2026. 4. 10. 07:00ㆍAI 정보와 활용
Perplexity 생성형 인공지능 경영을 위한 필수 지침서입니다. 기업 지식 자산화부터 모델 위원회를 활용한 환각 통제 방법까지, 업무 실행 시간 단축을 위한 구체적인 실무 매뉴얼과 핵심 평가지표를 제공하여 비즈니스 인텔리전스 역량을 극대화합니다.
1. Perplexity의 'Search-to-Action' 전환이 기업 업무 워크플로우에 미치는 전략적 영향은 무엇인가?
Perplexity는 기존의 '답변형 검색' 인프라를 '에이전틱 AI 플랫폼'으로 재정의하며, 경영정보시스템(MIS)의 구조적 변화를 선도하고 있습니다. 이는 사용자 인터페이스(UI) 중심의 시스템에서 자율형 워크플로우 시스템(Autonomous Workflow System)으로의 진화를 의미합니다.
1) 메커니즘의 전환
'Perplexity Computer'와 'Comet 브라우저'는 더 이상 단순한 앱이 아닙니다. 사용자가 정의한 최종 목표를 달성하기 위해 스스로 작업을 분해(Task Decomposition)하고, 19개의 특화 모델을 적재적소에 배치하여 실행하는 '지능형 레이어' 역할을 수행합니다.
2) 플랫폼 레벨의 인프라 확장
특히 삼성 갤럭시 S26 시리즈와의 협업은 결정적인 인프라적 의미를 갖습니다. S26은 Perplexity API를 플랫폼 레벨에서 통합한 최초의 스마트폰으로, Bixby가 실시간 웹 검색과 고급 추론에 Perplexity를 활용하게 됩니다. 이는 AI 검색 엔진이 단순 서비스를 넘어 OS의 핵심 엔진으로 기능하며, 모바일과 데스크톱을 잇는 업무 연속성을 보장하는 '에이전트 브라우징' 시대를 열었음을 시사합니다.
3) 실행 리드 타임의 단축
정보 탐색과 실제 업무 실행 사이의 간극을 없앰으로써, 기업은 정보 획득에 소요되는 시간(Time-to-Knowledge)을 넘어 실행에 이르는 시간(Time-to-Action)을 획기적으로 단축할 수 있게 되었습니다.
2. 'Perplexity Computer(디지털 워커)'의 기술적 아키텍처와 멀티 모델 오케스트레이션의 차별점은 무엇인가?
'Perplexity Computer'는 단순한 챗봇이 아닌, 기업의 복잡한 업무를 대행하는 '디지털 워커(Digital Worker)'입니다. 기술적 아키텍처 측면에서 다음과 같은 세 가지 핵심 차별점을 보유합니다.
1) Model Council 기반의 신뢰성 극대화
Max 구독자에게 제공되는 'Model Council'은 GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro 등 현존 최상위 프론티어 모델들을 병렬로 실행합니다. 각 모델의 답변을 비교·종합하고 불일치 지점을 교차 검증함으로써, 단일 모델 사용 시 발생할 수 있는 편향성과 오류를 제거하고 미션 크리티컬한 비즈니스 의사결정에 필요한 정확도를 확보합니다.
2) 전문 서브에이전트의 자율적 위임
복잡한 코딩 작업 시 GPT-5.3Codex 코딩 서브에이전트가 자동 개입하여 프로덕션급 코드 작성, 디버깅, GitHub 푸시까지 완수합니다. 또한 'Custom Skills' 기능을 통해 기업 고유의 전문 역량을 자산화할 수 있습니다. 예를 들어 '아모티 컨설팅 리포트 표준 포맷'을 스킬로 등록하면, AI는 별도의 지시 없이도 기업의 특화된 분석 절차와 포맷을 준수하여 결과물을 산출합니다.
3) Personal Computer(개인용 디지털 프록시)
이번 업데이트의 백미는 Mac mini 기반의 '항상 켜져 있는 AI'인 Personal Computer 발표입니다. 이는 24/7 로컬 파일과 세션을 모니터링하며 선제적 작업을 수행하는 대리인 역할을 하며, 킬 스위치와 전체 감사 추적(Audit Trail)을 통해 보안과 통제권을 동시에 제공합니다. 실시간 크레딧 카운터를 통해 리소스 사용량을 투명하게 관리할 수 있다는 점도 엔터프라이즈 리소스 관리 측면에서 큰 이점입니다.
3. 'Comet 브라우저'의 전 플랫폼 확장과 Enterprise 보안 기능은 어떻게 AI 협업 환경을 재정의하는가?
Comet 브라우저는 단순한 웹 탐색 도구가 아닌, AI 상호작용 레이어(Interaction Layer)로서의 위상을 확립했습니다. 3월 말 iOS 정식 출시를 통해 전 플랫폼(iOS, Android, Mac, Windows)을 아우르는 생태계를 완성했습니다.
1) 업무의 연속성과 기기 간 동기화
Device Sync 기능을 통해 데스크톱에서 진행하던 고도의 리서치 세션을 모니터링 중이던 모바일 기기로 즉시 '순간 이동'시켜 작업을 이어갈 수 있습니다. 이는 장소에 구애받지 않는 고부가가치 노동 환경을 구현합니다.
2) Enterprise 보안 및 거버넌스
'Comet Enterprise'는 기업 관리자가 macOS 및 Windows 기기에서 MDM(모바일 기기 관리)을 통해 자동 배포할 수 있도록 지원합니다. CrowdStrike와의 협업을 통한 보안 통제, 수백 가지 브라우저 정책 구성, AI 에이전트의 권한 세밀 제어(Policy Control) 등은 기업이 안심하고 AI를 도입할 수 있는 강력한 거버넌스 체계를 제공합니다.
3) 인페이지 자동화의 실질적 가치
브라우저 내 Assistant는 현재 열려 있는 탭의 맥락을 이해하고 항공권 예약, 이메일 처리, 복잡한 양식 작성 등을 직접 수행합니다. 이는 브라우저 자체가 사용자의 의도를 읽고 행동하는 '지능형 실행 환경'으로 변모했음을 의미합니다.
4. 'Deep Research' 및 'Pro Search' 모드가 제공하는 고부가가치 산출물 생성 역량은 비즈니스 인텔리전스에 어떻게 기여하는가?
Perplexity의 리서치 역량은 이제 단순 검색을 넘어 전문 컨설팅 수준의 비즈니스 인텔리전스(BI)를 생성하는 단계에 도달했습니다.
1) 고도화된 메모리 엔진과 정확도
새로운 메모리 엔진은 이전(77%)보다 비약적으로 향상된 95%의 정보 회상률(Recall)을 기록하면서도, 메모리 항목 수는 절반으로 줄여 핵심 맥락을 더욱 선명하게 유지합니다. 이는 장기 리서치 프로젝트에서 일관성을 유지하는 핵심 동력입니다.
2) 프리미엄 데이터 소스와 금융 특화 검증:
CB Insights, PitchBook, Statista 등 고가의 프리미엄 데이터를 직접 연동하여 시장 분석의 질을 높였습니다. 특히 금융 부문에서는 SEC 공시 자료 링크와 FactSet 컨센서스, Plaid 기반 개인 포트폴리오 연결을 지원하여 데이터의 투명성과 감사 가능성(Audibility)을 최고 수준으로 끌어올렸습니다.
3) 멀티모달 에셋 생성의 혁신
3월 27일 업데이트로 리서치 결과는 즉시 프레젠테이션, 스프레드시트, 인터랙티브 대시보드, 심지어 라이브 웹 앱으로 변환됩니다. "시장 분석 PPT를 만들어줘"라는 한 마디로 수백 개의 소스 교차 검증부터 구조화된 시각화까지 전 과정을 단일 워크플로우로 처리할 수 있습니다.
5. 기업이 Perplexity의 API 및 커넥터 생태계(Snowflake, MCP)를 효과적으로 도입하기 위한 실행 전략은 무엇인가?
기업의 AI 도입 성공 여부는 내부 데이터와의 결합력에 달려 있습니다. Perplexity는 이를 위해 '풀스택 모델-불문(Model-agnostic) API 플랫폼'을 구축했습니다.
1) MCP 기반의 'Bring Your Own Connector' 전략
기업은 Model Context Protocol(MCP)을 활용해 사내 고유 도구나 데이터 소스를 자유롭게 연결할 수 있습니다. 특히 Snowflake 전용 커넥터는 자연어 질문을 SQL로 자동 변환하고, 스키마와 쿼리 패턴을 학습하여 '자동 Data Map(시맨틱 레이어)'을 생성함으로써 데이터 민주화를 실현합니다.
2) 산업 특화 솔루션의 활용
100만 개 이상의 의료기관 데이터와 Fitbit, Google Fit 등 웨어러블 데이터를 통합한 Health Computer는 헬스케어 산업에서 맞춤형 분석과 예방 전략 수립을 가능케 합니다. 금융 및 의료와 같은 고규제 산업군에서도 보안 샌드박스 네트워크 설정을 통해 안전하게 도입할 수 있습니다.
