2026. 6. 15. 09:37ㆍAI 정보와 활용
Perplexity 기업 업무 자동화를 위한 다중 모델 오케스트레이션 기반 인공지능 디지털 워커 도입 전략을 제시합니다. 플랜 프리뷰 거버넌스와 RAG 파이프라인을 통해 환각을 통제하고 성과를 수치화하는 실무 매뉴얼을 확인하세요.
1. 단순 챗봇을 넘어선 '자율형 에이전트(Computer & Spark)'의 도입이 기업의 업무 처리 방식을 어떻게 근본적으로 변화시키는가?
기존 AI가 정보의 요약과 추출에 머물렀다면, 2026년 5월 4일 공개된 Perplexity의 'Computer'와 Gemini의 'Spark'는 '목표(Outcome) - 계획(Plan) - 실행(Execute) - 검증(Verify)'의 전 과정을 스스로 수행하는 디지털 워커(Digital Worker)로 정의됩니다.
| 구분 | Perplexity 'Computer' | Gemini 'Spark' |
| 핵심 모델 | GPT-5.5 오케스트레이터 기반 19개 모델 풀 | Gemini 3.5 Flash (고속 멀티스텝 엔진) |
| 차별화 기능 | Plan Preview(계획 승인), Spaces Skills(조직 전문성 표준화) | Daily Brief(메일/일정 기반 선제적 업무 제안) |
| 비즈니스 가치 | 반복적 워크플로우의 템플릿화 및 대규모 자동화 | 24시간 상시 가동되는 개인별 맞춤형 에이전트 |
1) Spaces Skills를 통한 지식 자산화
특정 부서의 전문 노하우(예: 기술가치평가 프로세스)를 'Skills'로 등록하여 전사적으로 표준화된 에이전트 워크플로우를 복제 및 실행할 수 있습니다.
2) Daily Brief 기반 선제적 관리
Gemini Spark는 출근 전 밤사이 도착한 이메일과 일정을 분석하여 우선순위가 높은 액션 아이템을 요약 보고하고, 사용자의 승인 시 회신 초안 작성 및 미팅 예약을 자동 처리합니다.
단순 작업의 자동화가 아닌 '의사결정 보조의 상시화'가 핵심입니다. 이제 조직 구성원의 역할은 직접 실행하는 'Doer'에서 AI 에이전트의 계획을 검토하고 최종 승인하는 '관리자(Supervisor)'로 격상됩니다. 이는 조직 내 '실무 역량'의 정의가 '도구 활용 능력'에서 '에이전트 관리 및 프롬프트 설계 역량'으로 재편됨을 의미합니다.
2. Microsoft 365 및 Mac 로컬 환경과의 네이티브 통합이 지식 노동자의 데이터 접근성 및 보안 통제력을 어떻게 재정의하는가?
AI가 클라우드 샌드박스를 벗어나 사용자의 실제 작업 공간(Office 앱, 로컬 파일 시스템) 내부로 침투했습니다. 5월 11일(Mac)과 5월 29일(M365)에 단행된 이번 업데이트는 데이터 활용의 고질적 장벽이었던 '복사-붙여넣기 세금(Copy-Paste Tax)'을 완전히 제거했습니다.
1) 핵심 업데이트 및 전략적 가치
(1) M365 네이티브 통합
Word, Excel, Teams의 사이드 패널에서 Computer를 호출합니다. Teams 내 @Perplexity 멘션 기능을 통해 팀 대화 맥락을 반영한 즉각적인 데이터 분석 및 보고서 생성이 가능해졌습니다.
(2) Mac용 Personal Computer 전면 개방
'유니버설 단축키(Double Command/Option+Space)'를 통해 어디서든 호출 가능하며, Mac Mini를 활용한 24시간 백그라운드 에이전트 구동이 가능합니다.
(3) Comet 브라우저의 'Context Bridge'
단순 웹 서핑이 아닌, 사용자가 보고 있는 브라우저 내의 맥락을 에이전트가 완벽하게 파악하여 로컬 파일과 연동하는 교두보 역할을 수행합니다.
2) Personal CFO의 진화 (금융 데이터 확장성)
이번 업데이트를 통해 Personal CFO 기능은 연결 계좌가 30개, 관리 자산이 500개로 대폭 확장되었습니다. 이는 개인용 도구를 넘어 전문 자산 관리 수준의 데이터를 로컬 환경에서 안전하게 처리할 수 있음을 시사합니다.
앱 간 맥락 공유가 실시간으로 이루어지는 '심리스 워크플로우'는 정보의 파편화를 종식시킵니다. 기업은 이제 데이터 보안을 위해 클라우드 사용을 제한하는 대신, AI 에이전트의 로컬 접근 권한을 세밀하게 제어(Granular Access Control)하는 방향으로 거버넌스 전략을 수정해야 합니다.
3. 'Professional Finance' 및 'Finance Search'의 등장이 고부가가치 금융 데이터 분석의 진입장벽과 속도를 어떻게 혁신하는가?
금융 분석의 생명은 '정확성'과 '최신성'입니다. 5월 5일 출시된 Professional Finance는 라이선스 기반의 전문 데이터와 자율 실행력이 결합했을 때의 파괴력을 보여줍니다.
1) BYOL(Bring Your Own License) 전략
Morningstar, PitchBook, Daloopa, Carbon Arc 등 고가의 유료 데이터 구독 정보를 MCP 커넥터로 연결하여, AI가 직접 신뢰할 수 있는 소스에서 데이터를 추출합니다.
2) 35개 전문 워크플로우
M&A 스크리닝, 기업 티어시트(Tearsheet) 자동 생성, 실적 발표(Earnings Call) 영향 분석 등 전문가 수준의 작업이 수 분 내에 완료됩니다.
| 세그먼트 | 주요 적용 사례 | 비즈니스 임팩트 |
| Investment Banking | Palantir급 기업 티어시트 자동 발행 | 7분 내 Bloomberg 터미널급 보고서 생성 |
| Private Equity | 섹터별 M&A 후보군 실시간 스크리닝 | 소싱 업무의 리드 타임 90% 이상 단축 |
| API Integration | Finance Search API를 통한 데이터 구조화 | 실시간 시세 및 재무제표의 엔터프라이즈 통합 |
과거 주니어 분석가들이 수십 시간 투입하던 단순 데이터 취합 업무가 사라집니다. 이제 금융권의 핵심 경쟁력은 '데이터 확보'가 아니라, AI가 생성한 '구조화된 분석 결과에서 남들이 보지 못하는 투자 인사이트를 찾아내는 능력'으로 이동합니다.
4. GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.5 Flash 등 최신 모델 라인업의 오케스트레이션 강화가 복잡한 프로젝트 수행에 주는 우위는 무엇인가?
현대 AI 전략의 핵심은 '단일 최강 모델'을 찾는 것이 아니라, '태스크별 최적 모델을 적재적소에 배치하는 지능적 협업'에 있습니다. Perplexity는 최대 19개 모델을 실시간으로 오케스트레이션하며 할루시네이션을 최소화합니다.
| 모델명 | 주요 역할 (Orchestration Layer) | 핵심 기술 성능 |
| GPT-5.5 | 기본 오케스트레이터 및 복잡한 리서치 총괄 | 장기 에이전트 워크플로우 제어 |
| Claude Opus 4.6 | Deep Research (심층 추론 엔진) | 추론 벤치마크 최고 성능 기록 |
| Gemini 3.5 Flash | 고속 작업 및 1M 토큰 대규모 데이터 처리 | 초저지연 멀티스텝 브라우징 |
5월 14일 업데이트된 Snowflake용 App Connector는 이 오케스트레이션 기술이 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스와 결합한 사례입니다. 복잡한 SQL 쿼리 없이도 자연어로 데이터 사이언스 업무를 수행하며, Snowflake와 Databricks의 데이터를 즉각적인 리서치 결과로 변환합니다.
기업 입장에서 '모델 선택 피로도'가 사라집니다. AOS는 목표에 따라 최적의 모델(추론은 Opus 4.6, 속도는 Flash 등)을 알아서 선택하여 실행하므로, 기업은 AI 인프라의 안정성과 정확도를 보장받으면서도 비용 효율적인 결과물을 얻을 수 있습니다.
5. Gemini Omni와 웹사이트 퍼블리싱 기능이 기업의 콘텐츠 제작 및 인터랙티브 커뮤니케이션 전략을 어떻게 변모시키는가?
AI의 최종 산출물은 이제 텍스트 답변을 넘어, 즉각적으로 배포 가능한 '디지털 자산'의 형태로 진화했습니다.
