[2025년 5월] Notebooklm 분석 - 서비스, 장단점, 역사, 유무료

2025년 5월 NotebookLM 현황 분석

 

2025년 5월 현재 NotebookLM의 현황을 다각도로 분석해 보았습니다. 이번 분석은 여러 AI 서비스들의 분석 결과와 개인적인 사용 경험을 바탕으로 작성하였습니다.

 

분석 개요

 

• 제공 서비스 현황: 현재 제공 중인 주요 기능과 서비스
• 특징 및 장단점: 다른 AI와 비교했을 때의 강점과 약점
• 발전 역사: 초기부터 현재까지의 성장 과정
• 유료/무료 서비스 비교: 가격 대비 제공 기능 분석

 

분석 프로세스

 

1) 먼저 ChatGPT, Gemini, Perplexity 세 AI에게 동일한 질문을 던져 각각의 응답을 비교했습니다

2) 같은 기준으로 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, NotebookLM, Copilot까지 총 6개 AI 서비스 비교 분석합니다.

Gemini와 Perplexity: 모든 분석 질문에 원활하게 응답

ChatGPT: Claude까지의 비교 분석만 가능했음 (한 번의 세션에서), NotebookLM과 Copilot는 무료 기능 한도로 인해 다음 날에야 검색 가능했음

3) 2025년 5월을 시작으로 매월 정기적인 분석을 통해 서비스 변화를 추적할 예정입니다

 

개인 실무 사용 장단점

 

장점: 원하는 문서 또는 링크 다양한 형태로 요약 정리

• 논문, 보고서 등 내용 간략 요약
• 팟캐스트로도 제공해줘서 들으면서 내용 파악 가능

 

단점: 앱으로는 제공해주고 있지 않음

• 인터페이스가 복잡해서 다른 AI 서비스에 비해 상대적으로 기능 파악에 시간이 소요됨(1~2분)

 

NotebookLM 서비스 비교

 

세 가지 AI 모델(ChatGPT, Gemini, Perplexity)에게 NotebookLM에 관해 질문한 결과를 아래와 같이 정리했습니다.

 

제공 서비스 비교

 

구분	ChatGPT	Gemini	Perplexity
서비스	- 문서 기반 맞춤형 Q&A - 스마트 요약 및 정리 - 개인화된 노트북 관리 - 출처 기반 응답 - 연구 지원 도구	- 정보 요약 및 추출 - 콘텐츠 생성 - 자료 관리 및 활용 - 협업 기능(NotebookLM Plus)	- AI 기반 문서 분석 및 요약 - 대화형 질의응답 - 콘텐츠 생성 및 변환 - 노트 및 아이디어 정리 - 공동 작업 및 공유 - 마인드맵 및 오디오 개요

 

 

특징 비교

 

구분	ChatGPT	Gemini	Perplexity
특징	- 사용자 문서 기반 지식 확장 - RAG 기반 응답 구조 - 출처 기반 응답 - 멀티문서 통합 분석 - 인터랙티브 지식 탐색 UI	- 다양한 소스 자료 지원 - AI 기반 심층 분석 - 맞춤형 콘텐츠 생성 - 직관적 사용자 인터페이스 - 강력한 검색 및 필터링 - Google 생태계 연동	- 소스 기반 작동 - 문맥 이해 및 자동 요약 - 인라인 인용 및 출처 명시 - 개인화 연구 가이드 - 다양한 파일 형식 지원 - 노트 및 협업 기능 - 빠른 문서 분석

 

장점 비교

 

구분	ChatGPT	Gemini	Perplexity
장점	- 지식작업 자동화 - 맞춤형 응답 제공 - 출처 기반 신뢰성 확보 - 비전문가의 문서 이해 지원 - LLM Overfitting 방지	- 시간 절약 및 효율성 증대 - 깊이 있는 이해 및 통찰력 - 다양한 활용 가능성 - 접근 용이성 - 무료 버전 제공	- 높은 신뢰성과 정확성 - 시간 절약 - 창의적 아이디어 지원 - 개인화 및 맞춤형 지원 - 협업 및 공유 용이

 

단점 비교

 

구분	ChatGPT	Gemini	Perplexity
단점	- 문서 기반 제한성 - 대용량 문서 처리 한계 - 파일 포맷 및 레이아웃 제약 - 다국어 지원 미흡 - 협업 기능 미제공	- AI 의존성 - 정보 민감도 - 언어 제한 - 유료 버전 비용 - 완벽한 대체 불가능	- 웹 검색 및 외부 데이터 접근 불가 - 노트북 간 정보 연동 불가 - 협업 기능 한계 - 지원 파일 포맷 제한 - 인터페이스 단순성

 

발전 역사 비교

 

