전반을 자율적으로 대행하고 완결하는 차세대 전자상거래 방식입니다.
지피티-5.1 씽킹 (GPT-5.1 Thinking): OpenAI의 최신 추론형 모델로, 사용자의 질문에 바로 답하지 않고 '생각의 사슬(Chain of Thought)' 과정을 통해 복잡한 논리, 코딩, 수학 문제를 깊이 있게 분석하여 정교한 답변을 제공합니다.
스페이스 (Spaces): 팀원들이 리서치 스레드, 파일, 노트를 공유하고 '작업 예약(Task Scheduling)' 기능을 통해 정보 수집을 자동화할 수 있는 Perplexity의 프로젝트 기반 지능형 협업 공간입니다.
에이아이 메모리 (AI Memory): 사용자의 직업, 선호도, 과거 대화의 맥락 등을 장기적으로 기억하여, 반복적인 설명 없이도 개인에게 최적화된 맞춤형 답변과 추천을 제공하는 AI의 개인화 지능 시스템입니다.
프롬프트 :
1. Perplexity의 2025년 11월에 Update 및 upgrade된 부분과 수정된 서비스 내역은 무엇인지 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
공식 changelog 및 보도에 따르면, 11월 Perplexity는 다음과 같은 핵심 기능 확장 및 서비스 개선을 단행했습니다. Perplexity AI+2Perplexity AI+2
| 항목 | 주요 내용 | 의미 / 효과 |
| AI-Shopping 기능 및 ‘Instant Buy’ 통합 |
AI 쇼핑 기능이 새롭게 출시되었고, PayPal 과 제휴하여 Perplexity 내에서 바로 결제 가능한 “Instant Buy” 기능 제공 시작. |
검색 → 탐색 → 구매까지 원스톱 쇼핑 여정 제공. 사용자는 별도 쇼핑몰 이동 없이 구매 가능 → 사용자 편의성 및 전환율 증가 |
| 모델 업데이트: Pro/Max 대상 최신 모델 론칭 |
GPT-5.1 및 기타 Pro/Max 전용 모델이 포함된 모델 세트가 업데이트됨. |
더 향상된 언어 이해력, 응답 품질, 복잡한 질의 처리 능력 확보 |
| 이미지 생성 및 에셋 생성/ 내보내기 기능 강화 |
“expanded asset creation and export tools” 롤아웃 → 이미지 생성, 시각 자산 생성 및 다양한 형식으로의 Export 기능 확장됨. |
리포트, 프레젠테이션, 콘텐츠 제작 속도 및 품질 향상 |
| 협업 공간 기능(Spaces) 확장: Task Scheduling 도입 |
Spaces 내에서 작업 일정(schedule) 설정 기능 추가됨. | 팀 단위 협업 및 프로젝트 관리에 AI 리서치/작업 흐름을 통합 가능 |
| 실시간 항공편 상태 조회 (Flight Status) 기능 추가 |
iOS 앱을 통해 실시간 항공편 상태 조회 가능 기능 공개됨. | 여행자, 출장자, 물류 담당자 대상 정보 접근성 향상 |
| 브라우저 기반 AI 도우미 (Comet) 확장 |
Comet Assistant 기능 개선, Android 전용 Comet 출시, 개인정보 보호 관리 위젯(Snapshot) 추가, 링크 열기 시 원래 대화/검색 스레드 유지 기능 등 추가. |
웹 탐색 + AI 보조 + 작업 자 동화가 통합된 브라우저 경험 제공, 사용자 편의성 및 보안 강화 |
요약 해석 (경영/운영 관점): 2025년 11월의 업데이트 방향은 “단순 QA → AI 에이전트 + 서비스 플랫폼화”로의 전환을 가속하는 것. 특히 쇼핑 및 결제 기능 통합, 협업·워크플로우 관리, 멀티모달 자산 생성, 브라우저 통합 등은 Perplexity를 ‘올인원 AI 플랫폼’으로 포지셔닝하려는 전략의 일환입니다.
Gemini의 답변 :
2025년 11월, Perplexity는 사용자 경험을 검색에서 '실행'으로 확장하고, AI 모델의 지능을 한 단계 높이는 데 집중했습니다.
- 원스톱 쇼핑 경험 완성: 검색 결과에서 상품을 바로 결제할 수 있는 'Instant Buy' 기능을 정식 도입하여 전자상거래 영역으로 기능을 확장했습니다.
- 최상위 추론 모델 도입: OpenAI의 최신 모델인 GPT-5.1 및 심층 추론 버전인 GPT-5.1 Thinking을 Pro 사용자에게 제공하기 시작했습니다.
- 기억 및 개인화 고도화: 사용자의 선호도, 직업, 문체 등을 기억하고 이를 모든 답변에 반영하는 'AI Memory' 시스템이 대폭 강화되었습니다.
- 협업 기능 강화: 'Spaces'가 단순한 폴더를 넘어 팀원 간 실시간 채팅과 업무 할당이 가능한 협업 플랫폼으로 진화했습니다.
Perplexity의 답변 :
2025년 11월은 Perplexity가 단순한 검색 엔진을 넘어 '행동하는 AI(Agentic AI)'와 '이커머스 플랫폼'으로 진화한 중요한 달입니다. 가장 큰 변화는 PayPal과 협력한 'Instant Buy(즉시 구매)' 기능의 출시와 GPT-5.1 모델의 통합, 그리고 Comet 브라우저의 모바일 확장입니다.
2025년 11월의 주요 업데이트 및 수정된 서비스 내역은 다음과 같습니다.
1. Perplexity Shopping 및 'Instant Buy' 출시 (11월 25일)
11월의 가장 핵심적인 업데이트로, AI 검색에서 제품 구매까지 원스톱으로 해결하는 '에이전트형 쇼핑(Agentic Commerce)' 기능이 도입되었습니다.
- PayPal 파트너십 기반 'Instant Buy': PayPal과의 전략적 협업을 통해, 사용자는 Perplexity 내에서 검색한 제품을 별도의 쇼핑몰 가입이나 로그인 없이 '원클릭'으로 즉시 구매할 수 있습니다.