1) Gemini Omni (멀티모달 혁신)
영상, 이미지, 음성을 통합 생성하고 대화형으로 편집합니다. 스타트업 홍보 영상을 제작할 때 "애플 스타일로 30초 분량으로 만들어줘"라는 요청 한 번에 완성본을 도출하며, 이후 대화로 미세 조정이 가능합니다.
2) 웹사이트 퍼블리싱 (.pplx.app)
Computer가 생성한 데이터 대시보드나 풀스택 앱을 별도의 호스팅 설정 없이 즉시 라이브 웹사이트로 배포합니다.
| 비즈니스 영역 | 주요 활용 시나리오 | 기대 효과 |
| 마케팅/홍보 | 인터랙티브 제품 목업 및 홍보 웹사이트 구축 | 시장 테스트용 프로토타입 제작 속도 혁신 |
| IR/전략 | 실시간 데이터 연동 웹 대시보드 배포 | 투자자 소통의 투명성 및 시각화 강화 |
| CS/운영 | 고객 맞춤형 안내 영상 및 인터랙티브 가이드 | 고객 경험(CX)의 초개인화 달성 |
제작과 배포 사이의 물리적 시간이 '0'에 수렴하면서 기업의 '시장 민첩성(Market Agility)'이 극대화됩니다. 이는 기획에서 시장 피드백 수집까지의 주기를 기존 '개월' 단위에서 '시간' 단위로 단축시키며, 끊임없는 실험이 가능한 비즈니스 환경을 제공합니다.
6. AI 경영 실행 전략 및 실행 프레임워크
1) AI 경영 실행 전략
(1) RAG 기반 지식 자산화로 환각을 구조적으로 제거하라
생성형 AI의 환각(Hallucination)을 줄이는 가장 확실한 방법은 RAG(검색 증강 생성) 기반으로 기업의 내부 지식을 구조화하는 것이다. 기술가치평가·시장조사 업무 전에 RAG 파이프라인으로 내부 보고서·계약서·특허 데이터를 AI에 자동 주입하면, AI 경영 의사결정의 근거가 투명해지고 신뢰도 높은 경영전략 수립이 가능하다.
(2) Plan Preview·거버넌스 승인 단계를 표준 프로세스로 정착시켜라
Perplexity Computer의 Plan Preview·Inline Diff처럼, 팀장과 실무자가 AI 제안을 검토·승인하는 거버넌스 단계를 표준 프로세스로 정착시켜야 한다. 이 단계에서 AI 활용 결과를 검증하고 수정할 수 있어야 AI 경영 오류와 리스크를 줄일 수 있으며, 실무자의 역할이 'Doer'에서 에이전트를 관리하는 'Supervisor'로 격상된다.
(3) Workflows·Finance Search로 반복 업무를 조직 자산으로 자동화하라
반복적인 리서치·보고서 작성·재무 분석을 Workflows와 Finance Search 에이전트로 자동화하고, 각 단계에서 KPI를 정의해 비즈니스모델혁신의 성과를 수치로 추적한다. 35개 워크플로우 템플릿처럼 표준화된 자동화 루틴을 조직 내 Skills로 등록해 공유하면, AI 활용이 개인 역량이 아닌 조직 자산으로 축적된다.
2) 전략 실행 프레임워크
(1) 개인화된 AI 경영 코파일럿 운영
Personal Computer for Mac처럼 팀장·실무자별 전담 AI 에이전트를 운영해 개인의 업무 패턴·도메인 지식을 AI에 지속 학습시킨다. 연결 계좌·로컬 파일·브라우저 맥락이 통합될수록 AI 활용의 개인화 정확도는 높아지며, 이를 통해 AI 경영이 조직 내 표준 업무 방식으로 빠르게 내재화되는 기반을 만들 수 있다.
(2) 폐쇄형 데이터 순환과 환각 통제 루프 설계
RAG 파이프라인을 핵심 허브로 삼아, 고객 접점·프로젝트 결과·재무 데이터가 지속적으로 순환하는 폐쇄형 데이터 루프를 명확히 설계한다. 생성형 AI 출력은 실제 성과 지표와 현업 피드백으로 검증한 뒤에만 지식 베이스에 재반영하면, 환각을 구조적으로 통제하면서 경영전략 품질이 사이클마다 개선되는 자기강화 학습 구조가 완성된다.
(3) AI 지식·워크플로우 자산의 공유 생태계 구축
Spaces·Skills 개념처럼 프롬프트, 워크플로우, 리포트 템플릿을 조직 공용 자산 레포지토리로 체계적으로 관리하고 지속 업데이트한다. 부서·파트너·스타트업이 이 자산을 공유하며 AI 활용 모범 사례를 수평으로 확산하면, AI 경영 역량이 소수 전문가에게만 집중되지 않고 협업 생태계 전반으로 고르게 전파될 수 있다.
(4) 사용 기반 과금 연동 비즈니스모델혁신 설계
AI가 생성한 시장분석 리포트·기술가치평가 모델·API 인사이트를 고객 요구에 맞는 모듈형 서비스로 제공하고, 이용량 기반 사용 기반 과금 모델을 설계한다. Finance Search처럼 성과 지표와 연동된 수수료 구조를 적용하면, 비즈니스모델혁신의 인센티브가 공급자와 고객 간에 일치해 지속 가능한 AI 경영 수익 모델로 이어진다.
(5) AI 에이전트 스쿼드 기반 조직 민첩성 확보
AI 에이전트를 디지털 인력으로 간주하고, Change Manager·AI Product Owner·데이터 거버넌스 오너로 구성된 소규모 스쿼드 단위로 업무를 재설계한다. 기능 중심 조직이 아닌 문제 중심 태스크포스로 경영전략을 반복 실험하면, AI 활용과 조직 민첩성이 동시에 강화되는 상시 운영 체계를 구축할 수 있다.
7. AI 경영 실무 매뉴얼 및 평가지표
1) RAG 기반 지식 자산화로 환각을 구조적으로 제거하라
2) Plan Preview·거버넌스 승인 단계를 표준 프로세스로 정착시켜라
3) Workflows·Finance Search로 반복 업무를 조직 자산으로 자동화하라
4) 통합 실행 가이드: 전략 연계 및 관리 방안
(1) 전략 간 연계성 및 실행 주체
전략 A(RAG 지식 자산화)가 완성되어야 전략 B(거버넌스 승인 단계)에서 검토할 신뢰 가능한 기준 데이터가 마련됩니다.
전략 B의 승인 프로세스가 안정화되어야 전략 C(워크플로우 자동화)의 오류를 사전에 차단할 수 있습니다.
실행 주체는 A는 IT·지식관리팀, B는 팀장·법무·리스크팀, C는 업무 자동화 전담 스쿼드가 각각 담당합니다.
(2) 실행 순서 및 소요 기간
전략 A는 1~2개월 선행하여 RAG 파이프라인과 내부 지식 베이스를 구축하는 것이 우선입니다.
전략 B는 A 구축 완료 후 2주차부터 병행 도입하여 AI 활용 승인·검증 프로세스를 설계합니다.
전략 C는 B의 거버넌스 프레임이 안정화된 3개월 이후부터 워크플로우를 단계적으로 자동화하며, 전체 통합 완성까지 약 6개월을 기준으로 설정합니다.
(3) KPI 모니터링 및 정기 검토 주기
정량 지표는 주간 단위로 대시보드에서 자동 집계해 팀장이 매주 확인하고, 이상 징후 발생 시 즉시 에스컬레이션합니다.
정성 지표는 월 1회 사용자 인터뷰와 설문으로 수집하여 AI 활용 체감도를 측정합니다.
분기별로 AI 경영 성과를 경영진에게 종합 보고하며, 반기 1회 KPI 재설계 워크숍을 통해 비즈니스모델혁신 방향과의 전략적 정합성을 재점검하도록 권장합니다.
8. CEO 인사이트
AI 경영 전환의 가장 치명적인 도전 과제는 '생성형 AI 결과에 대한 무비판적 수용 문화'입니다. RAG가 구축되고 거버넌스 승인 단계가 설계되어도, 실무자가 Plan Preview를 형식적으로 통과시키거나 AI 출력을 검증 없이 보고서에 그대로 쓰는 순간, 모든 경영전략의 신뢰 기반이 무너집니다. 이는 기술 문제가 아니라 조직 문화의 문제입니다. CEO는 지금 "AI 활용의 책임은 우리에게 있다."라고 선언해야 합니다. 비즈니스모델혁신의 속도보다 판단의 품질을 우선하는 조직 철학을 정착시키고, AI 경영 성과 평가 시 생산성 지표만큼 검증 이행률을 반드시 동등하게 측정해야 합니다.
