2026. 6. 22. 07:00ㆍ비즈니스 매거진 속의 AI
파편화된 유스케이스 도입의 한계를 극복하려면 어떻게 해야 할까요? HBR 기반의 도메인 접근법과 다학제적 스쿼드 구축 전략을 통해 전사적 비즈니스 모델 혁신을 이끄는 실무 매뉴얼과 핵심 평가지표를 확인해 보세요. 기술 자산 재사용을 통한 도미노 효과를 창출할 수 있습니다.
1. 왜 기존의 '개별 유스케이스(Use Case)' 중심 접근법은 대규모 AI 확장에 실패하는가?
대부분의 기업은 특정 부서의 협소한 문제를 해결하기 위해 개별 유스케이스 단위로 AI를 도입합니다. 그러나 이러한 파편화된 접근 방식은 전사적 확장을 가로막는 가장 큰 병목입니다. 각 팀이 독립적으로 프로젝트를 수행할 경우, 이해관계자 설득부터 데이터 정제, 인프라 구축, 변화 관리에 이르기까지 모든 과정을 매번 처음부터 다시 수행해야 하는 '바퀴를 다시 발명하는 일(Reinvent the wheel)'이 반복됩니다.
이러한 방식은 운영 비용을 급증시키고, 실질적인 수익성(Bottom-line) 개선에 기여하지 못하는 '파일럿의 늪'에 빠지게 만듭니다. 반면, '도메인(Domain)' 단위의 접근은 특정 고객 여정이나 비즈니스 프로세스 전체를 통합적으로 다룸으로써 데이터와 기술의 재사용성을 극대화합니다.
"AI의 잠재력을 온전히 실현하기 위해 기업은 비즈니스 모델과 업무 수행 방식을 전면적으로 재구상해야 합니다. (To capture the full promise of AI, however, companies must reimagine their business models and the way work gets done...)"
유스케이스 중심의 사고는 혁신을 '부서별 이벤트'로 전락시킵니다. 진정한 확장은 파편화된 점들을 연결하여 거대한 도메인을 만드는 설계 역량에서 판가름 납니다.
2. 전략적 임팩트를 극대화하기 위한 '최적의 AI 도메인' 선정 기준은 무엇인가?
모든 영역을 동시에 혁신하려는 시도는 반드시 실패합니다. 경영진은 다음 4가지 엄격한 기준을 통해 임팩트가 크고 성공 가능성이 높은 1~2개의 핵심 도메인을 우선 선정해야 합니다.
1) 잠재적 임팩트(Potential Impact)
수익성이나 경험 개선 폭이 충분히 커야 합니다. 예컨대 한 항공사는 화물(Cargo), 승무원(Crew), 수익 관리, 이커머스, 고객 서비스, 공항 운영, 정비, 네트워크 기획, 운항, 인재 관리라는 10대 도메인을 식별했습니다. 이 중 단 18주 만에 3,000만 달러(약 400억 원)의 추가 이익 창출이 기대되는 '화물' 도메인을 첫 타깃으로 삼았습니다.
2) 상호 연결된 활동(Interconnected Activities)
고질적 비효율이나 변동성이 큰 연관 활동들을 묶어야 합니다. 항공사는 요금 협상, 공간 할당, 예약 등 6개 핵심 활동을 통합 재설계하여 시스템 전반의 낭비를 제거했습니다.
3) 스폰서 및 팀 구성(Sponsor and Team)
가치 사슬 전체를 책임질 수 있는 비즈니스 챔피언과 전담 인력을 즉시 투입할 수 있어야 합니다.
4) 기술 및 데이터 재사용성(Reusable Tech & Data)
API, 머신러닝 스크립트 등 구축된 자산이 다른 도메인으로 전이될 수 있는지 평가해야 합니다.
"비즈니스 영역 중 적절한 시간 내에 큰 차이를 만들어낼 수 있는 곳을 목표로 삼으십시오. (Target areas of the business where AI will make a big difference in a reasonable period of time...)"
[경영진 체크리스트] 우리는 도메인을 적절히 설정했는가?
1) 너무 광범위한 경우
12~15개월 내에 성과를 낼 수 없거나, 책임 소재가 불분명한 리더가 12명 이상 얽혀 있는가?
2) 너무 협소한 경우
근본 원인을 방치한 채 지엽적 문제만 풀고 있거나, 상하류 프로세스와 통합되지 않는 솔루션을 만들고 있는가?