- 지원 브랜드: Abercrombie & Fitch, Ashley Furniture, Fabletics, Adorama, NewEgg 등 주요 리테일러의 제품 카탈로그가 실시간 연동됩니다.
- 주요 특징:
2. GPT-5.1 및 GPT-5.1 Thinking 모델 도입 (11월 14일)
OpenAI의 최신 모델인 GPT-5.1 시리즈가 Perplexity Pro 및 Max 사용자에게 공개되었습니다.
- GPT-5.1: 기존 모델 대비 훨씬 빠른 처리 속도와 향상된 자연어 이해력을 제공합니다.
- GPT-5.1 Thinking: 복잡한 추론이 필요한 과학, 수학, 코딩 문제 해결에 특화된 모델로, '생각하는 과정(Chain of Thought)'을 통해 더 정교한 답변을 내놓습니다.
- 모델 선택기: 사용자는 쿼리 입력창에서 이 새로운 모델들을 직접 선택하여 사용할 수 있습니다.
3. Comet Assistant 대규모 업데이트 및 Android 출시 (11월 14일~20일)
Perplexity의 자체 브라우저인 Comet의 기능이 대폭 강화되었으며, 모바일 생태계로 확장되었습니다.
- Comet for Android 출시 (11월 20일): 데스크톱에서만 가능했던 AI 브라우징 경험을 안드로이드에서도 동일하게 사용할 수 있게 되었습니다.
- 멀티 사이트 워크플로: Comet Assistant가 여러 탭을 동시에 참조하며 복잡한 작업을 병렬로 처리하는 능력이 23% 향상되었습니다.
- 사이드바 컨텍스트 유지: 답변에 포함된 링크를 클릭해 웹사이트로 이동해도, Comet Assistant 사이드바가 유지되어 검색 흐름이 끊기지 않고 추가 질문을 이어갈 수 있습니다.
4. 'AI Memory' 및 개인화 강화 (11월 26일)
사용자의 이전 대화와 선호도를 기억하여 답변의 질을 높이는 'AI Memory' 기능이 고도화되었습니다.
- 장기 기억(Long-term Context): 단일 대화 스레드를 넘어, 과거의 검색 이력과 사용자의 취향(예: 선호하는 여행지 스타일, 기술 스택 등)을 기억하고 이를 새로운 답변에 반영합니다.
- 설정 제어: 사용자는 설정 메뉴에서 AI가 기억하고 있는 정보를 확인하고 삭제하거나 수정할 수 있습니다.
5. Spaces(협업 공간) 기능 확장 (11월 22일)
팀 및 기업 사용자를 위한 협업 공간인 Spaces에 프로젝트 관리 기능이 추가되었습니다.
- 작업 예약(Task Scheduling): 특정 쿼리를 매일/매주 반복 실행하도록 예약할 수 있습니다. (예: "매일 아침 8시에 경쟁사 뉴스 요약해줘")
- 협업 도구: Space 내에서 팀원들과 쿼리 결과를 공유하고 댓글을 달거나 작업을 할당하는 기능이 강화되었습니다.
6. 광고(Sponsored Follow-up) 시스템 확장
미국 내 사용자들을 대상으로 테스트 중이던 '스폰서 후속 질문(Sponsored Follow-up Questions)'이 정식 서비스의 일환으로 자리 잡았습니다. 검색 결과 하단에 연관된 브랜드의 질문이 표시되며, 이는 AI가 생성한 답변과 구분되어 투명하게 제공됩니다.
요약:
2025년 11월의 Perplexity는 '쇼핑(Instant Buy)', '모델(GPT-5.1)', '브라우저(Comet Android)'라는 3대 축을 중심으로 업데이트되었습니다. 특히 검색 엔진에서 직접 물건을 구매할 수 있는 플랫폼으로 변모했다는 점이 가장 큰 특징입니다.
Claude의 답변 :
주요 업데이트 내역
2025년 11월 Perplexity는 반복 작업 자동화를 위한 Tasks 기능을 도입했습니다. 사용자는 일일, 주간 또는 월간 단위로 반복 검색 쿼리를 예약하고, 앱 내, 이메일 또는 모바일 알림으로 업데이트를 받을 수 있습니다. Releasebot
라이브 금융 데이터가 웹 답변에 직접 표시되며, 주식, 암호화폐 및 기타 금융 자산의 실시간 가격 정보와 장중 가격 변동을 보여줍니다. Releasebot
항공편 조회 기능도 추가되어 실시간 출발, 도착, 지연 및 게이트 변경 정보를 제공합니다. Releasebot
스포츠 홈페이지가 새롭게 개편되어 10개의 새로운 리그(테니스, 골프, 크리켓, 축구)를 지원하며, 라이브 스코어, 순위, 통계, 뉴스 및 배당률을 제공합니다. Releasebot
커넥터 확장
Gmail, Google Calendar, Outlook, Notion, Linear 및 GitHub와의 통합이 추가되어 이메일과 캘린더 이벤트를 검색하고, 이메일 전송 및 캘린더 초대장 생성이 가능해졌습니다.