9. 핵심 용어
다중 모델 오케스트레이션 (Multi-model Orchestration): 복잡한 작업의 특성에 맞춰 여러 프론티어 인공지능 모델을 지능적으로 분배하고 실행하여 할루시네이션을 최소화하는 기술입니다.
디지털 워커 (Digital Worker): 단순 질의응답을 넘어 스스로 목표를 분해하고 계획, 실행, 검증 전 과정을 자율적으로 수행하는 인공지능 업무 인력입니다.
플랜 프리뷰 (Plan Preview): 인공지능이 실제 업무를 수행하기 전, 전체 작업 계획을 실무자에게 제시하여 검토 및 승인을 받게 하는 핵심 거버넌스 통제 기능입니다.
자율형 에이전트 (Autonomous Agent): 사용자의 제어나 개입 없이 브라우저, 파일 시스템, 도구 등을 자체적으로 조작하여 다단계 워크플로우를 병렬로 완수하는 시스템입니다.
검색증강생성 (Retrieval-Augmented Generation): 기업의 내부 보고서나 계약서 등의 지식을 구조화하여 인공지능에 주입함으로써, 답변의 출처를 투명하게 하고 환각을 구조적으로 제거하는 기술입니다.
프롬프트 : 1. Perplexity의 2026년 05월에 Update 및 upgrade된 부분과 수정된 서비스 내역은 무엇인지 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
1. Perplexity 2026년 5월 Update · Upgrade · 서비스 변경 내역
핵심 방향
2026년 5월의 Perplexity 업데이트는 단순 AI 검색엔진에서 Agent Operating System(AOS) 으로 진화하는 단계로 평가됩니다.
특히 다음 4개 축이 중심입니다.
| 구분 | 주요 변화 |
| Computer | 범용 업무 에이전트 강화 |
| Personal Computer | Mac 로컬 환경 통합 |
| Enterprise Integration | Microsoft 365, Teams, Spaces 연동 확대 |
| Professional Finance | 금융전문가용 Computer 출시 |
Perplexity 공식 변경 로그 기준 주요 업데이트는 다음과 같습니다.
① Computer 성능 향상
- 더 빠른 에이전트 실행
- 멀티모델 오케스트레이션 개선
- 엔터프라이즈 데이터 연결성 강화
- Microsoft Teams 통합
- Spaces 업무 스킬 확장
② Personal Computer 전면 공개
- 기존 Max 사용자 한정
- Pro 사용자까지 확대
- Mac 전체 지원
- 로컬 파일 접근
- 네이티브 앱 제어
- Comet Browser 연동
③ Professional Finance 출시
- Morningstar
- PitchBook
- Daloopa
- Carbon Arc
등의 라이선스 데이터 공급사 연결 지원
④ Personal CFO 추가
- 개인 재무 분석
- 지출 분석
- 투자 포트폴리오 정리
- 금융 문서 자동 해석
기능 추가.
Gemini의 답변 :
1. 2026년 5월 Perplexity 업데이트 및 서비스 개편 내역
2026년 5월, Perplexity는 단순한 검색 엔진을 넘어 자율형 AI 에이전트 생태계로 완전히 도약하는 대규모 업데이트를 단행했습니다. 주요 개편 내역은 다음과 같습니다.
- Microsoft 365 내 Computer 통합 (5월 29일): Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams 등 M365 앱 내부에 'Computer' 에이전트가 네이티브로 탑재되었습니다. 앱 간 맥락 공유가 강화되었고, 개인 및 팀 단위의 사용량 분석 대시보드가 추가되었습니다.
- Mac용 Personal Computer 전면 개방 (5월 11일): 클라우드 기반이었던 에이전트의 권한을 로컬 기기로 확장한 'Personal Computer'가 모든 Mac 사용자에게 정식 배포되었습니다.
- 에이전트 모델 성능 및 엔터프라이즈 기능 향상 (5월 4일): Opus 4.6(핵심 추론), Gemini(심층 연구), Grok(가벼운 작업) 등 19개의 프론티어 모델을 동시 오케스트레이션하는 속도가 대폭 개선되었습니다. 기업용 스페이스(Spaces) 기술과 Microsoft Teams 연동이 고도화되었습니다.
- Finance Search API 공식 출시 (5월 6일): Statista, PitchBook, CB Insights 등 유료 라이선스 금융 데이터와 실시간 시장 데이터를 단일 도구 호출로 가져오는 개발자용 API가 추가되었습니다.
Perplexity의 답변 :
2026년 5월에는 Perplexity가 Computer(컴퓨터) 기능, 데스크톱·Microsoft 365 통합, 금융·데이터 기능, Pro Perks·프리미엄 데이터 등 여러 영역에서 대규모 업데이트를 진행했습니다. 아래에 날짜별·영역별로 핵심 변경 사항을 정리했습니다.
5월 업데이트 타임라인
| 날짜 | 영역 | 핵심 내용 |
| 05.04 | Computer·엔터프라이즈 | GPT‑5.5 오케스트레이터, GPT Image 2, Workflows, 웹사이트 퍼블리싱, Microsoft Teams·Spaces 연계 등 대규모 Computer 업그레이드. |
| 05.11 | 데스크톱·개인 재무 | Personal Computer for Mac 전 사용자 개방, 개선된 알림, Personal CFO·관리자 크레딧 기능 강화. |
| 05.14 | 데이터 과학 | Snowflake용 App Connector로 “Computer brings data science to every team” 기능 제공. |
| 05.26 | Microsoft 365·혜택·금융 | Word·Excel·PowerPoint·Outlook 내 Computer, Pro Perks와 프리미엄 데이터(Statista·PitchBook·Wiley), Finance Search·Professional Finance 등 출시. |
| 05.29 | Microsoft 365 전반 | Microsoft 365 통합 공지, Computer 컨텍스트 패널·사용량 분석 대시보드 제공. |
Computer(컴퓨터) 자체 업그레이드
- 5월 4일, Computer 오케스트레이션에 GPT‑5.5가 기본 모델로 도입되어 복잡한 리서치·멀티스텝 브라우징·장기 에이전트 워크플로우를 더 빠르고 효율적으로 처리하도록 개선되었습니다.
- 이미지 생성·편집은 GPT Image 2로 교체되어 마케팅용 히어로 이미지, 제품 목업, 인포그래픽, 인라인 이미지 편집 품질이 향상되었습니다.
- 긴 작업이나 크레딧을 많이 쓰는 작업 전에 “Plan preview(계획 미리보기)”를 보여주고, 사용자가 계획을 승인·수정한 후 실제 작업을 진행하도록 변경되었습니다.
- Computer가 파일을 수정하면 +/− diff 형태로 변경 사항을 인라인으로 보여 주어, 어떤 코드·문서가 어떻게 바뀌었는지 쉽게 검토할 수 있게 했습니다.
- “Workflows” 기능이 추가되어 시장조사, 영업 준비, 슬라이드 제작, 웹사이트 점검·제작 같은 반복 업무를 템플릿형 워크플로로 실행할 수 있게 되었습니다.
- Spaces에 “Skills” 개념이 도입되어 특정 Space에서 반복적으로 쓰는 전문 능력(도메인 분석, 내부 프로세스 등)을 스킬로 묶어 공유할 수 있게 했습니다.
- Computer가 Snowflake·Databricks와 직접 연결되는 “AI data agent” 기능이 추가되어, 웨어하우스 데이터를 질의·탐색·보고서로 만드는 작업을 자동화할 수 있습니다.
데스크톱·Microsoft 365 통합
- 5월 11일, Personal Computer for Mac이 모든 사용자에게 공개되어, Mac(데스크톱·노트북·Mac Mini)에서 로컬 파일·앱·Comet 브라우저 컨텍스트를 Computer가 활용할 수 있게 되었습니다.
- 사용자는 Personal Computer가 접근 가능한 로컬 리소스를 세밀하게 제어할 수 있으며, 장기 작업의 진행·승인·인증 필요 시 더 똑똑해진 알림 시스템으로 안내받습니다.
- 같은 업데이트에서 Personal CFO 기능이 강화되어, 최대 30개 계정(이전 5개)과 계정당 최대 500개 자산(이전 200개)을 연결할 수 있고, 연소득·위험 성향 정보를 반영해 맞춤형 재무 조언을 제공할 수 있게 되었습니다.