3) 보안 아키텍처 가이드
기업 리더는 AI 답변 내용까지 포함된 확장된 감사 로그(Audit Logs)와 도메인 기반 가입 제한 기능을 활용하여 내부 통제력을 강화해야 합니다. 또한 출시 예정인 Sandbox API를 통해 보안이 확보된 환경에서의 코드 실행 환경을 선제적으로 검토해야 합니다.
6. AI 경영 실행 전략 및 실행 프레임워크
1) AI 경영 실행 전략
(1) RAG 기반 내부 지식 자산화: 기업 고유 역량을 AI에 이식하라
기업이 보유한 리포트·계약서·고객 데이터를 MCP 커넥터로 Perplexity에 연결하면, RAG(검색 증강 생성) 기반의 내부 지식 자산이 완성됩니다. AI 경영의 핵심은 범용 AI를 쓰는 것이 아니라, 회사 고유의 노하우를 Custom Skills로 구조화해 반복 실행함으로써 경쟁 우위를 확보하는 비즈니스모델혁신에 있습니다.
(2) 환각(Hallucination) 통제 전략: Model Council과 인용 감사로 신뢰를 설계하라
AI 활용의 가장 큰 리스크는 오류 데이터 기반 의사결정입니다. Model Council로 복수 프론티어 모델의 답변을 교차 검증하고, Deep Research의 인용 추적 기능으로 모든 데이터 출처를 감사 가능하게 유지하십시오. 이 이중 검증 체계가 AI 경영의 신뢰 인프라가 되며, 고규제 산업에서의 AI 활용 확장 기반이 됩니다.
(3) Time-to-Action 단축: 리서치에서 실행 산출물까지 단일 워크플로우를 구축하라
Deep Research로 시장·경쟁 분석을 수행하고, 그 결과를 즉시 PPT·대시보드로 변환하며, Computer가 후속 실행까지 자동화하는 단일 파이프라인을 설계하십시오. 정보 획득과 실행 사이의 간극을 없애는 것이 경영전략 실행력의 핵심이며, 이를 통해 컨설팅·기술거래 업무의 생산성을 구조적으로 높일 수 있습니다.
2) 전략 실행 프레임워크
(1) 개인화 지식 자산 레이어: Custom Skills로 기업 DNA를 AI에 이식
단순 AI 활용을 넘어, 기업 고유의 분석 방법론·보고서 포맷·승인 절차를 Custom Skills로 등록하십시오. 이 개인화 레이어는 AI가 신입 직원처럼 매번 새로 배우지 않고 숙련된 전문가처럼 즉시 실행하게 합니다. AI 경영에서 지식의 자산화는 지속 가능한 경쟁우위의 핵심 비즈니스모델혁신입니다.
(2) 사용 기반 과금(Pay-per-Use) 거버넌스: 크레딧 기반 AI 리소스 관리
실시간 크레딧 카운터와 감사 로그를 기반으로, 부서별·프로젝트별 AI 활용 비용을 정확히 측정하고 ROI를 산출하십시오. 이는 무분별한 AI 남용을 막고, 고부가가치 업무에 AI 리소스를 집중 배분하는 경영전략적 자원 배분 체계를 실현합니다. AI 활용의 책임성과 투명성을 동시에 확보할 수 있습니다.
(3) 폐쇄형 데이터 순환(Closed-Loop Data Flywheel): 내부 데이터와 외부 AI의 안전한 결합
Local MCP·Snowflake 커넥터·샌드박스 네트워크 보안 설정을 통해, 민감 내부 데이터는 외부에 노출시키지 않으면서도 AI 분석 능력을 최대 활용하는 폐쇄형 순환 아키텍처를 구현하십시오. 데이터 유출 없이 BI 역량을 극대화하는 이 구조가 규제가 높은 산업의 AI 경영 표준이 됩니다.
(4) 협업 생태계 확장: MCP·API로 파트너·고객과 AI 워크플로우를 연결
Perplexity의 Agent API·Search API·Embeddings API를 기반으로, 고객사·협력사와 AI 워크플로우를 직접 연결하는 협업 생태계를 구축하십시오. 예를 들어 기술거래 컨설팅에서는 고객사 데이터베이스를 MCP로 연결해 맞춤형 기술 시장 분석을 실시간 제공하면, 비즈니스모델혁신의 차별화 포인트가 됩니다.
(5) 조직 민첩성(Agility) 설계: AI 역할 재배치로 고부가가치 집중 구조를 만들어라
Computer·Deep Research가 리서치·초안·데이터 처리를 담당하면, 사람은 고객 관계·전략 판단·창의 기획에 집중할 수 있습니다. 이 역할 재배치를 의도적으로 설계하지 않으면 AI는 기존 업무 위에 얹히는 추가 부담이 됩니다. 조직 민첩성은 AI 활용의 기술적 문제가 아닌, AI 경영의 조직 설계 문제임을 인식해야 합니다.
7. AI 경영 실무 매뉴얼 및 평가지표
1) RAG 기반 내부 지식 자산화 실무 매뉴얼 및 평가지표
2) 환각(Hallucination) 통제 전략 실무 매뉴얼 및 평가지표
3) Time-to-Action 단축 실무 매뉴얼 및 평가지표
4) 통합 실행 가이드: 전략 연계 및 관리 방안
(1) 전략 간 연계성 및 실행 주체
전략 A(지식 자산화)는 전략 B(환각 통제)의 신뢰 기반을 구축합니다.
전략 B의 검증 체계 위에서 전략 C(Time-to-Action 단축)의 자동화가 안전하게 확산됩니다.
전략 A는 IT·기획팀, B는 법무·IT·품질관리팀, C는 현업 팀장과 실무자가 주도합니다.
세 전략이 맞물릴 때 AI 경영의 실질적 비즈니스모델혁신이 실현됩니다.
(2) 실행 순서 및 소요 기간
전략 A를 1~2개월 선행하여 MCP 연결·Custom Skills 구축으로 데이터 기반을 완성합니다.
2개월 차부터 B를 병행하여 Model Council·인용 검증 체계를 정착시키고, 3개월 차부터 C를 후행으로 본격 자동화합니다.
전략 경영전략 내재화까지 전체 소요 기간은 6개월을 목표로 단계적으로 확장하십시오.
(3) KPI 모니터링 및 정기 검토 주기
정량 지표(시간 단축률·오류율·크레딧 사용량)는 주간 자동 대시보드로 팀장이 모니터링하고, 정성 지표(만족도·신뢰도)는 월간 팀 리뷰에서 점검합니다.
AI 활용 ROI·환각 오류 추이·자동화 확산율은 분기별 경영진 보고에 포함하여 AI 경영 전략의 방향 조정에 활용하십시오.
8. CEO 인사이트
AI 경영 혁신 전반에서 가장 치명적인 도전 과제는 "AI 결과물에 대한 무비판적 수용 문화"입니다. RAG 기반 지식 자산화, 환각 통제, 자동화 워크플로우가 아무리 정교하게 설계되어도, 실무자가 AI 활용 결과물을 검증 없이 그대로 채택하는 순간 경영전략 전체가 오염됩니다. 이를 극복하는 CEO의 실천 철학은 단 하나입니다. "AI는 조력자이고, 판단은 반드시 사람이 한다." 모든 AI 생성 산출물에는 담당자 서명이 붙어야 하며, 서명은 내용 검증 책임의 선언입니다. 비즈니스모델혁신은 AI가 만들어 주는 것이 아니라, AI를 비판적으로 활용하는 사람이 만드는 것임을 조직 전체에 반복적으로 각인시키십시오.
9. 핵심 용어
디지털 워커 (Digital Worker): 기업의 복잡한 업무를 대행하며 최종 목표 달성을 위해 자율적으로 작업을 분해하고 실행하는 인공지능 기반의 가상 실무자입니다.
자율형 워크플로우 (Autonomous Workflow): 사용자의 지시에 따라 인공지능이 스스로 하위 작업을 생성하고 특화 모델을 배정하여 실행하는 차세대 자동화 업무 시스템입니다.
모델 위원회 (Model Council): 여러 최상위 인공지능 프론티어 모델의 답변을 병렬로 실행하고 교차 검증하여 환각 현상을 통제하고 신뢰성을 극대화하는 체계입니다.
지식 자산화 (Knowledge Capitalization): 기업 고유의 내부 데이터와 분석 방법론을 인공지능 스킬로 구조화하여 외부 유출 없이 맞춤형 비즈니스 인텔리전스를 창출하는 전략입니다.
타임 투 액션 (Time-to-Action): 단순한 정보 탐색과 획득을 넘어 실제 업무 실행 및 최종 산출물 완성까지 소요되는 리드 타임으로, 핵심적인 인공지능 업무 자동화 평가지표입니다.
프롬프트 : 1. Perplexity의 2026년 03월에 Update 및 upgrade된 부분과 수정된 서비스 내역은 무엇인지 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
다음은 2026년 3월 기준 Perplexity AI의 핵심 업데이트와 주요 기능을 기술경영 관점(Agentization·Search Stack 고도화·UX 혁신)에서 구조적으로 정리한 내용입니다.