Copilot의 답변 :
Comet for Android 정식 출시(11/20/2025) [perplexity.ai], [web.swipeinsight.app]
Perplexity Patents (특허 검색 기능) 베타 출시 [web.swipeinsight.app], [perplexity.ai]
GPT-5.1 통합 발표: Instant 및 Thinking 모드 모두 Pro/Max에 적용 [theagencyjournal.com], [livemint.com]
Advanced Memory 업데이트: 사용자 선호도 기반 개인화 기능 강화 [perplexity.ai], [perplexity.ai]
Spaces의 Scheduled Tasks: 반복 리포트 자동화 집중 기능 강화 [theagencyjournal.com], [perplexity.ai]
Privacy Snapshot 위젯 추가 & Slack Connector 도입 [perplexity.ai], [web.swipeinsight.app]
Virtual Try-On 기능 론칭: 아바타 생성 기반 착용 미리보기 [web.swipeinsight.app], [perplexity.ai]
Live Flight Status iOS 지원 및 Comet 내 Background Assistants 추가 [perplexity.ai], [web.swipeinsight.app]
프롬프트 :
2. Perplexity Shopping 및 'Instant Buy' 개요, 특징, 사용사례, 사용 방법을 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
🔹 개요
- Perplexity Shopping은 검색 엔진 + AI 어시스턴트 + 결제 플랫폼(PayPal) 통합한 기능. 사용자가 자연어로 원하는 제품 조건을 입력하면, AI가 맞춤 제품을 탐색하여 제안하고, 마음에 들면 Perplexity 내에서 바로 결제할 수 있는 ‘AI-powered commerce’ 흐름을 구현한 것. AI 매터스+2PayPal Newsroom+2
- Instant Buy는 그 결제 기능을 지칭하며, PayPal 제휴를 통해 구현됨. PayPal Newsroom+1
✅ 특징
- 대화형 탐색: 검색창 대신 대화로 제품 요구 조건 입력 가능 → “이런 바람막이 있고, 가격은 100~150달러, 색은 검정, 배송은 미국 내 빠른 것”처럼 자연어. AI가 조건 해석 후 적합 제품 탐색. AI 매터스+1
- 개인화 & 히스토리 기반 추천: 과거 검색/구매 이력을 고려하여 유저 취향을 학습하고 맞춤 추천 제공. MacRumors+1
- 카드 뷰 중심 UI: 전통적인 그리드 대신 제품 카드(스펙, 리뷰 포함)로 추천 → 제품 비교 용이. MacRumors
- 원내 결제(Embedded Checkout): Perplexity 내에서 바로 PayPal로 결제 가능 — 사용자는 쇼핑몰 이동 없이 구매 완료. PayPal Newsroom+1
- 무료 제공 (미국 기준): 쇼핑 기능은 Free 사용자에게도 개방됨. MacRumors+1
📦 사용사례
- 블랙프라이데이/연말 쇼핑 시즌에 맞춰 사용자가 AI에게 조건만 말하면 적합 상품을 골라주고 바로 결제.
- 취향이 명확한 사용자(예: 특정 스타일, 가격대, 브랜드) — AI가 이전 구매 히스토리를 기반으로 “당신이 좋아할 만한 아이템” 추천.
- 쇼핑몰 탐색이 귀찮거나 시간이 없는 사용자 — 빠르게 제품 탐색부터 결제까지 한 번에 처리.
🛠 사용방법 (실무 흐름)
- Perplexity 웹/앱 접속 → 로그인.
- 검색창(또는 대화창)에 자연어로 원하는 제품 조건 입력. 예: “여행용 백팩, 방수, 30–40L, 100달러 이하, 미국 배송 빠른 것 추천해줘.”
- AI가 조건을 분석해서 제품 카드 리스트 제공 — 스펙, 가격, 리뷰, 배송 조건, 판매처 등 포함.
- 마음에 든 제품이 있으면 “Buy/Instant Buy” 버튼 클릭 → PayPal 로그인/결제 절차.
- 결제 완료 후 Perplexity에서 주문 내역 및 배송 추적 정보 확인 가능.
비즈니스 의미: 쇼핑 + 결제까지 아우르는 에이전트 커머스(agentic commerce) 흐름을 구현함으로써, Perplexity는 검색플랫폼이 아닌 “AI 기반 커머스 플랫폼”으로 영역을 확장했습니다.
Gemini의 답변 :
Perplexity Shopping은 제품 검색부터 비교, 결제까지 하나의 인터페이스에서 끝내는 커머스 특화 기능입니다.
- 개요: 여러 쇼핑몰을 방문할 필요 없이, Perplexity 내에서 최저가 비교, 리뷰 요약, 그리고 'Instant Buy(즉시 구매)'를 통해 결제까지 완료하는 시스템입니다.
- 특징:
유니버설 장바구니: 아마존, 쿠팡, 월마트 등 서로 다른 쇼핑몰의 제품을 Perplexity 통합 장바구니에 담아 한 번에 결제할 수 있습니다 (제휴 쇼핑몰 한정).
AI 리뷰 분석: 수천 개의 리뷰를 분석하여 "배터리 수명은 길지만 충전 속도가 느리다는 평이 지배적임"과 같이 장단점을 요약해 줍니다.
시각적 검색 강화: 제품 이미지를 중심으로 한 카드형 UI를 제공하여 비교가 용이합니다.
- 사용 사례:
가격 비교: "소니 WH-1000XM6 최저가 찾아줘"라고 검색 후, 가장 저렴한 판매처에서 즉시 결제.
선물 추천 및 구매: "30대 남성을 위한 10만 원대 센스 있는 캠핑 용품 추천해줘" 검색 후, 추천 목록에서 바로 구매하여 배송.
- 사용 방법:
검색창에 "노이즈 캔슬링 헤드폰 추천"과 같이 제품 관련 검색어를 입력합니다. (자동으로 Shopping UI로 전환되거나 Focus 모드에서 'Shopping' 선택)
제품 카드 하단에 있는 'Buy with Pro' 또는 'Instant Buy' 버튼을 클릭합니다.
미리 등록된 배송지 및 결제 정보를 확인하고 주문을 완료합니다.
Perplexity의 답변 :
개요
Perplexity Shopping과 'Instant Buy'는 AI 검색에서 발견한 제품을 Perplexity 플랫폼 내에서 회원 가입이나 별도 이탈 없이 곧바로 결제까지 완료하는 혁신적 커머스 기능입니다. PayPal과의 파트너십 덕분에 안전하고 빠른 결제 경험을 제공합니다.