- 엔터프라이즈 관리자는 크레딧 구매·사용에 대한 가시성과 통제를 높이는 ‘Admin credit enhancements’를 통해 일회성 크레딧 구매 및 회계 처리를 더 쉽게 할 수 있습니다.
- 5월 말에는 Computer가 Microsoft Word·Excel·PowerPoint·Outlook에 정식 통합되어, 각 앱의 사이드 패널에서 바로 Computer를 호출해 문서 작성, 데이터 분석, 프레젠테이션 제작, 이메일 작성·요약 등을 수행할 수 있게 되었습니다.
- 이미 5월 4일에 Microsoft Teams용 Computer가 출시되어, DM이나 채널에서 @멘션으로 Computer를 불러와 팀 대화 맥락 안에서 작업을 시작할 수 있게 했고, 5월 29일 changelog에서는 Microsoft 365 전반에서 Computer, 컨텍스트 패널, 사용량 분석 대시보드 제공을 공식화했습니다.
데이터·재무 관련 기능 강화
- 5월 5일 발표된 “Computer for Professional Finance”는 재무팀용 특화 버전으로, 리서치·밸류에이션·리포트 작성 등 금융 워크플로우를 Computer가 대신 수행하도록 설계되었습니다.
- 이 버전은 Morningstar·PitchBook·Daloopa·Carbon Arc 등 라이선스 기반 금융 데이터 소스를 MCP 커넥터로 연결할 수 있으며, 터미널이 없는 팀을 위해 14개 공급자 데이터에 기반한 내장 금융 도구도 제공합니다.
- 5월 6일 “Finance Search in the Agent API” 출시로, 개발자는 단일 도구 호출로 라이선스 데이터·실시간 시세·재무제표·애널리스트 추정·실적발표 콜 기록 등 다양한 금융 데이터를 구조화된 형태로 받을 수 있게 되었습니다.
- Finance Search는 최신 주가나 최근 실적발표 콜의 특정 문장처럼 ‘현재 시점’ 정보가 중요한 질문을 처리하도록 설계되었고, 결과에는 항상 인라인 인용 정보가 포함됩니다.
- “Computer brings data science to every team” 업데이트에서는 Snowflake용 App Connector를 통해 누구나 자연어로 Computer에 질문해 데이터를 조회·집계·트렌드 분석·전략 수립에 활용할 수 있게 했습니다.
- 이 커넥터는 암호화·데이터 프라이버시·세분화된 접근 제어를 제공하며, Pro·Max·Enterprise 사용자가 Computer를 Snowflake에 연결해 쓸 수 있습니다.
Pro Perks·프리미엄 데이터·구독 가치 향상
- 5월 26일 “More value in every answer” 공지에서, Perplexity는 무료·Pro·Enterprise 모든 단계에 혜택을 추가하고, 특히 Pro 사용자를 위한 “Pro Perks”를 도입했습니다.
- Pro Perks는 여행·헬스·웰니스·금융 등 카테고리에서 Visa, Avis, Budget, Headspace, LegalZoom, ŌURA, TurboTax, Viator 등 파트너 브랜드의 할인·혜택을 Pro 구독에 포함해 제공합니다.
- 같은 업데이트에서 Perplexity는 Statista·PitchBook·Wiley 같은 프리미엄 콘텐츠 제공자와 제휴해 고급 통계·시장·재무 데이터를 직접 답변에 인용할 수 있게 했습니다.
- 이 프리미엄 데이터는 월 3회(무료), 5회(Pro), 10회(Enterprise Pro)의 “Premium searches” 형태로 제공되며, 각 검색은 고급 모델과 프리미엄 데이터 소스를 활용해 전문가 수준의 인용 답변을 제공합니다.
기타 제품 경험·관리 기능
- 5월 changelog에는 Computer 쓰레드 안에서 컨텍스트와 출처를 더 쉽게 볼 수 있는 UI 개선과 개인·팀 단위 사용량 분석 대시보드 추가가 포함되어, 어떤 작업이 얼마나 수행되는지 분석할 수 있게 되었다고 명시되어 있습니다.
- 이와 함께, Computer 알림 로직 개선으로 장기 작업 중 승인·추가 입력이 필요할 때 더 적절한 타이밍과 채널로 알림을 보내도록 조정되었습니다.
- 웹사이트 퍼블리싱 기능이 추가되어, Computer가 만든 웹사이트·풀스택 앱을 .pplx.app 도메인으로 바로 배포할 수 있고, 호스팅·배포·DNS·백엔드 설정 없이 라이브 사이트를 운영할 수 있습니다.
- 또한 Spaces용 Skills·엔터프라이즈용 관리 기능이 강화되면서, 팀 단위로 표준화된 분석·리포트·자동화 작업을 재사용하고 통제할 수 있는 기반이 마련되었습니다.
원하시면, 위 기능들 중에서 특히 관심 있는 영역(예: Microsoft 365 통합, 금융 기능, Pro Perks 등)을 골라, 실제 업무나 연구에 어떻게 활용하면 좋을지 사례 중심으로 정리해 드리겠습니다.
Claude의 답변 :
1. 2026년 5월 주요 업데이트 내역
🔧 Agent API — Finance Search 정식 출시
Agent API에 finance_search 툴이 정식 추가되었습니다. 상장기업 및 금융 상품에 대한 구조화된 금융·시장 데이터를 단일 API 호출로 가져올 수 있으며, 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 실시간 시세·가격: Near-real-time 주가, OHLCV 범위, 프리마켓·애프터마켓 데이터
- 재무제표: 손익계산서, 대차대조표, 현금흐름표(분기·연간), 핵심 비율
- 어닝: 실적 발표 트랜스크립트, 공시, beat/miss 이력, 가이던스
- 애널리스트 추정치·시장 활동: 상위 등락 종목, 보유 현황, 기업 액션 Perplexity
🤖 Computer — 주요 기능 대거 추가
GPT-5.5가 기본 Computer 오케스트레이션 모델로 도입되었고, 이미지 생성에 GPT Image 2가 추가되었습니다. 또한 플랜 승인(Plan Approvals), 인라인 차이 표시(Inline Diffs), 웹사이트 퍼블리싱, Teams 연동, Snowflake·Databricks 데이터 워크플로우, 재사용 가능한 Workflows, Space Skills가 추가되었습니다. Releasebot
Computer에서 생성한 웹사이트나 풀스택 앱을 .pplx.app URL로 영구적·공유 가능하게 퍼블리시할 수 있게 되었습니다. Releasebot
📚 Deep Research — Opus 4.6 탑재
Deep Research가 Claude Opus 4.6 기반으로 업그레이드되었으며, 내부·외부 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 달성했습니다. Max 사용자에게 우선 제공되고 Pro 사용자에게는 순차 확대 중입니다. Kimi K2.5 오픈소스 추론 모델도 Perplexity 자체 인퍼런스 스택으로 추가되어 레이턴시와 안정성이 향상되었습니다. Releasebot
📖 Learn Mode — 전체 사용자 공개
Learn Mode가 모든 사용자에게 공개되었습니다. 웹 입력창의 "+" 드롭다운을 통해 단계별 학습 콘텐츠를 가이드 방식으로 이용할 수 있습니다(기존에는 학생 전용). Releasebot
🏢 Enterprise — 관리자 기능 강화
Enterprise 관리자는 조직 크레딧 구매에 대한 가시성과 제어를 강화하는 업데이트를 받았습니다. 향상된 거래 내역 추적과 일회성 크레딧 구매 지원이 추가되어 팀 전체의 Computer 사용량 관리가 편리해졌습니다. 조직 관리자는 승인된 사용 사례나 데이터 입력 제한 등 사용 가이드라인을 전체 멤버의 홈페이지에 표시할 수도 있게 되었습니다. Releasebot
Copilot의 답변 :
✅ 1. 2026년 5월 Gemini 업데이트/업그레이드 총정리
📌 핵심 방향: “챗봇 → 실행하는 AI(Agentic AI)”
- 단순 답변 → 작업을 수행하고 자동화하는 AI로 전환 [parametric...ecture.com]
- Gemini 앱 자체도 “AI 허브(올인원 플랫폼)”로 재설계 [techcrunch.com]
🔥 주요 업데이트 9가지 (핵심만 정리)
① Gemini 3.5 Flash (새 기본 엔진)
- 기본 모델 교체
- 고속 + 고지능 + 멀티스텝 작업 실행 능력 [ai.google.dev]
② Gemini Spark (항상 동작하는 AI)
- 24시간 자동 실행되는 개인 에이전트
- 사용자를 대신해 실제 업무 수행 [techcrunch.com]
③ Daily Brief (아침 자동 브리핑)
- 메일·일정·업무 자동 요약
- 우선순위 + 실행 제안 포함 [techcrunch.com]
④ Gemini Omni (영상 생성/편집)
- 영상·이미지·음성 통합 생성
- “텍스트 → 영상 제작” 가능 [blog.google]
⑤ Neural Expressive UI
- 인터페이스 전면 개편 (시각적·인터랙티브)
- 텍스트 중심 → 카드형 정보 UI [techcrunch.com]
⑥ Dynamic/Interactive 응답
- 답변이 단순 텍스트가 아니라
⑦ Gemini Live 통합 강화
- 실시간 음성 + 대화 경험 개선
⑧ Agent 플랫폼(Antigravity)
- 개발자가 자동화 AI 에이전트 만들기 가능 [ai.google.dev]
⑨ AI Ultra 플랜 (고성능 요금제)
- Spark / Omni 등 최신 기능 제공
👉 요약
👉 “Gemini = 답하는 AI → 대신 일하는 AI”로 진화
프롬프트 : 2. Computer (범용 업무 에이전트) 사용법과 예시를 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
2. Computer (범용 업무 에이전트)
개념
Computer는 단순 질의응답 AI가 아닙니다.