도메인 선정은 단순한 우선순위 결정이 아니라, 조직의 자원을 어디에 집중하여 '승리의 경험'을 복제할 것인가를 결정하는 고도의 정치·경제적 선택입니다.
3. AI 주도적 변화를 이끄는 '다학제적 전담 팀(Squad)'의 구조와 역할은 어떻게 설계되어야 하는가?
성공적인 도메인 혁신을 위해서는 부서 간 칸막이(Silos)를 물리적으로 허물고, 비즈니스와 기술 인력이 한 팀으로 움직이는 '스쿼드(Squad)'를 구축해야 합니다.
1) 다학제적 구성:
가치 사슬 책임자(Champion), 제품 소유자(Product Owner), 비즈니스와 분석을 잇는 번역가(Translator), AI 전문가(Data Scientists/Engineers), 그리고 현장 실무자가 포함되어야 합니다.
2) 물리적·조직적 재배치
한 에너지 소매업체와 텔레콤 업체는 기존 마케팅 전문가들을 하나의 조직 아래로 공식 발령냈습니다. 이는 부서 간 승인 대기 시간을 없애고, 이중 업무 부담을 제거하기 위함입니다. 그 결과, 한 텔레콤 업체는 마케팅 캠페인 실행 시간을 75% 단축하고 고객 이탈률을 3%p 낮춰 연간 7,000만 달러(약 900억 원)의 이익 증가를 기대하고 있습니다.
"AI 이니셔티브를 책임지는 팀은 비즈니스, 디지털, 분석 및 IT 기능에서 필요한 모든 인원을 포함해야 합니다. (The team responsible for AI initiatives... should contain all the people necessary—from business, digital, analytics, and IT functions...)"
조직도상의 선을 긋는 것보다 중요한 것은 실질적인 권한의 이양입니다. 기술 조직이 비즈니스 라인에 직접 보고할 때 비로소 실행의 속도가 확보됩니다.
4. '비즈니스 프로세스 재이미징(Reimagine)' 단계에서 디자인 사고와 첫 번째 원칙(First Principles)은 어떻게 적용되는가?
AI 도입의 본질은 기존 업무의 자동화가 아니라, '첫 번째 원칙(First Principles)'—즉, 기존의 제약 조건이나 관행을 완전히 배제하고 문제의 본질에서부터 다시 시작하는 사고방식을 적용하는 데 있습니다.
항공사의 화물 예약 사례에서 팀은 "왜 예약 요원들이 출발 직전까지 예약을 확정하지 못하는가?"라는 본질적 질문을 던졌습니다. 조사 결과, 실무자들은 취소 페널티가 없는 화물 예약 특성상 오버부킹에 대한 심리적 압박을 느끼고 있었습니다.
1) 리더십의 결단
경영진은 "AI 권고안을 따르다 발생한 실수에 대해 실무자에게 책임을 묻지 않겠다"고 선언했습니다. 이 '심리적 안전감'의 확보가 기술 신뢰 구축의 결정적 전환점이 되었습니다.
2) 디자인 사고의 적용
팀은 실무자들과의 반복적인 스프린트를 통해, 실시간 가용 공간과 수익 데이터를 시각화한 AI 대시보드를 구축했습니다. 이를 통해 요원들은 출발 훨씬 전부터 자신 있게 공간을 판매할 수 있게 되었습니다.
"기업은 첫 번째 원칙이나 디자인 사고 기법을 적용하고, 핵심 목표나 과제로부터 역산하여 작업할 때 가장 효과적입니다. (Companies are best served by applying first principles or design-thinking techniques and working backward from a key goal or challenge.)"
프로세스 재설계는 기술적 과제가 아니라 '변화 관리'의 영역입니다. 리더가 실수의 책임을 떠안을 때만 조직은 관행을 버리고 미래로 나아갑니다.
5. 첫 번째 도메인의 성공을 전사적 AI 확장으로 연결하는 '도미노 효과(Domino Effect)'의 메커니즘은 무엇인가?
초기 도메인의 성공은 단순히 수익 향상에 그치지 않고, 후속 도메인으로 확산되는 강력한 복리 효과를 창출합니다.
1) 기술 및 데이터 자산의 전이
한 에너지 소매업체는 고객 관리 도메인에서 구축한 기술 역량과 데이터 자산의 약 80%를 다른 사업부에서 재사용했습니다. 이는 다음 프로젝트의 개발 시간과 비용을 획기적으로 낮춥니다.