특징
- 한 번의 검색으로 구매까지 연결되는 에이전트형 쇼핑 경험
- AI가 제품 정보, 리뷰, 가격 등 핵심 정보를 쇼핑 카드에 요약
- Abercrombie, Newegg, Fabletics 등 다양한 리테일러 데이터 실시간 연동
- Pro 사용자는 일부 브랜드 제품 무료 배송 등 혜택
- 판매자가 직접 제품 데이터 연동 가능한 Merchant Program 운영
사용사례
- 사용자가 "노트북 추천"을 검색 → Perplexity가 사양, 리뷰, 최저가 요약 → '즉시 구매' 버튼을 클릭해 PayPal로 결제 완결
- 쇼핑몰이 아닌 Perplexity에서 직접 신제품, 세일 아이템 탐색
- 가격 비교·리뷰·메이저 브랜드 상품을 한 번에 확인 후 간편 구매
사용 방법
- Perplexity.ai에서 원하는 제품·브랜드를 검색
- AI 추천 제품 카드 내 '구매하기(Instant Buy)' 클릭
- PayPal 계정 연결 후 주문 내역 확인 및 결제
- 배송·결제 정보 SMS/이메일로 자동 안내 받음
Claude의 답변 :
개요
2025년 11월 25일 Perplexity는 PayPal과 협력하여 Instant Buy 기능을 출시했습니다. 이는 미국 사용자가 Perplexity의 AI 채팅 인터페이스 내에서 제품 검색부터 구매까지 완료할 수 있게 하는 서비스입니다. PayPal Newsroom
특징
사용자는 PayPal 가맹점 카탈로그를 실시간으로 탐색하고 채팅 내에서 직접 구매를 완료할 수 있으며, 외부 소매업체 사이트를 방문할 필요가 없습니다. The Keyword
플랫폼은 사용자 의도에 맞춘 제품 카드를 생성하여 일반적인 긴 결과 목록 대신 맞춤형 추천을 제공합니다. The Keyword
시스템은 진행 중인 대화의 맥락을 유지하며, 사용자의 라이프스타일과 선호도에 대한 세부 정보를 통합하여 검색 결과를 맞춤화합니다. Dataconomy
Pro 및 Max 사용자는 가상 피팅 기능을 사용하여 사진에서 아바타를 생성하고 모든 매장의 의류를 자신의 복제된 신체에서 미리 볼 수 있습니다. DesignRush
사용사례
- 샌프란시스코에 살면서 페리로 출퇴근하는 사람을 위한 최적의 겨울 재킷 추천
- 마라톤 훈련 중이거나 부상 상태를 고려한 러닝화 추천
- 개인 취향에 맞춘 여행용 책 추천
사용 방법
데스크톱과 웹에서 이용 가능하며, iOS 및 Android 버전은 곧 출시될 예정입니다. PYMNTS
2025년 11월 25일부터 12월 1일까지 PayPal로 첫 구매를 완료하는 고객은 최대 50달러까지 50% 환급을 받을 수 있습니다. PayPal Newsroom
Copilot의 답변 :
✅ 개요
- PayPal과의 파트너십을 통해 Perplexity 내에서 상품 검색 → Instant Buy 결제까지 가능 [newsroom.p...l-corp.com], [dataconomy.com]
🌟 특징
- AI 기반 개인화: 대화 내용 기반 맞춤 추천
- 출처 중심 추천: 리뷰, 사양, 장단점 카드 형태로 제공 [cnbc.com], [pcmag.com]
- 가상 피팅(프로/맥스 전용): 사용자의 아바타 생성 후 의류 착용 시뮬레이션 [alternativeto.net]
- 결제 톱니바퀴: PayPal 결제/환불/고객 정보 관리 모두 지원
💼 사용 사례
- 전 제품군 협업: 삼성, 애슐리, Fabletics 등 5,000+ 상점 제공 [newsroom.p...l-corp.com], [cnbc.com]
- 개인화 마케팅: 선호 브랜드/취향 자동 기억 후 다음 대화 때 반영 [cnbc.com]
🛠 사용 방법
- 검색창에 “샌프란시스코 출퇴근용 겨울 재킷 추천”
- 제품 카드에서 ‘Instant Buy’ 클릭
- PayPal 로그인 → 몇 초 내 결제 완료
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3. GPT-5.1 및 GPT-5.1 Thinking 모델 도입 개요, 특징, 사용사례, 사용 방법을 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
🔹 개요
- GPT-5.1 은 2025년 11월에 공개된 OpenAI의 신형 모델. “Instant” 및 “Thinking” 두 버전을 포함. OpenAI+1
- Perplexity는 이 GPT-5.1 모델을 Pro 및 Max 구독자에게 제공하기 시작함. LatestLY+1
✅ 특징
- GPT-5.1 Instant: 가장 많이 사용되는 모델로, 지시(instruction) 따르기 능력 향상, 더 자연스럽고 따뜻한 대화 스타일. OpenAI+1
- GPT-5.1 Thinking: 복잡한 추론이나 깊은 분석이 필요한 작업에 적합 — 간단 과제에서는 빠르게, 복잡 과제에서는 끈기 있게 사고. OpenAI+1
- Perplexity 내부에서는 ‘모델 로테이션/라우팅 레이어’를 통해 여러 엔진(경량 모델 → 고급 모델)을 상황에 맞게 자동 선택하는 멀티엔진 구조 유지. Data Studios ‧Exafin+1
📚 사용사례
- 복잡한 리서치 보고서 작성, 시장 분석, 기술 트렌드 예측 등 고난이도 지식 작업.
- 정책 분석, MIS 컨설팅 보고서 등 정밀한 언어 이해와 추론이 필요한 문서 작성.
- 장기간 대화 또는 프로젝트를 기반으로 한 브레인스토밍, 전략 수립, 기획 업무.
🧰 사용방법
- Perplexity에 로그인 → Pro 또는 Max 구독 상태여야 함.
- 대화창 상단 또는 모델 선택 메뉴에서 “GPT-5.1 Instant” 또는 “GPT-5.1 Thinking” 선택.
- 사용자 요구(예: “한국 반도체 산업 2030 전망 요약 + SWOT + 투자 시사점”)을 입력.
- 모델이 응답 → 복잡한 경우 추가 Follow-up 또는 “더 깊게 분석해줘” 요청 가능.
- 필요 시 출력된 텍스트를 Labs/Pages로 넘겨 리포트/슬라이드/문서로 자동 조립.