기존 ChatGPT가
질문 → 답변
이라면
Computer는
목표 → 계획 → 실행 → 검증 → 결과 보고
방식으로 동작합니다.
Perplexity 내부에서는 "General Purpose Digital Worker"로 설명합니다.
가능한 업무
Research Agent
예시
"삼성전자와 TSMC의 HBM 경쟁구도를 조사하고 PPT 초안을 만들어줘"
수행 과정
- 웹 조사
- 자료 수집
- 경쟁사 분석
- 표 생성
- PPT 생성
Business Analyst
예시
"국내 AI 반도체 시장 분석 보고서를 작성해줘"
수행
- 시장규모 조사
- CAGR 계산
- 경쟁사 정리
- SWOT 분석
- 보고서 생성
Sales Agent
예시
"국내 디스플레이 장비업체 리스트를 만들고 담당자 정보를 수집해줘"
수행
- 기업 탐색
- CRM 정리
- 연락처 추출
- 이메일 초안 작성
실제 프롬프트 예시
한국 반도체 장비 기업 중
EUV 관련 업체를 조사해줘.
매출
영업이익
주요고객
핵심기술
항목으로 정리하고
Excel 파일을 생성해줘.
Gemini의 답변 :
2. Computer (범용 업무 에이전트) 사용법과 예시
사용법: 'Computer'는 챗봇이 아닌 클라우드 기반의 다중 모델 오케스트레이터입니다. 브라우저, 파일 시스템, 도구 연동이 모두 갖춰진 격리된 클라우드 샌드박스에서 구동됩니다. 사용자 측에서 최종 목표(Outcome)만 입력하면, Computer가 스스로 작업을 하위 작업으로 쪼개고 여러 서브 에이전트를 생성하여 병렬로 업무를 수행합니다.
[예시] 서버리스 AI 회의록 시스템 구축을 지시하면, Computer가 자체 샌드박스 환경에서 노드(Node.js)를 실행해 코드를 작성하고 필요한 API 라우팅을 테스트합니다. 코딩이 완료되면 회의 음성 기록을 바탕으로 자동화된 회의록을 생성하고, 도출된 액션 아이템에 따라 담당자별로 업무를 자동 할당하는 프로세스 전반을 사람의 개입 없이 연속적으로 실행합니다.
Perplexity의 답변 :
2. Computer (범용 업무 에이전트)
Perplexity Computer는 목표 하나를 입력하면 이를 태스크·서브태스크로 자동 분해하고, 각 서브 에이전트가 웹 리서치·문서 생성·코드 실행·API 호출을 병렬로 처리하는 범용 에이전트입니다.
사용법 단계
- perplexity.ai 에 접속 후 Computer 모드 선택 (Pro·Max 구독 필요)
- 원하는 최종 결과물을 자연어로 기술 (예: "보고서 작성", "데이터 분석")
- Computer가 Plan Preview를 보여주면 범위 조정 후 승인
- 서브 에이전트들이 작업 실행 → diff 형태로 파일 변경 이력 확인
- Workflows 템플릿을 활용하면 반복 업무를 매번 재설정 없이 재사용 가능
실전 예시 (기술거래·컨설팅 업무 적용)
- "반도체 노광장비 시장 동향 조사 후 30페이지 리포트로 작성해줘" → Gemini 서브 에이전트가 리서치, 다른 에이전트가 문서 구조화, GPT Image 2가 인포그래픽 삽입까지 처리
- "[거래처명] 기업의 기술가치평가 초안을 만들어 줘. Snowflake에서 매출 데이터를 불러와 시각화해줘" → Snowflake 커넥터로 라이브 데이터 조회 후 인터랙티브 차트 포함 보고서 자동 생성
- "세라믹 소재 특허 200건을 분석해서 기술 클러스터 지도와 공백 기회를 요약해줘" → 멀티스텝 브라우징 + 코드 실행 + 시각화 통합 제공
Claude의 답변 :
2. Computer (범용 업무 에이전트) — 사용법 및 예시
개요
Perplexity Computer는 2026년 2월 출시된 자율 AI 에이전트로, 여러 AI 모델을 오케스트레이션하여 몇 시간 또는 몇 달씩 지속될 수 있는 복잡한 워크플로우를 실행합니다. 질문에 답하는 것을 넘어, 목표를 제시하면 시스템이 스스로 달성 방법을 찾아 실행합니다. Eesel AI
핵심 기능
Computer는 웹 브라우징, 사이트 조작(클릭·스크롤·입력), 파일 읽기·쓰기, 멀티스텝 프로젝트를 수행하면서 컨텍스트에 대한 영속적 메모리를 유지합니다. 최대 19개 모델 풀에서 서브태스크를 병렬 처리하여 계획·코딩·검색·미디어 생성을 동시에 수행합니다. LinkStart AI
플랜 및 가격
2026년 5월 7일부터 Computer는 더 이상 Max 전용이 아닙니다. Pro($20/월) 및 Enterprise 구독자 모두 접근 가능합니다. 단, Pro 사용자는 크레딧 소모 방식으로 사용하므로 대용량 워크플로우에서는 크레딧이 빨리 소진될 수 있습니다. Find Skill.ai
활용 판단 기준 (3가지 신호)
다음 조건 중 2개 이상이 해당하면 Computer를 사용하는 것이 최적입니다.
- 3개 이상의 소스를 합성해야 하는 경우 (서브에이전트 팬아웃이 강점)
- 브라우징·글쓰기·이미지·코드가 하나의 체인으로 필요한 경우
- AI가 고정 스크립트 대신 스스로 판단을 내려야 하는 경우 Substack
실제 활용 예시
실제 사용 사례로는 문서 검토, 마케팅 캠페인 기획, 광고 지출 조정, 세금 신고서 생성, 출장 예약 등이 있습니다. 또한 Computer 에이전트는 Comet 브라우저를 완전히 제어하여 복잡한 브라우저 기반 워크플로우를 처리할 수 있습니다. Second Talent
프롬프트 예시:
"지난 분기 경쟁사 세 곳의 실적 발표를 분석하고,
우리 제품과의 포지셔닝 비교표를 Excel로 정리한 뒤
경영진 보고용 요약 메모를 Word로 작성해줘."
Copilot의 답변 :
✅ 2. Gemini 3.5 Flash (새 기본 엔진)
✔ 개념
- Gemini의 최신 기본 AI 모델
- 특징:
👉 핵심:
👉 “생각 + 실행 + 반복 작업” 처리하는 AI
✔ 사용법
기본 패턴
목표 + 자료 + 실행 단계
✔ 예시
① 업무 자동화
이번 분기 매출 데이터를 분석하고
문제점 → 원인 → 개선 전략까지 작성해줘
👉 결과:
- 분석 + 전략 + 실행 계획까지 한 번에 출력
② 개발
이 요구사항으로 웹앱 설계하고 코드 생성해줘
👉 결과:
- UI + 코드 + 구조까지 생성 가능
③ 장문 데이터 처리
PDF 200페이지 요약 + 핵심 인사이트 5개
👉 대용량 처리 가능 (1M 토큰) [memeburn.com]
프롬프트 : 3. Personal Computer for Mac 사용법과 예시를 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
3. Personal Computer for Mac
개념
Personal Computer는 Computer를 사용자의 Mac 내부까지 확장한 버전입니다.