구분	ChatGPT	Gemini	Perplexity
역사	- Project Tailwind 시작(2023) - NotebookLM 브랜딩(2023 중반) - 기능 확장 및 UI 개선(2023말~2024) - 2024년 이후: Gemini 기반 고도화	- 초기 단계(2023.7): Project Tailwind에서 브랜드 변경 - 확장 및 기능 추가(2024) - 최근 발전(2025): 소스 검색 기능, 한국어 지원	- 초기 개발 및 실험(2023) - 정식 서비스 전환(2024.10) - 기능 고도화 및 사용자 경험 혁신(2024~2025) - 엔터프라이즈 솔루션으로 진화

 

유무료 서비스 비교

 

구분	ChatGPT	Gemini	Perplexity
무료 서비스	- Google 계정으로 무료 사용 - 제한된 노트북 수 - 문서당 용량 제한 - 기본 기능만 제공 - 협업 기능 미지원	- 최대 100개 노트북 - 노트북당 최대 50개 소스 - 하루 최대 50회 채팅 쿼리 - 하루 최대 3회 오디오 개요 - AI 응답 사용자 정의 불가	- 무료 - 최대 100개 노트북 - 노트북당 최대 50개 소스 - 하루 최대 50회 채팅 쿼리 - 하루 최대 3회 오디오 생성 - 기본적인 공유 기능
유료 서비스	- 예상 모델(아직 미출시) - 대용량 문서 처리 - 고급 분석 및 인사이트 기능 - Gemini 1.5 Turbo 이상 모델 - 협업 기능 지원 - Workspace 통합	- NotebookLM Plus(월 $20) - 최대 500개 노트북 - 노트북당 최대 300개 소스 - 하루 최대 500회 채팅 쿼리 - 하루 최대 20회 오디오 개요 - AI 응답 사용자 정의 가능	- NotebookLM Plus(월 $20) - 최대 500개 노트북 - 노트북당 최대 300개 소스 - 하루 최대 500회 채팅 쿼리 - 하루 최대 20회 오디오 생성 - 고급 공유 및 분석 기능 - "채팅만" 공유 옵션

 

세 AI 모델은 NotebookLM의 주요 기능과 특성에 대해 일관된 정보를 제공하면서도, 각각 다른 측면을 강조하고 있습니다. ChatGPT는 기술적 측면과 지식 관리 기능을, Gemini는 사용자 경험과 Google 생태계와의 통합을, Perplexity는 소스 기반 신뢰성과 협업 기능을 더 상세히 설명하고 있습니다.

 

나의 말:

 

Notebooklm는 어떤 서비스를 제공하는가?

 

ChatGPT의 말:

 

NotebookLM(구 Google NotebookLM, 현재는 Google Labs의 프로젝트)은 구글이 제공하는 AI 기반 개인 연구 및 집필 도우미 서비스입니다. 주된 목적은 사용자가 업로드한 문서를 기반으로 맞춤형 정보 탐색, 요약, 정리, 질문 응답 등을 제공하여 생산성과 연구 효율성을 높이는 것입니다.

 

핵심 기능 및 제공 서비스

 

1. 문서 기반 맞춤형 Q&A

 

• 사용자가 업로드한 PDF, Google Docs, 텍스트 문서를 기반으로 AI가 그 내용만을 참고하여 질문에 대답합니다.

예: 논문 초안에 대한 요약 요청, 특정 챕터의 핵심 개념 질문 등

 

2. 스마트 요약 및 정리

 

• 문서의 핵심 내용을 자동으로 요약해주며, 필요 시 섹션별 요약도 제공 가능
• 사용자는 요약 수준(간략, 중간, 자세히 등)을 선택할 수 있음

 

3. 개인화된 노트북 관리

 

• 여러 문서를 하나의 노트북으로 묶어 주제별로 관리 가능
• 문서 간 연결 지점도 탐색 가능하여 컨텍스트 기반의 정보 접근을 용이하게 함

 

4. 출처 기반 응답

 

• 생성된 답변에는 항상 해당 내용이 추출된 문서 내 출처(문단 또는 페이지)가 명시됨
• 신뢰성과 검증 용이성 확보

 

5. 연구 지원 도구

 

• 논문 작성, 보고서 준비, 제안서 구성 등 지식 작업을 효율적으로 지원
• AI가 인용 형식(APA, MLA 등)도 자동 제안

 

기술적 특징 (전문가 관점)

 

• LLM 기반 Contextual QA: GPT 계열 또는 Gemini 계열의 LLM을 문서 내 context window에 최적화된 방식으로 fine-tuning 혹은 prompt-engineering하여 적용
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구조 적용:
• 사용자의 문서에서 embedding → semantic search → 관련 chunk 선택 → LLM 생성
• 벡터 데이터베이스 통합: 내부적으로 문서 임베딩을 수행하여 semantic chunking 기반 질의응답 수행