운영 시 유의점: 일부 사용자 보고에 따르면, GPT-5.1 사용 시 응답 대기 시간이 길거나 “모델 로딩 중 hang” 현상이 있다는 주장 존재 — 이 경우 모델 변경 또는 경량 모델로 fallback 할 필요가 있다. > “Anyone else having a terrible experience with GPT-5.1 on Perplexity?” Reddit
Gemini의 답변 :
Perplexity는 모델 중립적 플랫폼으로서, 11월에 OpenAI의 최신 모델을 발 빠르게 통합했습니다.
- 개요: 더욱 빨라진 범용 모델 'GPT-5.1'과, 복잡한 문제 해결을 위해 생각하는 시간을 갖는 'GPT-5.1 Thinking' 모델을 Pro 옵션에 추가했습니다.
- 특징:
GPT-5.1: 기존 GPT-5 대비 응답 속도가 30% 향상되었으며, 한국어를 포함한 다국어 뉘앙스 처리 능력이 자연스러워졌습니다.
GPT-5.1 Thinking: 사용자의 질문에 바로 답하지 않고, 내부적으로 '생각의 사슬(Chain of Thought)' 과정을 거친 후 답변합니다. 수학, 코딩, 논리적 모순 해결에 압도적인 성능을 보입니다.
- 사용 사례:
GPT-5.1: 창의적인 글쓰기, 이메일 초안 작성, 일반적인 정보 검색 및 요약.
GPT-5.1 Thinking: "이 파이썬 코드의 메모리 누수 원인을 찾아내고 최적화된 코드로 수정해줘", "복잡한 법률 계약서의 독소 조항 분석" 등 고도의 논리가 필요한 작업.
- 사용 방법:
Perplexity 설정(Settings) > AI Model 메뉴로 이동합니다.
기본 모델을 GPT-5.1로 설정하거나, 복잡한 질문을 할 때 검색창 하단 모델 토글에서 Thinking 모드를 활성화합니다.
Perplexity의 답변 :
개요
2025년 11월부터 OpenAI의 최첨단 GPT-5.1 시리즈가 Perplexity에 통합되어 Pro/Max 구독자는 새로운 텍스트 생성·추론 모델을 자유롭게 활용할 수 있게 됐습니다.
특징
- GPT-5.1 : 전작 대비 속도, 사실성, 장문 문맥 이해력 강화
- GPT-5.1 Thinking: 코딩, 수학, 논리 등 복잡한 과정의 Chain-of-thought 추론에 특화, 중간과정 설명 가능
- 쿼리별 모델 직접 선택 지원, 자동 모드도 가능
사용사례
- 최신 과학 연구 정리, 복잡한 수학 증명, 단계별 사고 로드맵이 필요한 컨설팅, 코딩 버그 분석 및 솔루션 제시
- 예: "이 알고리즘의 시간복잡도를 단계별로 설명해줘" → Thinking 모델 사용
사용 방법
- 검색/질의 입력창 하단에서 ‘모델 선택기’ 클릭
- ‘GPT-5.1’ 또는 ‘GPT-5.1 Thinking’ 선택 후 질문 입력
- 정교한 답변, 논리 전개 과정, 코드 주석 등 받아서 활용
Claude의 답변 :
개요
2025년 11월 13일 OpenAI는 GPT-5.1 모델을 출시했으며, GPT-5.1 Instant와 GPT-5.1 Thinking 두 가지 버전이 있습니다. OpenAI
특징
GPT-5.1 Instant: 기본적으로 더 따뜻하고 대화적이며, 지시 따르기가 개선되었고, 더 어려운 질문에 응답하기 전에 언제 생각할지 결정하는 적응형 추론 기능이 있어 더 빠르게 응답하면서도 더 철저하고 정확한 답변을 제공합니다. OpenAI
간단한 작업에서 더 적은 토큰으로 생각하여 더 빠른 제품 경험과 낮은 토큰 비용을 가능하게 합니다. OpenAI
GPT-5.1 Thinking: 문제의 복잡성에 따라 생각 시간을 더 정확하게 조정하며, 응답이 더 명확하고 정의되지 않은 용어가 적으며, 이전보다 더 따뜻하고 공감적입니다. OpenAI
문제 난이도에 따라 내부 숙고를 할당하여 다단계 추론이 필요한 작업에서는 더 철저한 답변을, 그렇지 않은 경우에는 더 빠른 응답을 제공합니다. Skywork
Light, Standard, Extended, Heavy 등의 생각 시간 설정을 제공하여 지연 시간과 품질 간의 균형을 조정할 수 있습니다. Skywork
사용사례
- Instant: 신속한 고객 지원, 대량 요약 및 초안 작성, 빠른 대기 시간이 중요한 대화형 UI
- Thinking: 중간 추론 및 도구 사용이 포함된 다단계 분석, 문헌 검토와 같은 긴 컨텍스트 워크플로우, 도구와 단계를 조율하는 에이전트 작업
사용 방법
유료 사용자(Pro, Plus, Go, Business)부터 시작하여 무료 및 로그아웃 사용자에게 점진적으로 출시되었습니다. 엔터프라이즈 및 교육 플랜은 7일 조기 액세스 토글을 받았습니다. OpenAI
GPT-5.1 Auto가 각 쿼리를 가장 적합한 모델로 계속 라우팅하므로 대부분의 경우 모델을 선택할 필요가 없습니다. OpenAI
Copilot의 답변 :
3️⃣ GPT-5.1 및 GPT-5.1 Thinking 도입
🧠 개요
- Pro/Max 구독자 대상으로 GPT-5.1 Instant 및 Thinking 모드 모두 지원 [livemint.com], [financialexpress.com]
🔍 특징
- Instant: 빠르고 대화식, 따뜻한 톤
- Thinking: 고사양 심층 추론, 논리적 출력 강화 [livemint.com], [analyticsinsight.net]
- GPT-5 Thinking: 코드, 데이터, 출력을 위한 멀티태스크 최적화 [theagencyjournal.com]
💼 사용 사례
- 데이터 분석: 복잡한 보고서 / 엑셀 자동화 최적
- 개발 환경: 코드 리뷰, 디버깅, 알고리즘 구현
🛠 사용 방법
- Pro/Max 구독 설치 후 메인 또는 앱 내 모델 선택 메뉴에서 GPT-5.1 Instant/Thinking 선택
프롬프트 :
4. 'AI Memory' 및 개인화 강화 개요, 특징, 사용사례, 사용 방법을 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
🔹 개요
- Perplexity는 2025년 11월 말에 AI 어시스턴트의 메모리 기능(Memory capabilities)을 공식 론칭했다. 이는 사용자의 과거 대화, 선호, 관심사 등을 저장하여 후속 대화나 추천에 반영하는 기능이다. Investing.com
- 사용자는 이 메모리 기능을 활성화하거나 비활성화할 수 있으며, 어떤 정보가 저장될지 선택할 수 있다. Investing.com
✅ 특징
- 대화 지속성: 이전 대화의 맥락을 기억 → 동일 주제의 후속 질의에서 재설명 불필요.