1. 2026년 3월 업데이트 및 서비스 변화
① Agent 중심 플랫폼으로 전환 (Search → Action)
- 기존 “답변형 검색엔진”에서 Agentic AI 플랫폼으로 진화
- 핵심: 검색 → 판단 → 실행까지 end-to-end 자동화
- 대표 기능:
o Perplexity Computer (디지털 워커)
o Comet 브라우저 (AI-native execution layer)
👉 이는 MIS 관점에서 UI 기반 시스템 → Autonomous Workflow System으로의 전환
② Deep Research 성능 고도화
- 최신 reasoning 모델 + 자체 검색엔진 결합
- 외부 벤치마크 기준 정확도·신뢰성 최고 수준 달성
- Sandbox 기반 실행 (실험·코드·데이터 분석 가능)
👉 기존 “검색 요약” → Research-grade 분석 시스템
③ Comet 브라우저 확장 (멀티 디바이스)
- iOS 포함 전 플랫폼 확장 (2026년 3월)
- Chromium 기반 AI 브라우저
- 브라우징 자체가 AI interaction layer로 재정의
④ 생태계 확장 (API + 디바이스 통합)
- 삼성 Internet / Bixby 통합
- AI 검색 엔진이 OS 레벨로 확장
👉 전략적 의미:
Search → Infrastructure layer 진입
⑤ Perplexity Computer 기능 강화
- Skills, Voice Mode, Model Council 추가
- 멀티 모델 orchestration 구조
Gemini의 답변 :
2026년 3월 기준 Perplexity의 최신 업데이트 내역과 주요 서비스들의 사용법 및 예시는 다음과 같습니다.
1. 2026년 3월 Perplexity 업데이트 및 업그레이드 주요 내역
- 메모리 엔진 고도화: 사용자 맥락을 기억하는 메모리 엔진이 대폭 개선되어, 이전 대비 절반의 메모리 생성만으로도 95%의 상황에서 중요한 핵심 정보를 정확히 기억하고 대화에 반영합니다.
- 엔터프라이즈(Enterprise) 보안 및 제어 기능: 관리자가 조직 구성원의 API 접근, AI 모델 선택, 스페이스(Spaces) 가시성을 세밀하게 제어할 수 있는 권한이 추가되었습니다. 또한 도메인 기반 가입 제한 기능과 AI가 생성한 답변 내용까지 포함된 확장된 감사 로그(Audit Logs)를 지원합니다.
- 딥 리서치(Deep Research) 및 모델 강화: 자체 검색 엔진과 샌드박스 인프라를 최상위 추론 모델들과 결합하여, 외부 벤치마크 기준 최고 수준의 연구 성능을 달성하도록 업그레이드되었습니다.
- 금융(Finance) 데이터 검증 강화: 주식 및 재무 관련 검색 시, 애널리스트 등급과 SEC(미국 증권거래위원회) 공시 자료 링크를 직접 연동하여 결과물의 투명성과 감사 가능성(Audibility)을 한층 높였습니다.
- 생태계 확장: AI 네이티브 브라우저인 'Comet'이 iOS 환경으로 공식 확장 출시되었으며, 'Perplexity Computer'에는 인라인 편집, 세부 작업 제어, 실시간 크레딧 추적 등의 심층 도구들이 추가되었습니다.
Perplexity의 답변 :
2026년 3월에는 Perplexity가 Computer(디지털 워커), Comet 브라우저, Deep Research, API·엔터프라이즈 기능, Health(헬스 데이터)를 중심으로 대규모 업데이트를 했습니다.
아래에서 “3월 한 달 동안 나온 공식 변경 내역(What we shipped – March 6/13/27)”을 기준으로 정리해 드리겠습니다.
Perplexity Computer 관련 주요 업데이트
1) Pro·Enterprise 전면 개방 및 기능 업그레이드
- Pro 구독자까지 Computer 전면 제공
기존 Max 전용이던 Perplexity Computer가 웹과 iOS에서 모든 Pro 구독자에게 열렸습니다. - Enterprise Max/Pro용 Computer 정식 제공
엔터프라이즈 계정도 Computer를 사용할 수 있게 되었고, 연구·코딩·디자인·배포까지 멀티 스텝 워크플로를 한 번에 돌리는 에이전트 허브로 포지셔닝되었습니다.
2) Custom Skills (맞춤 스킬)
- Custom Skills in Computer
자주 반복하는 작업(예: 리포트 포맷, 특정 분석 절차 등)을 “스킬”로 저장해 두면, 다시 설명하지 않아도 Computer가 자동으로 적용합니다.
3) Model Council & 고급 모델
- Model Council in Computer
Computer 안에서 GPT‑5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro를 동시에 돌려 답변을 비교·종합하는 기능이 도입됐습니다(Max 구독자 대상). - GPT‑5.4 / GPT‑5.4 Thinking 추가
OpenAI의 최신 GPT‑5.4 시리즈가 Pro·Max 사용자의 선택 모델로 추가되어, 추론·코딩·창의 작업의 성능이 향상되었습니다.
4) Voice Mode & 코딩 서브에이전트
- Voice Mode in Computer
웹에서 Computer와 음성으로 대화하며 프로젝트 설명·피드백·방향 전환을 할 수 있는 음성 모드가 추가되었습니다. - GPT‑5.3‑Codex Coding Subagent
Computer가 복잡한 코딩 작업을 만나면 전용 코딩 서브에이전트(GPT‑5.3‑Codex)에 자동 위임하여, 대규모 코드 작성·디버깅·GitHub 푸시까지 수행할 수 있게 되었습니다.
5) 작업 관리·UI/UX 개선
- 스케줄된 작업 관리 화면: 모든 예약 작업을 한 화면에서 보고, 개별 일시정지·취소 가능.
- 긴 대화 처리 개선: 대화가 길어지면 전체 컨텍스트 연장 vs 요약 후 지속 중에서 선택하는 인라인 프롬프트 제공.
- 실시간 크레딧 카운터: Computer가 작업하는 동안 현재까지 사용한 크레딧을 실시간으로 표시.
- 멀티 선택·일괄 삭제: 여러 작업을 선택해서 한 번에 삭제 가능, 단건 삭제 시 확인 다이얼로그 추가.
- Markdown-first 초안 작성: 기본 출력이 PDF 대신 Markdown 보고서로 바뀌고, 필요 시 PDF/DOCX로 내보낼 수 있게 변경.
Comet 브라우저 & iOS 관련 변경사항
1) Comet iOS 정식 출시
- Comet for iOS 런칭
3월 말에 iOS용 Comet 브라우저가 정식 출시되면서, Comet이 iOS·Android·Mac·Windows 모든 주요 플랫폼에서 사용 가능해졌습니다. - 기기 간 Comet 동기화(Device Sync)
데스크톱과 모바일 브라우저를 페어링해 Comet iOS로 “순간 이동”하듯이 세션을 이어서 사용할 수 있는 동기화 기능을 강조하고 있습니다. - 모바일 특화 검색 경험
iOS에서는 일반 검색 결과 페이지(로컬·고의도 검색)와 Comet Assistant 기반 심층 질의를 상황에 맞게 혼합해, 모바일 환경에 최적화된 검색 UX를 제공합니다.
2) Comet Enterprise 출시
- Comet Enterprise
기업용 AI 브라우저 버전으로, 인페이지 요약·연구·자동화 작업(항공권 예약, 이메일 처리, 양식 작성 등)을 지원하며, MDM으로 사내 배포·정책 제어·권한 관리가 가능해졌습니다. - 보안·관리 기능
CrowdStrike와 협업한 보안 통제, 데이터 보존·감사로그·권한 체계를 기존 엔터프라이즈 정책과 통합하여 운영할 수 있습니다.
Deep Research & 자산(Asset) 생성 기능
- Deep Research / Pro Search에서 바로 산출물 생성
3월 말 업데이트에서, Deep Research와 Pro Search가 조사 결과를 바로 프레젠테이션, 스프레드시트, 대시보드, 웹사이트 등 구조화된 산출물로 만들어주는 멀티모달·에셋 생성 기능을 추가했습니다. - 예: “AI 에이전트 시장 분석 프레젠테이션 만들어줘”라고 하면,
1. 리서치
2. 통합·분석
3. 슬라이드/리포트 형식화
를 한 번의 흐름으로 끝내도록 설계되어 있습니다.
Health Computer (Perplexity Health) 도입
- Perplexity Health Computer 롤아웃
Perplexity Health가 Pro·Max 구독자에게 순차적으로 제공되기 시작했습니다. - 건강 데이터 통합
100만 개 이상의 의료기관의 의무기록과 Fitbit, Google Fit, Cronometer, Clue 등 헬스·피트니스 앱/디바이스 데이터를 한곳에 연결할 수 있습니다. - 건강 특화 에이전트
Computer와 통합되어,
ü 지난 3개월 건강 데이터 요약 및 이상 징후 탐지
ü 혈액검사 결과 해석 및 추세 분석
ü 마라톤 훈련용 맞춤 대시보드 구축
ü 혈당·활동량 추세를 기반으로 당뇨 관리 전략 제안
같은 맞춤형 건강 분석·계획 수립 에이전트를 만들 수 있습니다.