 

개인정보 보호 및 사용 제한

 

• 현재까지는 교육, 연구, 집필 용도로 제한된 사용을 권장하며, 기업 기밀 문서나 민감 정보는 업로드 시 주의 필요
• Google Workspace 사용자와는 일부 연동 가능성 검토 중 (기업형 도입은 제한적)

 

사용 예시

 

• 석사/박사 논문을 위한 자료 정리
• 연구 리서치 페이퍼 비교 분석
• 복수 문서 간 개념 비교 및 연결 고리 탐색
• 텍스트 기반 제안서 자동 생성 및 구조화

필요하시면 NotebookLM의 실제 사용화면 사례나 RAG 아키텍처 도식도도 제공해 드릴 수 있습니다.어떤 용도로 활용하실 계획이신가요?

 

Gemini의 말:

 

NotebookLM은 Google에서 개발한 인공지능 기반의 연구 및 글쓰기 보조 도구입니다. 사용자가 업로드한 문서, 웹사이트, YouTube 링크 등 다양한 소스 자료를 기반으로 작동하며, 다음과 같은 주요 서비스를 제공합니다.

 

1. 정보 요약 및 추출:

 

• 빠른 요약: 긴 문서나 여러 자료의 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있도록 요약문을 생성해 줍니다.
• 질문 기반 응답: 특정 질문에 대한 답변을 소스 자료에서 찾아 인용과 함께 제공합니다.
• AI 기반 통찰력: 자료 간의 연결고리를 파악하고 새로운 아이디어를 제시하여 연구 및 프로젝트에 도움을 줍니다.
• 다중 문서 분석: 여러 문서를 동시에 분석하여 주제별 정보를 통합하고 비교 분석할 수 있습니다.

 

2. 콘텐츠 생성:

 

• 다양한 형식의 결과물 생성: 요약, FAQ, 타임라인, 브리핑 문서, 스터디 가이드 등 다양한 형식으로 정보를 정리하여 제공합니다.
• 오디오 개요: 텍스트 정보를 팟캐스트 스타일의 오디오로 변환하여 이동 중에도 편리하게 학습할 수 있도록 지원합니다.
• 마인드 맵 생성: 복잡한 정보와 아이디어 간의 관계를 시각적으로 보여주는 마인드 맵을 자동으로 생성하여 이해도를 높입니다.

 

3. 자료 관리 및 활용:

 

• 다양한 소스 형식 지원: Google Docs, Slides, Sheets, PDF, 텍스트 파일, 웹 URL, YouTube URL, 오디오 파일 등 다양한 형식의 자료를 업로드하여 활용할 수 있습니다.
• 자료 구성 및 정리: 업로드한 자료를 바탕으로 노트를 작성하고 아이디어를 정리하여 효율적인 연구 및 학습 환경을 구축할 수 있습니다.
• 자료 검색 및 발견: NotebookLM 내에서 새로운 학습 자료나 연구 자료를 검색하고 추가할 수 있습니다.

 

4. 협업 기능 (NotebookLM Plus):

 

• 노트북 공유: 다른 사용자와 노트북을 공유하여 함께 작업하고 아이디어를 교환할 수 있습니다.
• 고급 채팅 설정: 채팅 기능을 통해 더욱 효과적인 협업을 지원합니다.
• 사용량 분석: 노트북 사용량에 대한 분석 정보를 제공하여 작업 효율성을 높일 수 있습니다.

NotebookLM은 개인 사용자를 위한 무료 버전과 추가 기능 및 사용량 제한 확대를 제공하는 유료 버전(NotebookLM Plus)으로 제공됩니다. NotebookLM Plus는 Google Workspace 또는 Google One AI Premium 구독을 통해 이용할 수 있으며, 기업, 학교, 연구 기관 등에서 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

더 자세한 내용은 NotebookLM 고객센터를 참고하시기 바랍니다.

 

perplexity의 말:

 

NotebookLM이 제공하는 서비스

 

NotebookLM은 구글이 개발한 AI 기반 연구 및 글쓰기 도우미 서비스로, 사용자가 다양한 형식의 문서(예: PDF, Google Docs, 슬라이드, 웹 URL, 텍스트, YouTube 동영상 등)를 업로드하면, 이를 바탕으로 정보를 분석·요약하고, 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있도록 지원합니다13456.