- 개인화 추천: 사용자 취향, 과거 선택, 선호 스타일을 바탕으로 맞춤형 콘텐츠/제품/정보 추천 가능.
- 생산성 향상: 반복되는 업무, 프로젝트 진행, 장기 리서치 등에 대해 AI가 “기억 기반 보조자”로 작동.
- 통제권 보장: 사용자가 메모리 기능을 끄거나, 저장 항목을 관리할 수 있는 프라이버시 옵션 제공. Investing.com
📄 사용사례
- 장기 프로젝트: 예컨대 기업 전략 보고서, 기술 로드맵, 연간 계획 등에서 과거 입력·분석 결과를 기반으로 계속 진척.
- 개인화된 추천: 독서, 연구 주제, 투자, 컨설팅 제안 등에서 이전 취향/선택 기반 맞춤화.
- 반복 업무 자동화: 매주 또는 매월 보고서 초안, 요약, 체크리스트 생성 시 반복 입력 최소화.
🧩 사용방법
- 로그인 후 설정(Settings) → Memory (또는 Personalization) 탭으로 이동.
- 메모리 기능 활성화 및 어떤 정보(예: 관심 분야, 과거 대화 요약, 취향 등)를 저장할지 선택.
- 이후 대화할 때 AI는 저장된 정보 기반으로 답변과 추천을 제공. 예: “지난번에 봤던 반도체 시장 요약 기억해? 이번에는 2026년 전망으로 업데이트해줘.”
- 필요 시 Memory 설정에서 저장된 정보 검토/삭제 가능.
실무적 이점: 반복 리서치, 장기 프로젝트, 맞춤형 제안/분석이 많은 MIS/컨설팅/기술경영 환경에서 “AI를 단발 도구가 아닌 지속 협업 파트너”로 운영 가능.
Gemini의 답변 :
사용자가 매번 자신의 정보를 반복해서 말할 필요가 없도록, AI가 맥락을 기억하고 관리하는 기능입니다.
- 개요: 사용자의 직업, 위치, 선호하는 답변 스타일, 프로그래밍 언어 취향 등을 저장해두고 이를 모든 검색 결과에 반영합니다. 사용자가 이 기억을 직접 조회하고 수정할 수 있는 투명성을 제공합니다.
- 특징:
명시적/암묵적 기억: 사용자가 설정한 'Bio(자기소개)'뿐만 아니라, 대화 중에 "나는 채식주의자야"라고 말하면 이를 스스로 기억하여 다음 식당 추천 시 반영합니다.
메모리 제어: 설정 메뉴에서 AI가 기억하고 있는 나에 대한 정보를 확인하고, 원치 않는 정보는 삭제할 수 있습니다.
스타일 맞춤: "답변은 항상 개조식으로, 결론부터 말해줘"라는 선호도를 기억합니다.
- 사용 사례:
개발자: "자바스크립트 대신 타입스크립트 코드로 알려줘"라고 매번 말하지 않아도 자동으로 TS 코드를 제공.
기획자: 보고서 초안 요청 시, 사내 양식이나 톤앤매너를 기억했다가 자동으로 적용.
- 사용 방법:
설정(Settings) > Profile & Memory 탭으로 이동합니다.
'Bio' 섹션에 자신에 대한 정보를 입력하거나, AI가 대화 중 수집한 'Memories' 목록을 검토 및 편집합니다.
Perplexity의 답변 :
개요
AI Memory는 Perplexity가 사용자의 질문, 선택, 피드백, 쿼리 이력, 선호 정보를 학습해 향후 더 맥락적/개인화된 답변을 제공하는 기능입니다.