엔터프라이즈·API·커넥터 관련 변경
1) Bring Your Own Connector (MCP 기반)
- BYO Connector
Pro·Max·Enterprise 사용자는 Model Context Protocol(MCP) 기반으로 직접 커넥터를 추가해, 어떤 외부 도구나 데이터 소스든 Perplexity에 연결할 수 있습니다. - 조직 공유·권한 제어
엔터프라이즈 관리자는 만든 커넥터를 조직 전체에 공유하거나, 구성원이 커넥터를 추가할 수 있는지 여부를 제어할 수 있습니다.
2) Enterprise Snowflake Connector
- Snowflake 전용 커넥터
Enterprise 고객은 Perplexity Computer를 Snowflake 데이터 웨어하우스에 직접 연결해, 서비스 계정 기반으로 데이터를 조회할 수 있습니다. - 자동 Data Map 생성
스키마·테이블·컬럼 관계·과거 쿼리 패턴을 학습해 자연어 질문 → 정확한 SQL로 자동 변환하는 Data Map(시맨틱 레이어)을 생성합니다.
3) Computer Connector & 보안 기능
- Vercel 커넥터 추가, Box 커넥터 개선: Vercel 배포 및 Box 파일 읽기·쓰기 성능 향상.
- 이메일 첨부 전송 지원: Computer가 생성한 리포트를 이메일에 첨부 파일로 보내 달라고 요청할 수 있게 됨.
- Computer 샌드박스 네트워크 보안 설정: 엔터프라이즈 관리자가 Computer가 사용하는 샌드박스 환경의 인터넷 접근을 세밀하게 제어할 수 있는 새로운 관리자 옵션이 추가되었습니다.
4) Perplexity API 플랫폼 정식화: 4종 API
· Agent API (멀티 스텝 워크플로 에이전트)
· Search API (실시간 웹 검색)
· Embeddings API (대규모 검색·리트리벌)
· Sandbox API(보안 코드 실행, 출시 예정)
로 구성된 풀스택, 모델-불문 API 플랫폼으로 정리되었습니다.
Personal Computer(개인용 디지털 워커) 발표
- Personal Computer Announcement
Mac mini 전용으로 항상 켜져 있는 AI를 제공해, 로컬 파일·앱·세션과 Perplexity Computer를 통합한 개인용 디지털 프록시 개념을 발표했습니다. - 24/7 자동 작업
트리거를 감시하고 반복 업무를 실행하며, 사용자가 승인해야만 민감 작업을 수행하도록 감사 로그·킬 스위치까지 포함된 안전 메커니즘을 갖추고 있습니다.
“서비스 수정·개선”에 해당하는 부분 요약
질문하신 “수정된 서비스 내역” 관점에서 보면, 3월에는 다음과 같은 사용 경험 개선·관리 기능 변경이 핵심입니다.
- Computer 작업 관리: 예약 작업 전체 보기, 개별 일시정지/취소, 멀티 선택·일괄 삭제, 삭제 확인 다이얼로그.
- 긴 대화 처리 로직 개선: 컨텍스트 유지 vs 요약 모드 선택.
- 실시간 크레딧 카운터로 비용 가시성 향상.
- 출력 포맷을 PDF 중심에서 Markdown 우선으로 전환해, 스레드 내에서 바로 편집 가능한 형태로 제공.
- Comet Enterprise 및 iOS 출시로, 브라우저·모바일에서의 검색/작업 흐름을 재설계.
- 엔터프라이즈용 샌드박스 네트워크 정책, 커넥터 성능 개선, Snowflake·MCP 지원 등 기업 환경에서의 안정성·보안·통합성 강화.
혹시 이 중에서 Computer, Comet, Health, API/엔터프라이즈 등 특정 영역에 대해 더 깊은 사용 방법이나 비즈니스 적용 아이디어(예: 기술거래/컨설팅, 제조·세라믹, 헬스케어 비즈니스 활용)를 알고 싶으시면 그 부분만 따로 상세히 정리해 드리겠습니다.
Claude의 답변 :
1. 2026년 3월 업데이트 및 서비스 개선 내역
📅 3월 13일 업데이트 (Ask 2026 Developer Conference)
Perplexity Computer — Pro 전체 공개 Perplexity Computer가 모든 Pro 구독자에게 공개되었습니다. 20개 이상의 고급 AI 모델, 사전 구축된 커스텀 스킬, 수백 개의 커넥터를 단일 대화에서 모두 이용할 수 있게 되었습니다. Releasebot
Computer for Enterprise & Slack 연동 모든 Enterprise Max 및 Pro 구독자에게 Perplexity Computer가 제공되며, Snowflake·Salesforce·HubSpot 같은 도구에 연결하여 쿼리 작성, 대시보드 구성, 구조화된 결과를 받을 수 있게 되었습니다. Computer는 Slack에 직접 통합되어 DM이나 채널 멘션에 응답하며 분석·코드 생성·반복 워크플로우 예약 실행이 가능합니다. Releasebot
Personal Computer 발표 항상 켜져 있는 AI로서 전용 Mac mini에서 실행되는 'Personal Computer'가 발표되었습니다. 로컬 파일·앱·세션을 Perplexity Computer와 통합하여 24/7 디지털 프록시로서 트리거를 모니터링하고 선제적 작업을 수행하며, 모든 민감한 작업에는 명시적 승인이 필요하고 전체 감사 추적과 킬 스위치가 내장되어 있습니다. Releasebot
Comet Enterprise 출시 Comet이 기업용으로 출시되었습니다. 기업 관리자는 macOS 및 Windows 기기에서 MDM을 통해 Comet을 자동 배포하고 수백 가지 브라우저 정책을 구성하며 AI 에이전트가 수행 가능한 작업을 정밀 제어할 수 있습니다. Releasebot
Samsung Galaxy S26 연동 Samsung Galaxy S26은 Perplexity API를 플랫폼 레벨에서 통합한 최초의 스마트폰으로, Bixby가 실시간 웹 검색 및 고급 추론에 Perplexity를 활용하며 Samsung Internet에도 에이전트 브라우징 기능이 확장되었습니다. Releasebot
Premium 데이터 소스 통합 CB Insights, PitchBook, Statista의 프리미엄 데이터를 Perplexity Computer에서 직접 조회할 수 있게 되었습니다. 시장 규모, 스타트업 펀딩, 산업 벤치마크 등 기존에는 고가 구독이 필요했던 데이터를 바로 질의할 수 있습니다. Releasebot
Model Council 도입 여러 프론티어 모델을 병렬로 실행하고 합의 및 불일치를 종합하는 Model Council이 추가되었습니다. 복잡한 문제를 여러 모델의 시각으로 교차 검증하는 기능입니다. Data Studios
GPT-5.3-Codex 코딩 서브에이전트 탑재 Perplexity Computer에 GPT-5.3-Codex 코딩 서브에이전트가 탑재되어, 복잡한 코딩 작업 시 자동으로 위임되어 프로덕션급 코드를 작성하고 브라우저 dev tools로 디버깅하며 GitHub에 바로 푸시할 수 있습니다. Perplexity
Voice Mode 추가 3월 6일부터 Voice Mode가 추가되어 타이핑 없이 말로 Perplexity Computer에 대화할 수 있게 되었습니다. 이동 중, 요리 중, 또는 생각을 정리하면서 말하듯 사용할 수 있습니다. The Agency Journal
📅 3월 27일 업데이트
Comet iOS 전체 공개 Comet이 모든 iOS 사용자에게 출시되어, 이제 iOS·Android·Mac·Windows 전 플랫폼에서 사용 가능합니다. 모바일과 데스크톱 간 기기 동기화로 끊김 없는 세션 이동이 가능합니다. Releasebot
Deep Research + 멀티모달 산출물 생성 Deep Research와 Pro Search에서 프레젠테이션, 스프레드시트, 대시보드, 웹사이트 등 구조화된 결과물을 리서치와 동일한 흐름에서 바로 생성할 수 있게 되었습니다. 여러 도구를 오가며 작업을 이어붙이지 않아도 됩니다. Releasebot
Computer 인라인 편집 기능 Computer가 생성한 문서, 프레젠테이션, 스프레드시트, 웹 앱, PDF의 특정 부분을 선택 박스로 지정하고 짧은 지시문을 입력하면 해당 영역만 즉석에서 수정됩니다. 어디를 수정해야 하는지 설명할 필요 없이 Computer가 정확히 인식합니다. Releasebot
Health Computer 출시 Pro 및 Max 구독자에게 Health Computer가 출시되었습니다. 100만 개 이상의 의료기관 의료 기록, Fitbit·Google Fit·Cronometer·Clue 등 건강 앱 데이터를 한곳에 통합하고, 에이전트를 통해 건강 데이터를 분석하고 맞춤 계획을 수립할 수 있습니다. Releasebot
Finance Computer 강화 SEC 제출 서류, 실적 발표 녹취록, FactSet 컨센서스 추정치, NASDAQ·NYSE 등 거래소, Coinbase에서 데이터를 가져오는 40개 이상의 금융 도구가 별도 설정이나 인증 없이 기본 제공됩니다. Plaid를 통한 개인 포트폴리오 연결도 가능합니다. Releasebot
Memory 시스템 전면 개선 새 메모리 엔진은 중요한 정보를 95% 확률로 recall하며, 이전 버전(77%)보다 크게 향상되었습니다. 동시에 기억 항목 수는 절반으로 줄여 핵심만 선명하게 기억합니다. The Agency Journal
Copilot의 답변 :
1. Perplexity 2026년 3월 Update & Upgrade 요약
🔹 핵심 변화 한 줄 요약
Perplexity는 ‘검색 엔진’에서 ‘AI 작업 운영체제(OS)’로 전환되었습니다.