2) 조직적 학습과 가속도
클라우드 데이터 플랫폼, API 아키텍처, 그리고 사일로를 허무는 협업 방식은 한 번 구축되면 다음 도메인 적용 시 속도를 2~3배 높여줍니다. 그 결과 해당 에너지 업체는 단 몇 달 만에 수익 12% 증가, 고객 유지율 20% 향상이라는 기록적인 성과를 달성했습니다.
"다른 도메인으로 이동함에 따라 그 속도는 빨라질 것이며, AI 역량은 빠르게 복리로 증가할 것입니다. (As they move on to other domains, their pace will quicken, their AI capabilities will rapidly compound...)"
첫 번째 도메인에서의 성공은 플레이북(Playbook)을 만드는 과정입니다. 기술적 재사용성보다 무서운 것은 '할 수 있다'는 조직적 확신과 학습 능력의 축적입니다.
6. AI 경영 실행 전략 및 실행 프레임워크
1) AI 경영 실행 전략
(1) 도메인 집중형 AI 우선순위 선정 전략
파편화된 유스케이스 중심의 AI 활용을 탈피하여, 임팩트·재사용성·스폰서십 4가지 기준으로 1~2개의 핵심 도메인을 선정하십시오. AI 경영의 시작은 '무엇을 자동화할까'가 아닌 '어디서 이길 것인가'라는 전략적 질문에 있습니다. 18주 내 성과 창출이 가능한 도메인을 첫 타깃으로 삼아 조직의 '승리 경험'을 설계해야 합니다.
(2) 다학제적 스쿼드 기반 실행 조직 구축 전략
AI 경영 전략의 실행력은 조직 구조에서 판가름납니다. 비즈니스 챔피언·제품 소유자·번역가·AI 전문가·현장 실무자로 구성된 전담 스쿼드를 단일 지휘 체계 아래 편성하십시오. 기술 조직이 비즈니스 라인에 직접 보고할 때 실행 속도가 확보되며, 비즈니스모델혁신은 이 구조적 재편에서 시작됩니다.
(3) 첫번째 원칙 기반 프로세스 재이미징 전략
기존 업무의 단순 자동화가 아닌, '첫 번째 원칙'으로 프로세스 본질을 재설계하는 AI 활용이 진정한 비즈니스모델혁신을 이끕니다. 경영진은 AI 권고 실수에 대한 책임을 조직이 공유하는 심리적 안전감을 선언하고, 반복적 스프린트를 통해 현장 실무자와 함께 AI 대시보드를 공동 설계해야 합니다.
2) 전략 실행 프레임워크
(1) 개인화된 AI 의사결정 지원 (Personalized AI Decision Layer)
각 도메인의 현장 실무자에게 실시간 데이터 기반 AI 대시보드를 제공하여 개인화된 의사결정을 지원하십시오. AI 경영의 핵심은 경영진만의 도구가 아니라, 팀장·실무자 누구나 데이터 기반으로 판단하는 조직 문화를 설계하는 것입니다. 이것이 AI 활용의 민주화입니다.
(2) 재사용 가능한 기술 자산 공유 체계 (Reusable AI Asset Pool)
첫 번째 도메인에서 구축한 API·ML 모델·데이터 파이프라인의 80%를 차기 도메인에 재사용하는 자산 공유 풀을 설계하십시오. 이 구조는 후속 프로젝트의 개발 비용과 시간을 획기적으로 단축시키며, AI 경영 전략의 복리 효과를 실현하는 기술적 토대가 됩니다.
(3) 도메인 연동 폐쇄형 데이터 순환 (Closed-loop Domain Data Cycle)
각 도메인에서 발생하는 운영 데이터가 AI 모델을 지속 개선하는 폐쇄형 순환 구조를 구축하십시오. 데이터가 쌓일수록 AI 활용의 정확도가 높아지고, 비즈니스모델혁신의 속도가 가속됩니다. 단순 수집이 아닌, '데이터→학습→개선→재적용'의 자동화 사이클 설계가 핵심입니다.
(4) 성과 연동 사용 기반 확장 모델 (Value-based Scaling Model)
AI 경영 전략의 확산은 의무가 아닌 성과로 증명되어야 합니다. 첫 번째 도메인의 ROI 데이터를 기반으로 'AI 투자 대비 수익 플레이북'을 수립하고, 다음 도메인 투자 승인의 근거로 활용하십시오. 이는 조직 내부의 AI 회의론을 극복하는 가장 강력한 실무 설득 도구입니다.