특징
- 단일 대화 넘어 장기적 맥락·내 선호도 기억
- 즐겨찾는 주제, 스타일, 이전 답변 반영
- 사용자가 직접 기억된 정보 확인·수정·삭제 가능(설정 메뉴 제공)
- 향후 추천, 요약, 데이터 탐색 등에 자동 반영
사용사례
- 음식 추천 검색 시 과거 ‘채식’ 선호 감지, 관련 메뉴 중심 추천
- 여행 검색 반복할 때 예전 선호 도시·활동 자동 제안
- 팀 프로젝트 맥락(과거 논의된 연구 방향, 키워드 등)까지 고려한 해설 제공
사용 방법
- Perplexity 메뉴 우측 상단 ‘설정’ → ‘AI Memory’ 진입
- 저장된 대화, 선호 키워드, 맥락 정보 열람 및 관리(수정/삭제)
- AI가 이전 트렌드·선호를 반영한 개인화 추천
Claude의 답변 :
개요
2025년 11월 26일 Perplexity는 AI 어시스턴트에 메모리 기반 개인화 레이어를 도입했습니다. 이는 사용자의 선호도, 관심사 및 과거 대화의 관련 세부 정보를 기억하여 더 빠르고 맞춤화된 답변을 제공합니다. Perplexity
특징
시스템은 선호 브랜드, 식단 요구 사항, 반복되는 키워드와 같은 주요 컨텍스트를 자동으로 합성하고 새 쿼리를 처리할 때 미리 로드합니다. Perplexity
채팅 기록을 일반적인 훈련 데이터로 취급하는 대신, 사용자의 메모리 저장소에서 관련 컨텍스트를 검색하여 세션 간 정밀도와 연속성을 향상시킵니다. YourStory
메모리는 모델에 구애받지 않습니다. 사용자는 추론 중심 모델, 빠른 모델 또는 특수 모델 간에 전환하면서도 동일한 개인 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. Perplexity
개인정보 보호 및 제어: 사용자는 완전한 제어권을 가지며, 메모리는 암호화되고 언제든지 끌 수 있으며 시크릿 모드에서는 자동으로 비활성화됩니다. Vavoza
사용사례
부상 여부나 마라톤 훈련 여부를 고려한 러닝화 추천, 뉴욕 여행을 위한 개인 취향에 맞는 책 추천, 이전 대화를 기반으로 한 선물 아이디어 제안이 가능합니다. Perplexity
사용 방법
사용자가 Perplexity에 질문하거나 선호도를 표시하면 시스템이 주요 메모리를 저장합니다. 모든 메모리는 설정의 개인화 섹션에서 확인하고 삭제할 수 있습니다. Perplexity
개인화 설정 메뉴에서 메모리 및 검색 라이브러리 참조를 토글할 수 있으며, 시크릿 모드에서는 메모리와 이전 검색이 항상 꺼집니다. Perplexity
Copilot의 답변 :
🧠 개요
- 2025년 11월 부터 Comet Assistant가 기억 기반 개인화 제공 [perplexity.ai], [yourstory.com]
🌟 특징
- 선호 브랜드, 건강정보, 프로젝트 등 컨텍스트 자동 저장 [perplexity.ai], [gayaone.com]
- 모델 간 기억 공유: GPT-5.1, Sonar 등 전 영역에서 유지 [yourstory.com], [c-sharpcorner.com]
- 프라이버시 제어 가능: 개별 기억 삭제, 비공개(Incognito) 모드 [yourstory.com], [businessre...ewlive.com]
💼 사용 사례
- 맞춤형 추천: 신발, 여행, 선물 등
- 대화 흐름 유지: 초기 질문 이후에도 맥락 유지
- 장기 프로젝트 지원: 리서치, 보고서 등 지속 작업에 유리
🛠 사용 방법
- 설정 → Memory 켜기/끄기
- Memory 섹션에서 지정하거나 삭제 가능
- 질문 시 과거 정보를 자동 반영
프롬프트 :
5. Spaces(협업 공간) 기능 확장 개요, 특징, 사용사례, 사용 방법을 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
🔹 개요
- Spaces는 Perplexity 내의 협업용 공간으로, 리서치 스레드(thread), 노트, 리소스(링크, 문서, 이미지), 과제(task) 등을 팀 또는 개인 단위로 정리하고 관리할 수 있는 기능입니다.
- 11월 업데이트에서 Spaces에 Task Scheduling(작업 일정 관리) 기능이 추가됨. Perplexity AI+1
✅ 특징
- 프로젝트 중심 구성: 주제별 공간 생성 → 리서치, 노트, 이미지, 외부 링크, 파일, 메모, 일정 등을 한 곳에 집약.
- 협업 및 역할 분담: 팀원 간 공유, 권한 설정, 과제 할당, 일정 관리 가능 → 컨설팅팀, 연구팀, 프로젝트팀에 적합.
- 통합 워크플로우: 리서치 → 분석 → 보고서/슬라이드/산출물 생성까지 Spaces 내에서 흐름 유지.
- 스케줄링 기능: 마감일, 알림, 진행 상태 트래킹으로 작업 관리 가능. Perplexity AI
📂 사용사례
- 컨설팅 프로젝트 팀 리서치 + 보고서 + 산출물 통합 관리.
- 리서처나 분석가가 여러 클라이언트/테마의 리포트를 동시 수행할 때 리서치 스레드별로 공간 분리 및 정리.
- 조직 내 실무 협업: 기획팀 + 마케팅팀 + 경영진 간 리포트 공유, 피드백, 일정 관리 등.
🛠 사용방법
- Perplexity에 로그인 → 좌측 메뉴 또는 대시보드에서 “Spaces → Create New Space” 클릭.
- 공간 이름, 목적(예: “2026 시장분석 프로젝트”), 권한(공개/비공개/팀) 설정.
- 리서치 시작: 검색 또는 업로드 문서로 자료 수집 → Notes, Links, Files 탭으로 정리.
- 작업(Task) 생성 및 할당: 스케줄, 마감일, 담당자 설정.
- 진행 관리 및 협업: 주석, 댓글, 상태 변경, 알림 설정.
- 산출물 생성: Labs/Pages/이미지 생성 → 문서나 프레젠테이션, 인포그래픽으로 통합 → Export 또는 공유.
의미: Spaces는 단순 개인 도구를 넘어서 팀/조직 단위의 지식 관리·리서치 생태계를 구축할 수 있는 “경영용 AI 인프라”의 한 축이 됩니다.
Gemini의 답변 :
개인용 아카이브였던 'Collection'이 팀을 위한 'Spaces'로 진화하며 협업 기능이 대폭 강화되었습니다.
- 개요: 특정 주제나 프로젝트를 위한 전용 공간인 'Spaces' 내에서 팀원들이 검색 결과를 공유하고, 실시간으로 채팅하며, 자료를 공동으로 관리하는 기능입니다.
- 특징:
스페이스 내 채팅: 검색 결과에 대해 팀원들과 의견을 나눌 수 있는 채팅창이 스페이스 우측에 통합되었습니다.
파일 공동 저장소: 팀원들이 업로드한 PDF, 엑셀 파일 등을 스페이스 내 'Knowledge Base'에 저장하고, AI가 이 파일들을 참조하여 답변하게 할 수 있습니다.
외부 앱 연동: 스페이스의 업데이트 내역을 Slack 채널로 알림을 보내거나, 요약된 내용을 Jira 티켓으로 생성할 수 있습니다.
- 사용 사례:
시장 조사 팀: '2026 트렌드 조사' 스페이스를 만들고, 각자 찾은 자료를 저장한 뒤 AI에게 "우리 스페이스에 있는 자료를 종합해서 보고서 써줘"라고 요청.