✅ 1-1. 주요 업데이트 목록 (2026.03)
| 구분 | 업데이트 내용 |
| Perplexity Computer | 디지털 워커 정식 출시 (Pro/Enterprise 전체 확장) |
| Comet 브라우저 | iOS 정식 출시 + Enterprise·에이전트 기능 강화 |
| Deep Research | 멀티모달·모델 오케스트레이션 업그레이드 |
| Pro Search | 모델 선택·코드 실행·라이브 데이터 강화 |
| Model Council | 다중 최상위 모델 교차 검증 기능 |
| 엔터프라이즈 | Slack 통합, Memory, Snowflake·Salesforce 연결 |
| 모델 업데이트 | GPT‑5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, Opus 4.6 |
프롬프트 : 2. 'Perplexity Computer (디지털 워커)' 사용법과 예시를 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
2. Perplexity Computer (디지털 워커)
개념
- AI Agent가 실제 업무를 수행하는 실행 엔진
- 단순 답변이 아니라 “작업 수행”
사용 방법 (워크플로우)
- 자연어로 작업 지시 : “시장조사 보고서 작성해줘”
- Agent가 작업 분해 (Task Decomposition)
- 검색 + 분석 + 문서 생성 자동 수행
- 결과 deliverable 생성
활용 예시
(1) 기술사업화 분석
- 입력: “OLED 장비 시장 경쟁구조 분석”
- 출력:
o 기업 리스트
o 시장 점유율
o 경쟁 전략
(2) 실무 자동화
- 이메일 작성
- 데이터 정리
- 보고서 작성
👉 핵심 가치:
- White-collar automation
- 생산성 3~10배 향상 가능
Gemini의 답변 :
2. Perplexity Computer (디지털 워커)
사용자를 대신해 실제 소프트웨어 인터페이스를 조작하고 전체 워크플로우를 자율적으로 관리하는 범용 AI 워커입니다. 단순한 질의응답을 넘어, 짧게는 몇 시간에서 길게는 몇 달 동안 비동기적으로 복잡한 업무를 수행합니다.
- 사용법: 채팅창에 최종적으로 달성하고자 하는 결과물(목표)을 서술합니다. 시스템이 스스로 작업을 여러 하위 작업으로 분할한 뒤, 각기 다른 특화 모델(서브 에이전트)에 할당하여 병렬로 실행합니다. 모든 작업은 실제 파일 시스템과 웹 브라우저가 갖춰진 격리된 컴퓨팅 환경에서 안전하게 처리됩니다.
- 예시: "구글 스프레드시트와 AppSheet를 연동한 영수증 및 예산 관리 자동화 시스템을 구축해 줘"라고 지시하면, Perplexity Computer가 직접 웹 리서치를 통해 필요한 연동 스크립트를 작성하고, 가상 환경에서 API 호출을 테스트하며, 오류가 발생할 경우 스스로 코드를 수정하여 완성된 시스템 환경을 제안해 냅니다.
Perplexity의 답변 :
2. Perplexity Computer(디지털 워커) 사용법과 예시
개념 정리
- Computer는 “작업을 대신 해주는 디지털 워커”로, 목표를 말해 주면 여러 서브 에이전트가 리서치·문서 작성·코딩·데이터 처리·API 호출 등을 나눠 수행합니다.
- 각 작업은 실제 파일시스템·브라우저·도구 통합이 된 격리된 실행 환경에서 돌아가며, 사용자는 결과만 받아보거나 중간에 방향을 바꿔 지시할 수 있습니다.
기본 사용 방법
1) 접근하기
· Pro 또는 Max 구독이 있다면, 웹/모바일 앱의 Home 화면 → Computer 아이콘 클릭으로 바로 들어갑니다.
2) 새 작업 시작
· Computer 패널에서 “Start a task” 입력란에 “어떤 결과물을 원하고, 어떤 조건이 있는지”를 자연어로 적습니다.
· 예: “블랙 알루미나 세라믹이 적용된 디스플레이 공정 시장조사를 하고, 10쪽 분량 PPT와 2쪽 요약 리포트를 만들어줘.”
3) Skills(스킬) 활용
· Computer 내부의 Skills 페이지에서 Research·Slides 등 기본 스킬을 켜거나, 자주 쓰는 패턴은 Custom Skill로 저장해 둘 수 있습니다.
· 예: “아모티 컨설팅 리포트 표준 포맷”을 Skill로 만들어 두면, 이후 “우리 포맷으로 리포트 작성”이라고만 해도 자동 적용됩니다.
4) 진행 상황·비용·작업 관리
· 작업이 돌아가는 동안 실시간 크레딧 카운터로 현재까지 사용량을 확인할 수 있습니다.
· Scheduled tasks 화면에서 예약 실행되는 작업들을 보고, 개별 일시정지·취소·삭제(멀티 선택 포함)가 가능합니다.
5) 결과물 수정·활용
· Computer가 만든 문서·PPT·스프레드시트·웹앱 위에서 수정하고 싶은 영역을 드래그로 선택 → “이 부분을 이렇게 바꿔줘”라고 입력하면, 해당 부분만 인라인으로 수정됩니다.
· 결과는 기본적으로 Markdown 리포트로 스레드 안에 나오고, 필요하면 PDF·DOCX로 바로 내보낼 수 있습니다.
6) 활용 예시
(1) 기술거래·컨설팅용 시장·기술 리포트
· 프롬프트 예시:
“블랙 알루미나 세라믹이 사용되는 디스플레이 공정(노광, 진공척 중심)의 글로벌 시장 규모, 주요 장비업체, 경쟁 소재를 조사해서, 10쪽 분량 PPT, 2) 2쪽 요약 리포트, 3) 엑셀 형태의 경쟁사 비교표를 만들어줘. 한국·일본·대만 업체에 초점 맞춰줘.”
· Computer는 Deep Research·Finance 도구·웹 검색을 조합해 리포트·슬라이드·표를 한 번에 생성할 수 있습니다.
(2) 사내·고객 데이터 분석 자동화(Enterprise 환경)
· Snowflake에 연결된 Enterprise Computer라면,
“Snowflake에 있는 지난 3년 매출 데이터를 분석해서, 제품·고객사·지역별 성장률을 요약하고, 경영진 보고용 대시보드를 만들어줘.”
처럼 지시하면 자연어 질문을 자동으로 SQL로 변환→대시보드 생성까지 수행합니다.
Claude의 답변 :
2. Perplexity Computer (디지털 워커) 사용법과 예시
개념 및 특징
Perplexity Computer는 현재의 모든 AI 기능을 단일 시스템으로 통합한 범용 디지털 작업자입니다. 채팅 인터페이스가 답변을 제공하고 에이전트가 작업을 수행한다면, Perplexity Computer는 수 시간 또는 수개월 동안 실행될 수 있는 전체 워크플로우를 생성하고 실행하는 시스템입니다. Perplexity
19개의 특화된 AI 모델을 조율하며 각 하위 작업에 가장 적합한 모델을 자동 배정합니다. Claude Opus 4.6이 핵심 추론 엔진, Gemini가 심층 리서치, GPT-5.2가 장문 컨텍스트 처리를 담당하는 방식으로 역할이 분담됩니다. SentiSight.ai
접근 방법
| 요금제 | 월 요금 | Computer 접근 |
| Free | 무료 | ❌ |
| Pro | $20 | ✅ (3월 13일 이후 전체 공개) |
| Max | $200 | ✅ 월 10,000 크레딧 포함 |
| Enterprise Max | $325/seat | ✅ 감사 로그·SSO 포함 |
사용법 단계
- perplexity.ai 접속 → 상단 또는 앱 내 Computer 탭 선택
- 원하는 최종 결과물을 자연어로 설명
- Computer가 작업을 하위 작업으로 분해, 서브에이전트 생성 후 병렬 실행
- 진행 중 실시간 크레딧 카운터로 비용 확인
- 완료 후 결과물 인라인 편집 또는 PDF·DOCX로 다운로드
활용 예시
여행 계획: "일본 여행 최적 시기를 조사하고, 항공편·호텔이 포함된 10일 일정을 짜서 지도와 링크가 담긴 공유 가능한 PDF로 내보내 줘." Releasebot
데이터 보고서: "Q1 매출 숫자 CSV야. 트렌드를 분석하고, 차트를 만들고, 임원 요약을 작성한 뒤 슬라이드 덱으로 포맷해줘." Releasebot
사이드 프로젝트 런칭: "이력서·블로그·연락처 폼이 있는 개인 포트폴리오 웹사이트를 만들고 라이브로 배포해줘." Releasebot
시장 조사: "AI 기반 고객 서비스 시장의 북미 총 시장 규모와 2030년까지의 성장 전망을 알려줘." (CB Insights·PitchBook 데이터 활용) Releasebot
문서 검토: "이 사업 계획서를 독립적인 감사 패스로 검토해서 논리적 일관성, 구조적 완전성, 사실 정확성을 확인해줘." Releasebot
Copilot의 답변 :
2. Perplexity Computer (디지털 워커)
🔹 개념
Perplexity Computer는 “질문에 답하는 AI”가 아니라
✅ 결과를 완성할 때까지 실제 일을 수행하는 디지털 직원입니다.