(5) 협업 생태계 기반 조직 민첩성 확보 (Agile AI Collaboration Ecosystem)
스쿼드 간 학습과 플레이북을 공유하는 내부 AI CoE(Center of Excellence)를 운영하십시오. 각 도메인의 성공 사례·실패 패턴·기술 자산을 체계화하면 조직 전체의 AI 활용 역량이 빠르게 복리로 성장합니다. 조직 민첩성은 기술이 아니라 학습 공유 문화에서 비롯됩니다.
7. AI 경영 실무 매뉴얼 및 평가지표
1) 도메인 집중형 AI 우선순위 선정 전략 실무 매뉴얼 및 평가지표
2) 다학제적 스쿼드 기반 실행 조직 구축 전략 실무 매뉴얼 및 평가지표
3) 첫번째 원칙 기반 프로세스 재이미징 전략 실무 매뉴얼 및 평가지표
4) 통합 실행 가이드: 전략 연계 및 관리 방안
(1) 전략 간 연계성 및 실행 주체
전략 A(도메인 선정)는 전략 B(스쿼드 구축)와 C(프로세스 재이미징)의 방향과 범위를 결정하는 선행 조건입니다.
전략 A의 주체는 경영전략팀·C레벨이며, 전략 B는 HR·IT·현업 부서장이, 전략 C는 현장 실무 스쿼드와 변화 관리 담당이 각각 핵심 실행 주체입니다.
(2) 실행 순서 및 소요 기간
전략 A를 0~4주차 선행 과제로 집중 실행하여 핵심 도메인을 확정합니다.
이후 전략 B(스쿼드 구성)와 전략 C(프로세스 재이미징 워크숍)를 5~8주차에 병행 착수합니다.
세 전략의 첫 성과 검증은 18주차를 목표로 하며, AI 활용 복리 효과는 2차 도메인 진입 시점(19주 이후)부터 본격화됩니다.
(3) KPI 모니터링 및 정기 검토 주기
정량 지표(마일스톤 준수율·ROI·리드타임 단축률)는 주간 스프린트 리뷰에서 팀장급이 모니터링합니다.
정성 지표(신뢰도·만족도·문화 변화)는 월간 서베이로 측정합니다.
전략 전체의 종합 성과는 분기별 경영진 보고 체계로 검토하며, 비즈니스모델혁신의 방향성을 재보정하는 공식 의사결정 회의로 운영합니다.
8. CEO 인사이트
세 가지 전략을 관통하는 가장 치명적 도전 과제는 기술 부재가 아니라, 기존 업무 방식과 책임 회피 문화로 대표되는 조직적 관성입니다. 도메인 선정 후에도 기득권 부서의 저항, 스쿼드 구성 시 인력 파견 거부, 프로세스 재이미징 단계에서의 변화 회피가 반복적으로 AI 활용과 비즈니스모델혁신의 실행 속도를 무너뜨립니다. CEO는 지금 이 순간 "AI 경영 전략 실행 중 발생하는 실수의 책임은 조직이 진다. 그러나 변화를 거부하는 관성의 책임은 개인이 진다."라고 명확히 선언해야 합니다. 이 한 문장이 경영전략의 성패를 가릅니다.
9. 핵심 용어
도메인 접근법 (Domain Approach): 특정 고객 여정이나 비즈니스 프로세스 전체를 통합적으로 다루어 전사적 확장을 꾀하는 전략입니다.
다학제적 스쿼드 (Cross-functional Squad): 비즈니스와 기술 인력이 부서 칸막이를 허물고 단일 지휘 체계 아래 움직이는 통합 실행 조직입니다.
퍼스트 프린시플 (First Principles): 기존의 관행이나 제약 조건을 완전히 배제하고 문제의 본질에서부터 새롭게 프로세스를 설계하는 사고방식입니다.
도미노 효과 (Domino Effect): 초기 도메인의 성공과 자산 재사용이 후속 도메인의 혁신 속도와 수익성을 기하급수적으로 높이는 현상입니다.
프로세스 재이미징 (Process Reimagining): 기존 업무의 단순 자동화를 넘어 핵심 목표로부터 역산하여 업무 수행 방식을 전면적으로 재구상하는 작업입니다.
Getting AI to Scale
FOUNTAINE, TIM, McCARTHY, BRIAN, SALEH, TAMIM
Harvard Business Review. Fall2024 Special Issue, Vol. 102, p38-44. 7p. 1 Cartoon or Caricature.