프로젝트 관리: 관련 문서를 모두 업로드해두고, 신규 입사자에게 "이 프로젝트의 히스토리 요약해줘"라고 하여 온보딩에 활용.
- 사용 방법:
왼쪽 사이드바에서 Spaces 메뉴를 클릭하여 새 스페이스를 생성합니다.
'Invite' 버튼을 통해 팀원들의 이메일을 입력하여 초대합니다.
검색 결과를 스페이스에 'Save' 하거나, 스페이스 내부에서 바로 검색 및 채팅을 시작합니다.
Perplexity의 답변 :
개요
Spaces는 프로젝트, 연구, 팀 협업을 위한 Perplexity의 공간으로, 정보 수집·분석·공유 워크플로를 통합 관리하는 협업 플랫폼입니다.
특징
- 쿼리·보고서·자료 등 팀 단위 프로젝트별로 정리/저장
- 쿼리 예약 실행: 주기적으로 리서치/뉴스 요약 배치화
- 실시간 공동 편집, 댓글, 할일(Todo), 파일 첨부 등 지원
- 대량 정보 정리, 맥락별 공유, 반복 업무 자동화
사용사례
- 마케팅팀이 매주 항목별 시장 조사 쿼리를 예약 실행
- 논문 연구팀이 자료/메모/토론/출처를 Space별로 관리
- 기업 프로젝트별 협업, 보고서 버전 관리, 업무 분담
사용 방법
- Perplexity ‘Spaces’ 메뉴에서 새 공간(Space) 생성, 목적/멤버 지정
- 쿼리, 파일 업로드, 노트 추가
- ‘쿼리 예약(Task Scheduling)’ 기능으로 반복적 정보 수집 자동화
- 팀원 초대, 실시간 협업 및 결과물 관리
Claude의 답변 :
개요
Perplexity Spaces는 특정 사용 사례에 맞게 깊이 사용자 정의할 수 있는 AI 기반 협업 허브입니다. 프로젝트 팀, 영업 팀 또는 학생 팀이 함께 연구하고 정보를 정리할 수 있는 공간을 제공합니다. Perplexity
특징
Space를 설정한 후 동료나 친구와 같은 협력자를 초대하고, 내부 파일을 연결하며, 선호하는 AI 모델을 선택하고 응답 방식에 대한 특정 지침을 설정하여 AI 어시스턴트를 사용자 정의할 수 있습니다. Perplexity
사용자는 뷰어 또는 "연구 파트너"로 다른 사람을 초대하여 협업할 수 있습니다. 협력자는 Space에서 새 스레드를 생성하거나 기존 스레드에서 후속 질문을 할 수 있습니다. Perplexity
Enterprise Pro 사용자는 Google Drive, SharePoint, OneDrive, Box 및 Dropbox와 같은 연결된 앱에서 파일을 동기화할 수 있습니다. Perplexity
파일 통합: PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV 파일을 Space에 직접 업로드할 수 있으며, AI는 업로드된 문서와 웹을 모두 검색하여 두 소스에서 가져온 답변을 제공합니다. Business Library
사용자 정의 지침: Space 내에서 AI에 대한 특정 지침이나 페르소나를 설정하여 모든 대화에 자동으로 적용되는 형식, 톤 또는 컨텍스트를 정의할 수 있습니다. Business Library
사용사례
팀 협업: 보고서, 제안서 또는 학습 가이드를 함께 작업하며 모든 사람이 동일한 리소스에 기여하고 액세스합니다. Business Library
개인 지식 관리: 다양한 관심사, 과정 또는 반복 작업을 위한 Spaces를 생성하고 시간을 절약하기 위해 재사용 가능한 AI 지침을 설정합니다. Business Library
교육: 학생과 교육자는 수업 자료, 노트 및 과제를 정리하고, 업로드된 콘텐츠에서 학습 가이드나 연습 문제를 생성할 수 있습니다. Business Library
사용 방법
Perplexity 인터페이스에서 "Spaces" 탭을 클릭한 다음 "Create a Space"를 클릭합니다. 이름을 지정하고 설명을 추가하며 원하는 경우 사용자 정의 지침을 설정합니다. Business Library
최대 10명의 협력자를 추가할 수 있으며, 각 참가자는 새 스레드를 시작하거나 기존 스레드에 기여할 수 있습니다. SSSgram
Share 버튼을 클릭하여 Space를 쉽게 공유할 수 있으며, 뷰 액세스와 기여자 액세스의 다양한 공유 컨트롤을 설정할 수 있습니다. Perplexity
이러한 업데이트들은 Perplexity를 단순한 검색 엔진에서 포괄적인 AI 기반 연구 및 협업 플랫폼으로 진화시키고 있습니다.
Copilot의 답변 :
🗂 개요
- 2025년 11월, Spaces에 반복 스케줄링, Slack 및 Email 연결, 배경 작업 기능 등 기업 기능 추가 [perplexity.ai], [web.swipeinsight.app]
🌟 특징
- Scheduled Tasks: 매일/주기별 자동 리포트 실행 [theagencyjournal.com], [perplexity.ai]
- Slack Connector: Spaces 결과를 Slack 채널로 직접 푸시 [perplexity.ai], [community....plexity.ai]
- 배경 Assistant: 백그라운드에서 주기적인 검색 및 알림 수행 [perplexity.ai], [web.swipeinsight.app]
- Email Assistant 통합: Max 사용자 대상 회의록 생성, 스케줄링, Inbox 정리 [web.swipeinsight.app], [perplexity.ai]
💼 사용 사례
- 마케팅팀: 경쟁사 뉴스, 가격·이벤트 자동 리포트
- 금융팀: 주식/시장 동향 정기 리포팅
- 개발팀: API 상태 점검, 시스템 로그 자동 모니터링
🛠 사용 방법
- Spaces 생성 → 스케줄 탭 선택
- ‘매주 금요일 경쟁사 리포트 실행’ 설정
- Slack/email 알림 대상 지정 → 저장
- 실행 이후 결과는 History 및 Notification에서 확인 가능