- 자율 실행
- 여러 AI 모델 동시 운영
- 수시간~수개월 지속 실행
[perplexity.ai], [business-s...andard.com], [releasebot.io]
✅ 2-1. 사용 방법
- Perplexity 접속
- Computer 탭 선택
- “무엇을 만들고 싶은지” 결과 중심으로 지시
- Computer가 자동으로:
o 계획 → 리서치 → 실행 → 결과물 생성
- 중간 개입 없이 백그라운드 실행
✅ 2-2. 실전 예시
예시 ①: 시장 보고서 자동 생성
2025~2026년 국내 AI 헬스케어 스타트업 시장을 조사해서
- 주요 기업
- 투자 현황
- 규제 이슈
- 10페이지 보고서로 PDF 생성
✅ 결과:
- 수십 개 출처 조사
- 차트·표 생성
- 인용 포함 PDF 완성
예시 ②: 내부 데이터 자동 분석
Snowflake에 있는 분기별 매출 데이터를 불러와
YoY 성장률 분석 후
임원 보고용 슬라이드 생성
→ SQL 생성 → 분석 → PPT 완성
프롬프트 : 3. ' Comet 브라우저 (AI 네이티브 브라우저)' 사용법과 예시를 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
3. Comet 브라우저 (AI 네이티브 브라우저)
개념
- 기존 브라우저: 정보 탐색 도구
- Comet: AI 실행 플랫폼
주요 기능
- AI Assistant 내장
- 자연어 명령 기반 브라우징
- 멀티 탭 통합 분석
- 작업 자동 수행
👉 “Browser = Operating System for AI Agents”
사용 방법
기본 사용
- 검색 대신 질문 입력
- 웹페이지를 자동 분석 후 답변 제공
고급 사용
- “이 페이지 요약하고 경쟁사 비교해줘”
- “여행 일정 예약해줘”
활용 예시
(1) 경쟁사 분석
- 여러 사이트 동시 분석
- 비교 보고서 자동 생성
(2) 업무 자동화
- 일정 예약
- 이메일 작성
- 구매 실행
👉 실제로 Comet은
이메일, 일정, 구매까지 자동 수행 가능
Gemini의 답변 :
3. Comet 브라우저 (AI 네이티브 브라우저)
Perplexity가 자체 개발한 브라우저로 (Mac, Windows, iOS, Android 지원), 단순히 검색을 거치는 것을 넘어 화면에 띄워둔 모든 탭의 정보와 상호작용할 수 있는 강력한 개인 AI 비서(Comet Assistant)가 내장되어 있습니다.
- 사용법: 일반적인 웹 브라우저처럼 사용하되, 검색 요약, 웹사이트 제작, 이메일 초안 작성, 쇼핑 등의 구체적인 '행동(Action)'을 브라우저에 직접 지시할 수 있습니다. 안드로이드와 iOS 모바일 환경에서는 음성 모드를 통해 여러 탭의 정보를 교차 분석해 달라고 요청할 수도 있습니다.
- 예시: B2B AI 비즈니스 전략에 관한 HBR이나 MISQ 같은 학술 논문 및 기사 탭을 브라우저에 여러 개 열어둔 상태에서, "현재 열려있는 모든 탭의 핵심 논지를 종합하여 기업용 AI 비즈니스 전략 유튜브 채널에 올릴 영상 스크립트 초안과 SEO 최적화 문구를 작성해 줘"라고 지시할 수 있습니다.
Perplexity의 답변 :
3. Comet 브라우저(AI 네이티브 브라우저) 사용법과 예시
개념 정리
- Comet은 브라우저 안에 AI 에이전트를 내장한 ‘AI 네이티브 브라우저’로, 웹페이지를 읽고 요약·비교·양식 작성·예약·이메일 처리 같은 멀티 스텝 작업을 대신 해 줍니다.
- 3월 업데이트로 iOS에 출시되면서, 데스크톱·모바일을 가리지 않고 Comet Assistant를 쓸 수 있게 되었고, Device Sync로 기기 간 세션 연속성도 확보했습니다.
기본 사용 방법
1) 설치 및 로그인
· 데스크톱(Mac/Windows)용 Comet 또는 iOS App Store에서 Comet를 설치하고 Perplexity 계정으로 로그인합니다.
2) 웹 서핑 + 인페이지 요약·조사
· 평소처럼 사이트를 열어둔 상태에서, Comet Assistant 패널에서
· “이 페이지의 핵심 내용 5줄 요약”
· “이 논문에서 블랙 알루미나 관련 부분만 뽑아서 설명해줘”
같은 명령을 입력하면 현재 페이지 기준으로 요약·분석을 수행합니다.
3) 자동화 작업(Enterprise Comet)
· 엔터프라이즈 환경에서는 Comet이 항공권 예약, 이메일 관리, 폼 입력 같은 작업을 “여러 단계로 쪼개서 자동 실행”할 수 있으며, 관리자는 MDM으로 배포·정책·권한을 제어합니다.
4) 활용 예시
(1) 특허·논문·규제 문서 읽기
· 특허 전문 페이지를 열고:
“이 특허에서 ‘그린케어 세라믹’과 유사한 원적외선 세라믹 조성·용도 부분만 요약해서, 기존 당사 기술과 충돌 가능성이 있는지 검토해줘.”
· Comet가 현재 페이지를 기반으로 핵심 조항을 뽑고, 리스크 포인트를 정리해 줄 수 있습니다.
(2) 공급업체·경쟁사 웹사이트 비교
· 여러 세라믹 부품 공급업체 사이트를 탭으로 열어둔 뒤,
“열려 있는 탭들에서 노광용 진공척에 들어가는 세라믹 부품의 스펙·가격·납기 정보를 표로 정리해줘. 품질 인증(ISO 등) 여부도 함께 적어줘.”
· Comet가 각 탭 내용을 읽고 비교표 형태로 정리해 줄 수 있습니다.
Claude의 답변 :
3. Comet 브라우저 (AI 네이티브 브라우저) 사용법과 예시
개념 및 특징
Comet은 AI 어시스턴트가 열려 있는 페이지 옆에서 함께 동작하는 브라우저입니다. 읽고 있는 내용에 대해 질문하거나, 빠른 요약을 받거나, 특정 정보를 추출할 수 있으며, 어시스턴트는 현재 탭을 인식하여 실시간으로 콘텐츠를 논의합니다. gHacks Tech News
설치 및 접근
Comet은 현재 iOS·Android·Mac·Windows 전 플랫폼에서 사용 가능합니다. iOS는 App Store에서 무료 다운로드하며, 모바일·데스크톱 간 기기 동기화로 어느 기기에서든 이어서 작업할 수 있습니다. Releasebot
핵심 기능 및 사용법
하이브리드 검색 검색 유형에 따라 하이브리드 방식으로 처리합니다. 스포츠 점수나 지역 업체 정보 같은 단순 쿼리는 직관적 결과를, 복잡한 질문은 Comet Assistant가 Perplexity 앤서 엔진으로 출처를 인용하며 응답합니다. gHacks Tech News
Comet Assistant 사용 질문 입력창에 "@"를 입력하면 현재 열려 있는 탭과 Perplexity의 나만의 Spaces(GPT 비서)가 목록으로 표시되어 바로 질문할 수 있습니다. Brunch
음성 모드 음성 모드가 내장되어 있어 질문을 소리내어 말하고 즉시 답변을 받을 수 있어 타이핑이 필요 없습니다. gHacks Tech News
기기 간 동기화 리서치 스레드와 브라우징 히스토리가 iOS 앱과 데스크톱 버전 간에 끊김 없이 동기화됩니다. 노트북에서 시작한 작업을 아이폰에서 컨텍스트 그대로 이어서 진행할 수 있습니다. gHacks Tech News
활용 예시
뉴스 탐색: "네이버에서 비트코인 관련 최신 기사를 찾아서 페이지를 열어줘" → Comet이 관련 기사를 정리하고 원하는 기사를 바로 열어줌 Brunch
메일 요약: "이번 주에 받은 Gemini 관련 메일을 찾아 요약해줘" → 받은 편지함 메일을 자동 정리 Brunch
탭 지능형 관리: "현재 열려 있는 탭 중 Perplexity만 남기고 모두 닫아줘" → 필요한 탭만 자동 정리 Brunch
회의 준비: 캘린더 이벤트를 열고, LinkedIn에서 회의 참석자를 조사하고, 추천 질문이 담긴 브리핑을 준비해주는 멀티스텝 작업을 앱 전환 없이 수행 gHacks Tech News
Copilot의 답변 :
3. Comet 브라우저 (AI 네이티브 브라우저)
🔹 개념
Comet = “웹을 읽고, 이해하고, 대신 행동하는 브라우저”
- 검색 + 챗봇 + 작업 자동화 통합
- 현재 보고 있는 웹페이지 맥락을 이해 [eweek.com], [thurrott.com]
✅ 3-1. 사용 방법
- Comet 설치 (PC / Android / iOS 3월 정식 출시)
- 웹페이지 열기
- 우측 Comet Assistant 호출
- 음성·텍스트로 질문/명령
✅ 3-2. 실전 예시
예시 ①: 웹 페이지 요약
“이 기사 핵심 요약 + 찬반 논점 정리해줘”
→ 읽고 자동 추론 요약
예시 ②: 구매 비교
“이 노트북 리뷰 10개 비교해서 장단점 테이블로”
→ 여러 탭 자동 탐색 및 비교
예시 ③: 행동 실행
“이 일정 캘린더에 등록하고 이메일 초안 작성”
[ndtvprofit.com], [thetechportal.com]
프롬프트 : 4. 'Deep Research (심층 연구 모드)' 사용법과 예시를 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
4. Deep Research (심층 연구 모드)
개념
- 멀티스텝 리서치 자동 수행 시스템
사용 방법
- 복잡한 질문 입력
- AI가 Research Plan 생성
- 다수 소스 검색 및 교차 검증
- 보고서 생성
특징
- Multi-step reasoning
- Citation 기반 검증
- Sandbox 실행 (코드/데이터 분석)
활용 예시
(1) 산업 분석
- “2차전지 공급망 구조 분석”
→ 구조도 + 기업 리스트 + 리스크 분석
(2) 정책 연구
- “AI 규제 비교 (EU vs 미국 vs 한국)”
MIS 관점
- 기존 BI → Autonomous Research System
- 의사결정 지원 수준 → 의사결정 대체 수준
Gemini의 답변 :
4. Deep Research (심층 연구 모드)
단일 검색의 한계를 넘어 스스로 수십 번의 후속 검색을 수행하고, 수백 개의 출처를 읽고 분석하여 전문가 수준의 포괄적인 심층 보고서를 2~4분 안에 작성해 내는 모드입니다.