즉,
기존 Computer
- 웹
- 클라우드
중심
Personal Computer
- 로컬 파일
- Finder
- Calendar
- 메일
- 브라우저
- 네이티브 앱
까지 접근 가능
입니다.
구조
Mac
↓
Personal Computer
↓
Perplexity Computer
↓
멀티모델 AI
하이브리드 구조입니다.
일부 처리는 로컬
대규모 추론은 클라우드에서 수행됩니다.
사용 방법
설치
Mac App 설치
macOS Sonoma 이상 필요
실행
Command 키 두 번
또는
Voice Command
실행.
활용 예시 1
연구자
내 Downloads 폴더의 PDF를 모두 읽고
AI 반도체 산업 동향을
3페이지 요약 보고서로 작성해줘.
수행
- PDF 검색
- 읽기
- 분석
- 보고서 생성
활용 예시 2
CEO
이번 주 이메일
캘린더
회의록
을 종합해서
다음 주 경영회의 안건을 작성해줘.
수행
- Mail 분석
- Calendar 분석
- 회의록 분석
- Agenda 생성
활용 예시 3
박사과정 연구
논문 폴더의 MIS 관련 논문을 읽고
AI Agent Adoption 관련
연구모형 후보를 제안해줘.
Gemini의 답변 :
3. Personal Computer for Mac 사용법과 예시
사용법: 클라우드 샌드박스에서 도는 Computer와 달리, 사용자의 Mac 하드웨어에 직접 상주하며 로컬 파일과 네이티브 앱(Finder, Mail, Apple Notes 등)을 제어합니다. Option + Space 단축키나 Notes 앱에서의 이중 CMD 키 입력으로 즉시 호출할 수 있으며, Mac mini와 같은 데스크톱에서는 24시간 백그라운드에서 끊임없이 작업을 수행할 수 있습니다.
[예시] 로컬 폴더 여러 곳에 흩어져 있는 '붉은 적삼'의 125개 에피소드 상세 설계도 파일을 종합하여 분석하라고 지시할 수 있습니다. 에이전트가 백그라운드에서 파일들을 읽어 들이며, 선우와 유진의 캐릭터 설정지와 사전 정의된 행동 신호를 교차 검증하여 심리적 일관성 오류를 찾아냅니다. 동시에 파일 내의 모든 텍스트 레이아웃을 검토하여 한자 표기를 남김없이 삭제하고 100% 한글 스크립트로만 구성되도록 원고를 일괄 교정 및 저장합니다.
Perplexity의 답변 :
3. Personal Computer for Mac
5월 11일부터 모든 Mac 사용자에게 공개된 Personal Computer는 Mac의 로컬 파일·앱·Comet 브라우저 컨텍스트를 직접 활용해 마치 옆에 앉은 업무 비서처럼 작동합니다.
사용법 단계
- Mac용 Perplexity 앱 설치 후 실행
- Personal Computer 탭 진입 → 접근 허용할 로컬 리소스(폴더·앱 등) 권한 설정 (세밀한 접근 제어 제공)
- Comet 브라우저와 연동 시 현재 보고 있는 웹페이지 맥락도 자동 반영
- 장기 작업 중에는 스마트 알림으로 승인·추가 입력 요청 수신
실전 예시
- 개인 재무(Personal CFO): "내 은행·투자·대출 계좌를 연결하고 월별 순자산 대시보드 만들어줘" → 최대 30개 계정, 500개 자산 연결 후 자동 업데이트 대시보드 생성
- 박사논문 준비: "내 Downloads 폴더에 있는 PDF 논문 50개를 분석해서 연구 갭 요약표를 만들어줘" → 로컬 파일 직접 접근 후 비교 분석 문서 생성
- 일정 관리: "오늘 미팅 자료로 필요한 아모티 고객사 현황을 내 Mac 문서에서 찾아 요약해줘" → 로컬 파일 + 실시간 웹 검색 결합 처리
Claude의 답변 :
3. Personal Computer for Mac — 사용법 및 예시
개요
Personal Computer는 2026년 5월 7일 Mac 전체 사용자에게 공개된 로컬-클라우드 하이브리드 AI 에이전트입니다. Mac 또는 Mac mini에서 로컬 파일, 네이티브 Mac 앱, 웹, Perplexity 보안 서버에 걸쳐 태스크를 실행합니다. Perplexity
특징
Personal Computer는 Mac의 파일 시스템과 네이티브 Mac 앱에 접근하여 전체 워크플로우를 생성·실행하고, 웹에도 접근할 수 있는 '개인 오케스트레이터'입니다. MacRumors
새 Mac 앱의 주요 추가 기능은 유니버설 키보드 단축키로, 양쪽 Command 키를 동시에 누르면 어디서든 즉시 Command Bar를 열어 AI 기반 작업과 워크플로우에 빠르게 접근할 수 있습니다. 시스템은 연구·사실확인에는 Gemini, 이미지 작업에는 Nano Banana, 장문 맥락 메모리와 광범위한 검색에는 ChatGPT 등 여러 AI 모델을 상황에 맞게 혼합 사용합니다. SQ Magazine
설치 방법
앱은 Mac App Store가 아닌 직접 다운로드 방식으로 제공됩니다. 기존 Mac 앱은 몇 주 내로 서비스가 종료될 예정입니다. Pro 또는 Max 구독이 필요합니다. MWM
활용 예시
다음과 같은 작업에 활용할 수 있습니다.
- 로컬 앱 연동: "내 로컬 파일, 캘린더, 브라우저 컨텍스트를 활용해서 미결 사항과 다음 단계가 포함된 프로젝트 브리프를 작성해줘."
- Comet 브라우저 연동: "Comet에 열려 있는 리서치 탭을 요약해서 1페이지 의사결정 메모로 만들어줘." Releasebot
현재 한계점
400개 이상의 앱 통합을 지원하지만, OAuth 토큰이 세션마다 만료되거나 일부 커넥터가 불완전한 데이터를 반환하는 경우가 있습니다. Mac Mail·Calendar·iMessage 등 핵심 Mac 앱 연동은 잘 작동하나, 서드파티 통합은 품질이 들쭉날쭉합니다. 또한 세션 간 메모리가 없어 매 세션이 새로 시작되며, Windows는 현재 '출시 예정' 상태입니다. Find Skill.ai
Copilot의 답변 :
✅ 3. Gemini Spark (24시간 에이전트)
✔ 개념
- 항상 켜진 AI 비서
- 사용자가 자고 있어도 작업 수행 [datacamp.com]
👉 특징:
- Gmail / Docs / Calendar 연결
- 자동 트리거 + 반복 작업
- 멀티스텝 업무 실행
✔ 사용법
1) 작업 위임
매주 월요일 오전 9시에
이메일 분석 → 중요한 내용 요약 → 할일 리스트 만들어줘
2) 지속 작업
디자인 인턴 채용 공고 계속 찾아서 업데이트해줘
✔ 예시
✅ 업무 자동화
- 인보이스 생성 → 이메일 발송
- 고객 문의 자동 정리
✅ 개인 비서
- 여행 계획 자동 구성
- 일정 충돌 해결
✅ 고급 활용
내 이메일 스타일 분석해서 자동 작성
👉 “스킬”로 저장하여 계속 활용 [datacamp.com]
프롬프트 : 4. Microsoft 365 내 Computer 사용법과 예시를 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
4. Microsoft 365 내 Computer 사용법
5월 업데이트의 중요한 변화는 Microsoft Teams 및 업무 환경 연결입니다.
연결 가능한 대상
- Outlook
- Teams
- Word
- Excel
- PowerPoint
- SharePoint
예시 1
Outlook
지난 2주간 투자자 관련 이메일을 분석하고
중요 액션 아이템을 정리해줘.
수행
- 이메일 수집
- 우선순위 분류
- To-Do 생성
예시 2
Teams
지난달 AI 프로젝트 회의록을 분석해서
결정사항과 미해결 과제를 정리해줘.
예시 3
Excel
2025년 매출 데이터가 있는
엑셀 파일을 분석하고
지역별 성장률을 계산해줘.
예시 4
PowerPoint
이번 분기 실적 데이터를 기반으로
이사회 보고용 PPT를 작성해줘.