- 사용법: 검색창 하단의 'Deep Research' 토글을 활성화한 후, 원하는 리서치 주제를 최대한 상세하고 구체적인 자연어로 입력합니다. 시스템이 검색, 문서 열람, 추론을 반복하며 마치 인간 전문가처럼 연구 방향을 스스로 수정해가며 정보를 깊게 파고듭니다.
- 예시: "독서 토론 모임을 기획 중인데, 양자역학, AI 윤리, 현대 철학이 교차하는 최신 서적 12권의 핵심 쟁점을 분석하고, 이를 바탕으로 1년간 사용할 수 있는 주차별 토론 커리큘럼 종합 기획 보고서를 작성해 줘"라고 질문하면, 방대한 문헌을 검토해 체계적이고 완성된 보고서를 도출합니다.
Perplexity의 답변 :
4. Deep Research(심층 연구 모드) 사용법과 예시
개념 정리
· Deep Research(Research 모드)는 수십 번의 검색과 수백 개 소스 읽기, 코드 실행까지 포함한 다단계 연구 에이전트로, 2–4분 정도 동안 사람 전문가가 여러 시간 들여 할 일을 대신 해 줍니다.
· 단순 Q&A가 아니라, 논문형 보고서를 목표로 설계되어 있으며, 출력은 인용이 달린 구조화된 리포트입니다.
· 3월 27일 이후에는 이 결과를 기반으로 프레젠테이션·스프레드시트·대시보드·웹사이트 같은 산출물까지 한 번에 생성할 수 있습니다.
기본 사용 방법
1) 모드 선택
· 검색창에서 Research/Deep Research 모드를 선택하거나, 답변 상단의 모드 전환 메뉴에서 Research를 선택합니다.
2) 질문 설계
· “짧은 사실 질문”보다는 넓은 주제·분석 과제·전략 수립 같은 형태로 구체적으로 적습니다.
· 예: “원적외선 방사 세라믹 소재의 글로벌 헬스케어 응용 시장·선도 기업·규제·특허 트렌드를 분석하고, 한국 중소기업이 진입할 수 있는 3가지 니치 전략을 제안해줘.”
3) 연구·보고서 확인
· Perplexity가 수 분 동안 여러 소스를 읽고, 서론–본론–결론 구조의 리포트를 생성합니다.
· 각 주장에는 인용이 붙기 때문에, 바로 원문을 열어 검증할 수 있습니다.
4) 산출물 변환
· 생성된 리포트에 대해,
“이 내용을 15장짜리 투자자용 프레젠테이션으로 바꿔줘.”
“엑셀에서 쓸 수 있게 시장·기업·지표를 시트별로 나눠서 표로 정리해줘.”
처럼 지시하면 Research 결과를 기반으로 PPT·엑셀·대시보드·웹페이지 형태로 다시 만들어 줍니다.
5) 활용 예시
(1) 기술거래·시장 진입 전략 수립
· 프롬프트 예:
“블랙 알루미나 세라믹이 사용되는 노광장비·반도체 공정·디스플레이 공정별 시장 규모, 주요 경쟁사, 진입장벽을 분석해줘.
전북 소재 중소기업이 진입할 수 있는 틈새 포지셔닝 전략을 3가지 제안해줘.”
(2) 헬스케어·웰빙 제품 기획
· 프롬프트 예:
“원적외선·항균·탈취 기능이 있는 세라믹(그린케어 세라믹과 유사)이 적용된 침구·웨어러블·반려동물용 제품 사례를 조사하고, 제품 콘셉트 5개와 예상 타깃 고객·가격대를 제안해줘.”
Claude의 답변 :
4. Deep Research (심층 연구 모드) 사용법과 예시
개념 및 특징
Deep Research는 Google DeepMind Deep Search QA 및 Scale AI Research Rubric 등 외부 벤치마크에서 다른 심층 리서치 도구를 정확도와 신뢰성 면에서 앞서는 성능으로 업그레이드되었습니다. 이 모드는 빠른 답변이 아닌 보고서 수준의 결과물을 위한 것입니다. The Agency Journal
Deep Research는 현재 Max·Pro 사용자에게 Opus 4.5 모델로 구동되며, 최상위 추론 모델이 출시될 때마다 업그레이드됩니다. Perplexity
사용법
- Perplexity 검색창에서 Deep Research 모드 선택 (또는 Comet 내에서 활성화)
- 조사하고 싶은 주제를 구체적으로 입력
- AI가 수백 개의 소스를 멀티스텝으로 검색·분석
- 인용 출처가 포함된 보고서 수준의 결과 수신
- (3월 27일 이후) "이 내용으로 프레젠테이션 만들어줘"라고 추가 명령하여 바로 산출물 생성
활용 예시
경쟁 분석: "2026년 AI 코딩 도구의 경쟁 구도를 시장 점유율, 가격, 개발자 채택 트렌드를 포함해서 분석해줘" → 수동으로 했다면 반나절이 걸릴 작업을 약 3분 내에 완료 SimilarLabs
프레젠테이션 자동 생성: "AI 에이전트 시장을 분석하는 프레젠테이션을 만들어줘" → 리서치·합성·서식 지정·프레젠테이션 생성을 단일 흐름에서 처리 Releasebot
멀티소스 리서치: 학술 논문, 뉴스 기사, 다수 웹 소스를 동시에 취합해 인용 출처가 명시된 포괄적 요약 제공 Podcastvideos
활용 팁: 백서 초안 작성, 정책 분석, 컨설팅용 경쟁사 분석처럼 출처의 정확성이 중요한 업무에 적합합니다. 결과물은 곧바로 PDF·DOCX·슬라이드 덱으로 변환하여 즉시 공유 가능합니다.
Copilot의 답변 :
4. Deep Research (심층 연구 모드)
🔹 개념
Deep Research = AI가 수십~수백 개 자료를 직접 조사해
전문가 수준 보고서를 작성하는 모드
[perplexity.ai], [datastudios.org]
✅ 4-1. 사용 방법
- 검색창에서 Deep Research 선택
- 복합적인 질문 입력
- “Researching…” 상태로 수십 초~수분 진행
- 구조화된 리포트 출력
- PDF/문서 내보내기
✅ 4-2. 실전 예시
예시 ①: 정책 분석
EU·미국·한국의 생성형 AI 규제 비교와 향후 3년 전망
예시 ②: 기술 분석
GPT‑5 계열과 Claude 4.6의 추론 구조 차이 비교
✅ 특징:
- 출처 명시
- 충돌 정보 병기
- 섹션 기반 구조 [perplexity.ai]
프롬프트 : 5. 'Pro Search (고급 검색 모드)' 사용법과 예시를 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
5. Pro Search (고급 검색 모드)
개념
- 일반 검색 대비 정확도·심층성 강화 모드
사용 방법
- 검색 시 Pro Search 선택
- 또는 복잡한 질문 입력
특징
- 더 많은 소스 활용
- 긴 응답 생성
- 심층 reasoning 적용
활용 예시
(1) 기술 비교
- “GPT vs Gemini vs Claude 성능 비교”
(2) 시장 분석
- “반도체 장비 시장 전망”
차별성
| 구분 | 일반 검색 | Pro Search |
| 속도 | 빠름 | 느림 |
| 깊이 | 얕음 | 깊음 |
| 정확도 | 중간 | 높음 |
| 용도 | 간단 질문 | 전략적 분석 |
종합 전략적 해석 (컨설팅 관점)
1. 구조 변화
- Google: 정보 retrieval
- Perplexity: Knowledge Execution
2. 경쟁 포지셔닝
- ChatGPT: 생성 AI
- Perplexity: 검색 + 실행 통합 AI
3. 핵심 혁신 축
- Agentization (Perplexity Computer)
- Interface 혁신 (Comet)
- Research 고도화 (Deep Research)
4. 기업 적용 시사점
- 지식 노동 자동화 가능
- 컨설팅·R&D·전략 부문 혁신
- “AI 직원” 도입 단계 진입
원하시면
👉 “Perplexity vs ChatGPT vs Gemini vs Claude” 플랫폼 전략 비교 (MIS 프레임워크 기반)도 심층적으로 분석해드리겠습니다.