Gemini의 답변 :
4. Microsoft 365 내 Computer 사용법과 예시
사용법: 플랫폼이나 브라우저를 이동할 필요 없이, 평소 사용하는 오피스 프로그램 안에서 에이전트를 직접 호출합니다. 한 앱에서 작업한 맥락을 에이전트가 기억하므로, Word의 텍스트 기획안을 Excel의 데이터 표나 PowerPoint의 슬라이드로 매끄럽게 전환할 수 있습니다.
[예시] Word를 열어 "Class101 교육 프로그램의 훅(Hook)과 가치 제안서를 작성해 줘"라고 입력하여 커리큘럼의 뼈대를 잡습니다. 문서 작성이 끝나면 바로 Excel을 열어 "방금 Word에서 작성한 교육 커리큘럼 맥락을 바탕으로, AI 기반 비즈니스 모델 캔버스와 MVP 고객 개발 전략을 주차별 표 형식으로 정리해 줘"라고 지시합니다. 에이전트가 두 앱 사이의 데이터를 스스로 연결하여 전문적인 대시보드 형태로 결과물을 완성합니다.
Perplexity의 답변 :
4. Microsoft 365 내 Computer
5월 29일 공식화된 MS365 통합으로, Word·Excel·PowerPoint·Outlook·Teams 앱의 사이드 패널에서 Computer를 바로 불러 쓸 수 있습니다.
사용법 단계
- Microsoft 365 앱 실행 후 Perplexity 사이드 패널 아이콘 클릭 (또는 Teams에서 @Perplexity 멘션)
- 현재 열려 있는 문서·스프레드시트·슬라이드 컨텍스트가 자동 공유됨
- 자연어로 요청 입력 → Computer가 작업 실행 후 결과를 앱 내 삽입 또는 회신
앱별 실전 예시
| 앱 | 요청 예시 | 결과 |
| Word | "이 기술이전 계약서에서 위험 조항을 찾아 빨간색으로 표시하고 요약해줘" |
계약서 조항 분석 + 위험도 요약본 삽입 |
| Excel | "이 시장조사 데이터로 세그먼트별 성장률 차트를 만들고 인사이트 3줄 추가해줘" |
차트 자동 생성 + 분석 텍스트 삽입 |
| PowerPoint | "블랙 알루미나 세라믹 시장 현황으로 투자자용 IR 덱 10장을 만들어줘" |
슬라이드 구조 설계 + 리서치 + 디자인 자동화 |
| Outlook | "이 RFP 이메일에 대한 전문적인 제안 회신 초안을 작성해줘" |
이메일 맥락 분석 후 맞춤형 회신 생성 |
| Teams | "@Perplexity 경쟁사 분석 보고서 만들어줘" | 채널 대화 맥락 + 웹 리서치 결합 보고서 생성 |
Claude의 답변 :
4. Microsoft 365 내 Computer — 사용법 및 예시
개요
2026년 5월, Computer가 Microsoft Word, Excel, PowerPoint, Outlook 네 가지 Microsoft 365 앱에 정식 출시되었습니다. 앞서 5월 4일에는 Microsoft Teams에도 먼저 출시되었으며, 이로써 사용자는 이미 일하는 공간 안에서 직접 Computer를 활용할 수 있게 되었습니다. Computer를 도입하기 전에 이미 40% 이상의 Computer 사용자가 Microsoft 포맷으로 결과물을 내보냈었는데, 이제 복사-붙여넣기 단계가 완전히 제거되었습니다. Perplexity
설치 및 접근 방법
Microsoft Marketplace에서 Word·Excel·PowerPoint·Outlook·Teams용 Perplexity Computer 애드인을 각각 다운로드하면 됩니다. 설치 후 각 앱의 사이드 패널에서 Computer에 접근하며, 싱글 사인온(SSO)으로 하나의 Perplexity 계정이 전체 앱에 연결됩니다. Teams에서는 "Computer"를 @멘션하거나 DM으로 태스크를 시작할 수 있습니다. The Tech Outlook
Pro, Max, Enterprise Pro, Enterprise Max 모두 Microsoft Office 내 Computer를 사용할 수 있으며, 크레딧 소모는 기존 플랜 규칙을 그대로 따릅니다. Outlook은 웹, 신규 클래식 Outlook 경험, Mac까지 지원되어 대부분의 Microsoft 365 환경에서 사용 가능합니다. Teams와 SharePoint에도 이미 연동되어 있어 채팅, 채널, 문서 라이브러리 전반에서 동일한 어시스턴트를 사용할 수 있습니다. Perplexity
앱별 주요 활용 예시
Excel 스프레드시트를 직접 편집하며, comps(비교평가)·모델·DCF 작업을 수행할 수 있습니다. The Tech Outlook
"경쟁사 5개사의 최근 분기 실적 데이터를 웹에서 가져와서
EV/EBITDA, P/E, 매출성장률 비교표를 이 시트에 입력해줘."
Word 경쟁사 최근 실적 보고서를 웹 및 연결 파일에서 리서치하여 Word 보고서를 작성할 수 있습니다. Perplexity
"협상 초안을 표준 템플릿과 최신 레드라인을 비교 분석해서
변경 추적 수정안을 제안하고, 권장 대안 조항이 포함된
쟁점 목록을 작성해줘."
PowerPoint 기존 문서, 워크북, 텍스트 프롬프트에서 프레젠테이션 슬라이드를 생성하거나 재작성할 수 있습니다. The Tech Outlook
"첨부한 시장 조사 보고서를 바탕으로 투자자 발표용
10장짜리 피치덱을 만들어줘. 핵심 수치는 차트로 시각화할 것."
Outlook 스레드 이력과 첨부 파일 컨텍스트를 활용하여 이메일을 작성·재작성할 수 있습니다. 메일함, 연결 파일, 웹 정보를 통합하여 회의 브리핑과 영업 자료를 생성합니다. The Tech Outlook
"이번 주 파트너사와의 이메일 스레드를 분석해서
핵심 쟁점을 정리한 미팅 브리프와
후속 이메일 초안을 작성해줘."
Copilot의 답변 :
✅ 4. Daily Brief (개인화 아침 브리핑)
✔ 개념
- 매일 아침 자동 생성되는 AI 요약 리포트
- 메일 + 일정 + 할일 통합 분석 [techcrunch.com]
✔ 구조
1) Top of mind
- 오늘 당장 해야 할 것
2) Looking ahead
- 장기 목표 / 계획
✔ 사용법
설정
- Gemini 앱 실행
- Personal Intelligence 활성화
- Gmail / Calendar 연결
✔ 예시
🔹 아침 브리핑 내용
- 10시 회의 준비 필요
- 고객 A 메일 답장 필요
- 프로젝트 B 마감 D-2
👉 추가로:
- 자동 일정 등록
- 답장 버튼 제공 [pcworld.com]
✔ 핵심 가치
👉 “정보 요약 → 실행까지 바로 연결”
프롬프트 : 5. Finance Search & Computer for Professional Finance 사용법과 예시를 설명해줘.
ChatGPT의 답변 :
5. Finance Search & Computer for Professional Finance
개요
2026년 5월 가장 주목받은 기능입니다.
Perplexity는 금융전문가용 Computer를 별도로 출시했습니다.
연결 데이터
주요 금융 데이터 공급사
- Morningstar
- PitchBook
- Daloopa
- Carbon Arc
등의 라이선스 데이터를 활용합니다.
제공 기능
Equity Research
TSMC와 삼성전자를 비교해줘.
자동 수행
- 재무분석
- 성장성 분석
- 경쟁력 분석
- 리스크 분석
Investment Memo
OpenAI 투자 검토 보고서를 작성해줘.
생성 결과
- Executive Summary
- Market Analysis
- Risk Analysis
- Valuation
- Recommendation
M&A Screening
한국 AI 스타트업 중
매출 100억 이상
흑자 기업을 찾아줘.
Earnings Analysis
엔비디아 실적발표 내용을 분석하고
주가 영향 요인을 설명해줘.
금융기관 활용 시나리오
PEF
국내 반도체 소재 기업 인수 후보를 찾아줘.
VC
AI Agent 분야 Series A 기업을 분석해줘.
증권사 애널리스트
SK하이닉스 투자포인트를
10페이지 리포트 형식으로 작성해줘.
기술경영 관점 평가
Perplexity의 2026년 5월 전략은 단순 검색 AI 경쟁이 아니라,
"Search AI → Work AI → Agent OS"
전환으로 볼 수 있습니다.
특히 Personal Computer와 Professional Finance는 기존 검색형 AI와 달리 업무 프로세스 자체를 자동화하는 Agent Infrastructure로 진화하고 있으며, 향후에는 Microsoft Copilot, OpenAI의 Computer Use 계열, 그리고 Anthropic 계열 에이전트와 직접 경쟁하는 영역으로 확대될 가능성이 높습니다.
Gemini의 답변 :
5. Finance Search & Computer for Professional Finance 사용법과 예시
사용법: 전문 투자자나 재무 분석가를 위해 설계된 기능입니다. 단순 웹 검색이 아닌, 철저하게 검증되고 출처가 명시된 실시간 재무 데이터(주가, 실적 통화 기록, 시장 가치 등)를 구조화된 형태로 불러옵니다. Agent API의 finance_search 도구를 활용하면 기업 내부의 데이터 파이프라인과 완벽하게 결합할 수 있습니다.
[예시] 자체 구축한 실시간 전자공시시스템(DART) 모니터링 자동화 툴과 결합하여 사용할 수 있습니다. 관심 기업의 새로운 공시가 모니터링 시스템에 포착될 때마다 Finance Search를 호출하도록 설정해 두면, 에이전트가 해당 기업의 실시간 시장 데이터, PitchBook의 최신 리포트, 경쟁사 지표를 즉각적으로 수집합니다. 이후 정확한 출처가 각주로 달린 심층적인 시장 모니터 재무 요약본(Tearsheet)을 자동으로 발행하여 신속한 평가와 의사결정을 지원합니다.
Perplexity의 답변 :
5. Finance Search & Computer for Professional Finance
Finance Search는 단일 API 호출로 실시간 시세·재무제표·실적 콜·애널리스트 추정을 구조화된 형태로 반환하고, Computer for Professional Finance는 이를 바탕으로 전문 재무 워크플로우 35개를 자동화합니다.
사용법 단계
- Perplexity.ai 접속 → Computer 모드에서 Finance 카테고리 선택
- 기존 데이터 구독(Morningstar·PitchBook·Daloopa·Carbon Arc)이 있다면 MCP 커넥터로 연결; 없으면 내장 14개 데이터 소스 자동 활용
- 아래 워크플로우 템플릿 중 선택하거나 자유 입력
- 결과물에서 숫자 위로 마우스 올리면 출처·계산식 확인 (SEC 파일링 직접 링크 포함)
워크플로우 예시 35개 중 핵심
| 세그먼트 | 워크플로우 예시 | 결과물 | ||
| Asset Management | "Samsung Electronics 기업 Tearsheet 만들어줘" | PDF·슬라이드·웹앱 중 선택 가능한 1페이지 기업 개요서 |
||
| Private Equity | "디스플레이 장비 섹터 소싱 스크린해줘" | M&A 후보 기업 라이브 대시보드 (팀원 리믹스 가능) |
||
| Hedge Fund | "LG디스플레이 주가 변동 원인 분석해줘" | 이벤트 주석 포함 인터랙티브 차트 | ||
| Due Diligence | "이 회사 M&A 서류에서 위험 요소를 플래그해줘" | 인터랙티브 DD 트래커, 이슈 자동 표시 | ||
기술거래·컨설팅 업무 활용 예시
- 기술가치평가: "이 특허 포트폴리오를 기반으로 DCF 모델을 만들어줘. PitchBook 데이터 사용해줘" → 비교기업 멀티플, 매출 추정, 할인율 자동 계산 후 PDF 리포트 생성
- 투자자 IR: "티에스제이의 블랙 알루미나 세라믹 시장 규모와 경쟁사 현황으로 투자 제안서를 만들어줘" → 시장 리서치 + 재무 모델 + 슬라이드 일체 자동화
Claude의 답변 :
5. Finance Search & Computer for Professional Finance — 사용법 및 예시
개요
2026년 5월 5일, Perplexity Computer for Professional Finance가 정식 출시되었습니다. 금융 팀이 매일 수행하는 리서치·분석·의사결정 워크플로우에 특화된 버전입니다. 금융 업무는 정확성에 의존하기 때문에 Perplexity가 금융 분야를 Computer 1순위 활용처로 선정했으며, 데이터에서 추적 가능한 완성 결과물까지 신뢰할 수 있는 워크플로우를 제공합니다. Perplexity
데이터 소스 구성
데이터 소스는 두 가지 방식으로 연결합니다.
- BYOL(Bring Your Own License): Morningstar, PitchBook, Daloopa, Carbon Arc 구독이 있는 팀은 MCP 커넥터를 통해 자체 자격증명으로 연결 (API 설정 불필요)
- 기본 내장 툴: 터미널 구독이 없는 팀은 Quartr, Fiscal 등 14개 데이터 제공업체의 빌트인 금융 툴 사용 Perplexity
40개 이상의 라이브 금융 툴이 포함되며, SEC 공시, FactSet, S&P Global, LSEG, Coinbase, Polymarket 등이 제공됩니다. 35개의 전문 금융 워크플로우가 PE·자산운용·투자은행 업무에 특화되어 있습니다. Substack
Agent API Finance Search 활용
Finance Search 툴은 프롬프트에 기반하여 모델이 어떤 필드를 가져올지 자동 결정하므로, 단일 호출로 밸류에이션·어닝·컨텍스트를 함께 반환할 수 있습니다. Perplexity
실제 활용 예시
어닝 분석·리포트 Computer는 실적 발표 후 포괄적인 포스트-어닝 리포트를 생성하며, 어닝 서프라이즈·경영진 변동·뉴스 속보가 보유 종목과 동종업계에 미치는 다운스트림 영향을 수분 내에 분석합니다. Perplexity
"NVIDIA 2026년 1분기 실적 발표를 분석해서,
어닝 서프라이즈 규모와 가이던스 변화가
반도체 섹터 ETF 구성 종목에 미치는 영향을
티어시트 형식으로 정리해줘."
기업 분석 (Tearsheet) 실제 테스트에서 Palantir에 대한 티어시트를 요청한 결과 7분 만에 Bloomberg급 결과물이 생성되었습니다. 모든 수치는 SEC 공시 등 원본 소스로 완전히 추적 가능합니다. Substack
개인 재무 관리 (Personal CFO) Plaid 연동을 통해 신용카드·은행 계좌·모기지·증권 계좌를 연결하여 통합 순자산 대시보드를 만들고, "내 401(k)와 현재 지출 기준으로 은퇴 목표 달성이 가능한가?" 같은 자유형 질문에 어드바이저 수준으로 답변합니다. C# Corner
"내 포트폴리오의 섹터별 익스포저를 분석하고
현재 금리 환경에서 리밸런싱이 필요한 종목을
이유와 함께 추천해줘."
요약 표
| 항목 | 주요 내용 |
| Finance Search (API) | Agent API에서 실시간 시세·재무·어닝 구조화 데이터 제공 |
| Computer 업그레이드 | GPT-5.5 기본 오케스트레이터, 플랜 승인, 웹사이트 퍼블리시, Snowflake 연동 |
| Deep Research | Claude Opus 4.6 탑재, 벤치마크 최고 성능 |
| Personal Computer (Mac) | Pro 이상 전체 공개, 로컬 파일·앱·Comet 브라우저 통합 |
| Microsoft 365 연동 | Word·Excel·PowerPoint·Outlook·Teams 사이드패널 연동 |
| Computer for Finance | 40+ 금융 툴, 35개 전문 워크플로우, BYOL 지원 |
| Learn Mode | 전체 사용자 공개 (기존 학생 전용) |
Copilot의 답변 :
✅ 5. Gemini Omni (멀티모달 영상 생성·편집)
✔ 개념
- 텍스트·이미지·영상·음성을 모두 입력으로 받아 👉 “완성된 영상” 생성
👉 특징:
- 하나의 모델에서 영상 + 오디오 생성 [geminiomni.studio]
- 대화로 편집 가능 [deepmind.google]
✔ 사용법
기본 3단계
- 프롬프트 작성
- 참고 이미지/영상 업로드
- 생성 → 수정 반복
✔ 예시
🎬 1) 영상 생성
스타트업 홍보 영상 만들어줘
스타일: 애플 광고 느낌
길이: 30초
🎬 2) 스타일 변경
이 영상을 애니메이션 스타일로 바꿔줘
🎬 3) 효과 추가
마지막 장면에 로고 등장 + 음악 추가
✔ 실제 활용
✅ 마케팅
- 광고 영상 자동 제작
✅ 교육
- 강의 영상 자동 생성
✅ 콘텐츠
- 유튜브 / 쇼츠 제작
✔ 핵심 특징
👉 “영상 제작 → 대화처럼 수정”