Gemini의 답변 :
5. Pro Search (고급 검색 모드)
복잡한 질문을 여러 개의 고유한 검색 쿼리로 분해하고, 문헌의 세세한 조건까지 꼼꼼히 읽어 논리적이고 구조화된 결과물을 만들어내는 에이전트형 검색 기능입니다.
- 사용법: 복잡한 질문을 던지면, Pro Search가 사용자의 정확한 의도를 파악하기 위해 스스로 후속 질문(Follow-up)을 던지기도 하며, 여러 출처의 데이터를 종합하여 비교 표나 상세한 분석 결과를 제공합니다.
- 예시: "구글 미트 녹화본을 바탕으로 회의록을 자동 생성하고 실무자에게 작업을 할당하는 시스템을 구축하려는데, 이를 위해 활용할 수 있는 다양한 주요 LLM API들의 토큰당 비용, 컨텍스트 길이, 데이터 보안 정책을 꼼꼼하게 비교하는 표를 만들어 줘"라고 요청하면, 각 모델의 최신 공식 문서를 세밀하게 읽고 맞춤형 비교 분석표를 깔끔하게 작성해 줍니다.
Perplexity의 답변 :
5. Pro Search(고급 검색 모드) 사용법과 예시
개념 정리
· Pro Search는 Perplexity의 고급 검색 기능으로, 복잡한 질문에 대해 다수의 고품질 소스를 종합한 심층 답변을 빠르게 제공하는 모드입니다.
· 기본 검색보다 훨씬 많은 소스를 참고하여, 케이스법·시장 트렌드·코드 디버깅 등 전문적인 문제도 단계별로 해결하는 데 맞춰 진화했습니다.
· Pro 구독자는 Pro Search 사용량·심층 인용 수가 크게 늘어나고, 고급 모델(GPT‑5 계열, Claude 4.6 등)을 선택할 수 있습니다.
기본 사용 방법
4. Pro Search 켜기
· 검색창에서 Pro 토글을 켜거나, 모드 선택에서 Pro Search를 선택합니다.
5. 질문 작성 요령
“단순 사실 확인”보다는,
· “비교·평가”
· “장단점·전략 제안”
· “코드·데이터 분석”
같은 한 가지 핵심 문제를 깊이 있게 다루는 질문을 권장합니다.
6. 고급 기능 활용
· Search Modes로 Academic·Finance·내 파일 등 특정 소스 유형만 좁혀서 검색할 수 있습니다.
· 코드 해석·실행을 지원하는 Code Interpreter로 간단한 데이터 분석·시뮬레이션도 가능합니다.
· Pro에서는 파일(PDF, CSV)·이미지 업로드와 결합해서, 업로드한 문서를 기반으로 한 Pro Search도 사용할 수 있습니다.
7. 활용 예시
(1) 시장·경쟁사 인텔리전스(짧은 심층 질의)
· 프롬프트 예:
“2023년 이후 일본·중국 주요 디스플레이 업체의 OLED 투자 계획을 정리해줘.
회사별 투자 규모, 공정(Gen, 공장 위치), 발표 근거 기사 링크를 표로 제공해줘.”
(2) 계약서·제안서 리스크 검토
· (계약서 PDF 업로드 후)
“이 기술이전 계약서에서 라이선스 범위, 로열티, 독점 조항, 해지 조항의 리스크를 정리해줘.
기술거래 관점에서 수정이 필요한 조항과 제안 문구를 표로 만들어줘.”
(3) 코드·데이터 빠른 분석
· (매출 CSV 업로드 후)
“이 CSV의 월별 매출 데이터를 요약하고, 전년 동월 대비 성장률과 가장 큰 성장·감소 구간을 찾아줘. 그래프를 그려서 설명해줘.”
필요하시면, 위 네 기능을 “기술거래 컨설팅 업무용 워크플로(시장조사→보고서→PPT→고객 제안서)” 또는 “티에스제이 세라믹 영업·R&D 전략 수립용 워크플로”로 묶어서, 단계별로 어떤 모드를 언제 쓰면 좋은지까지 설계해 드리겠습니다.
Claude의 답변 :
5. Pro Search (고급 검색 모드) 사용법과 예시
개념 및 특징
Pro Search는 멀티스텝 추론을 통한 자동 도구 활용을 지원하는 고급 검색 기능으로, 지능적인 도구 오케스트레이션을 통해 멀티스텝 추론을 수행합니다. 모델이 질문에 답하기 위해 자동으로 여러 번 웹 검색을 수행하고 URL 콘텐츠를 가져옵니다. Perplexity
사용법
- Perplexity 검색창에서 Pro Search 모드 선택
- 복잡하거나 다층적인 질문 입력
- AI가 질문을 하위 쿼리로 분해하여 각각 검색·교차 검증
- 30~90초 후 구조화된 종합 보고서 수신
- (3월 27일 이후) 결과물을 프레젠테이션·스프레드시트·대시보드로 변환 가능
일반 검색 vs Pro Search 비교
| 항목 | 일반 검색 | Pro Search |
| 검색 횟수 | 1회 | 자동 멀티스텝 |
| 처리 시간 | 즉시 | 30~90초 |
| 결과 깊이 | 요약 수준 | 보고서 수준 |
| 교차 검증 | ❌ | ✅ 복수 소스 |
| 산출물 생성 | ❌ | ✅ PPT·시트 등 |
| 일일 사용 한도 | 무제한 | Pro: 300회+ |
활용 예시
시장 조사: "2026년 AI 코딩 도구의 경쟁 구도를 시장 점유율, 가격, 개발자 채택 트렌드 포함해서 분석해줘" → 여러 탭을 열고 직접 정보를 교차 확인하는 작업을 단일 쿼리로 대체 SimilarLabs
비즈니스 보고서: "Q1 매출 데이터를 분석하고 차트와 임원 요약을 포함한 슬라이드 덱으로 만들어줘" → Pro Search 또는 Deep Research 모드에서 단일 프롬프트로 처리 Releasebot
활용 팁: Pro Search는 일반적으로 여러 탭을 열고 정보를 교차 검증해야 하는 모든 쿼리에 사용하는 것이 좋습니다. 추가 처리 시간(30~90초)은 얻게 되는 깊이와 정확도를 고려하면 충분히 값어치가 있습니다.
📋 전체 기능 요약표
| 기능 | 주요 용도 | 구독 필요 | 3월 주요 변경 |
| Computer | 장기 멀티스텝 워크플로우 | Pro 이상 | Pro 전체 공개, 인라인 편집, 크레딧 카운터 |
| Comet | AI 네이티브 브라우징 | 무료 (고급 기능은 유료) | iOS 전체 공개, Enterprise 출시 |
| Deep Research | 보고서 수준 심층 조사 | Pro 이상 | 프레젠테이션 등 멀티모달 산출물 생성 |
| Pro Search | 복잡한 멀티소스 검색 | Pro 이상 | 구조화된 결과물 생성 연동 |
Copilot의 답변 :
5. Pro Search (고급 검색 모드)
🔹 개념
Pro Search = “빠른 심층 리서치 모드”
- Deep Research보다 빠름
- 실무 질문·의사결정에 최적 [perplexity.ai], [datastudios.org]
✅ 5-1. 사용 방법
- 검색창에서 Pro Search 토글
- 사용 모델 선택
(GPT‑5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 등) - 질문 입력
- 즉시 다중 검색 & 종합 답변
✅ 5-2. 실전 예시
예시 ①: 비즈니스 의사결정
2026년 기준 한국에서 가장 성장률 높은 B2B SaaS 분야는?
예시 ②: 기술 비교
LangGraph vs CrewAI vs AutoGen 차이 요약
예시 ③: 코드 실행
이 CSV 데이터에서 이상치 탐지 후 시각화
🎯 한눈에 정리
| 기능 | 언제 쓰면 좋을까 |
| Pro Search | 빠른 판단, 실무 질문 |
| Deep Research | 보고서·논문·정책 분석 |
| Computer | “결과물”이 필요한 작업 |
| Comet | 웹 사용자 경험 자체 개선 |
원하시면 다음도 도와드릴 수 있어요:
- ✅ Perplexity vs ChatGPT vs Gemini 전략 비교
- ✅ 업무 유형별 추천 모드 매트릭스
- ✅ 한국 기업/연구에서 쓰기 좋은 활용 예시
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