 

핵심 서비스 및 기능

 

• 문서 기반 AI 분석 및 요약사용자가 업로드한 문서를 즉시 분석해 해당 자료의 전문가가 된 것처럼 요약, 인사이트 추출, 주요 내용 정리, 핵심 용어집 생성 등 다양한 형태로 정보를 재구성해 줍니다23456.
• 대화형 질의응답업로드한 자료를 바탕으로 AI와 채팅하듯 질문을 주고받으며, 원하는 정보를 빠르게 찾고, 응답에는 해당 정보의 출처가 명확히 표시되어 신뢰성을 높입니다346.
• 콘텐츠 생성 및 변환요약문, 브리핑 문서, FAQ, 학습 가이드, 타임라인, 목차 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다. 최근에는 업로드한 정보를 바탕으로 두 명의 AI가 대화하는 오디오 개요(팟캐스트 형태)도 제공하여, 복잡한 내용을 더 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다3456.
• 노트 및 아이디어 정리중요한 응답이나 정보를 노트로 저장하고, 별도의 노트북에 주제별로 정리할 수 있습니다. 노트는 다시 소스 문서로 변환하거나, 공동 작업자와 공유할 수도 있습니다456.
• 공동 작업 및 공유개인 계정 기준 최대 50명, 조직 계정은 인원 제한 없이 노트북을 공유할 수 있어, 팀 프로젝트나 연구 등 협업에 적합합니다46.
• 마인드맵 및 오디오 개요주제 간의 연결을 시각적으로 보여주는 마인드맵 생성, 두 명의 AI가 토론하는 오디오 개요 등 혁신적인 정보 소화 방식을 제공합니다3467.

 

기술적 특징

 

• 구글의 Gemini(제미나이) 1.5 Pro 등 최신 대규모 언어모델을 기반으로 하여, 멀티모달(텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 정보 형태) 이해 및 생성이 가능합니다1410.
• 사용자가 직접 업로드한 정보에만 기반해 답변을 생성하므로, 정보의 신뢰성과 정확성이 높습니다46.

 

활용 예시

 

• 회의록, 논문, 수업 자료, 마케팅 플랜 등 다양한 문서를 업로드하고, AI에게 요약·질의·가이드 생성 등을 요청
• 연구자, 학생, 직장인 등 정보 정리와 빠른 인사이트 도출이 필요한 모든 사용자에게 적합

 

요약

 

NotebookLM은 사용자가 업로드한 다양한 문서를 기반으로 AI가 정보를 분석, 요약, 질의응답, 콘텐츠 생성, 노트 정리, 오디오 개요 등 다양한 연구·학습·업무 보조 기능을 제공하는 맞춤형 AI 협업 도구입니다. 개인 및 팀 단위의 정보 관리와 협업, 창의적 콘텐츠 생산까지 폭넓게 활용할 수 있습니다13456.

 

Citations:

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2760/

https://blog.naver.com/simula/223825411337

https://support.google.com/notebooklm/answer/15724458

https://clickup.com/ko/blog/259370/how-to-use-notebooklm-for-developers

https://www.toolify.ai/ko/ai-news-kr/notebooklm-448468

https://mediabrain.news/5453/

https://www.youtube.com/watch?v=rtqLS-VmO1Q

https://support.google.com/notebooklm/answer/14278184

https://www.techlibrary.co.kr/howto/353847

https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/notebooklm-launch-kr/

Perplexity로부터의 답변: pplx.ai/share

 

나의 말:

 

Notebooklm의 특징 및 장단점은 무엇인가?

 

ChatGPT의 말:

 

NotebookLM의 특징, 장점, 그리고 단점을 기술경영(MIS 기반) 전문가 관점에서 분석하면 다음과 같습니다.

 

NotebookLM의 주요 특징

 

항목	설명
1. 사용자 문서 기반 지식 확장 (Custom Knowledge Base)	사용자가 업로드한 문서를 기반으로 LLM이 질의응답, 요약, 인사이트 도출을 수행
2. RAG 기반 응답 구조 (Retrieval-Augmented Generation)	문서의 내용을 semantic vector로 인덱싱하여 context-relevant chunk를 추출한 후 응답 생성
3. 출처 기반 응답 (Grounded Answering)	AI가 생성한 응답에는 해당 문서 내 출처 링크가 포함되어 검증 가능성 확보
4. 멀티문서 통합 분석 (Multi-source Reasoning)	여러 문서를 하나의 노트북에 묶어 상호 연계된 질의응답 가능 (예: 논문 간 비교)
5. 인터랙티브한 지식 탐색 UI	노트북 형식의 인터페이스에서 문서 요약, 하이라이트, 질문 등을 시각적으로 탐색 가능

 

장점 (Strengths)

 

장점 항목	설명
1. 지식작업 자동화	수동 요약, 하이라이트, 문서 비교 등 반복적 지식 노동을 AI가 대체하여 시간 절약
2. 맞춤형 응답 제공	업로드된 문서에 한정된 응답을 제공하므로 정보의 정확성, 맥락 정합성이 높음
3. 출처 기반 신뢰성 확보	응답이 문서의 어느 부분에서 왔는지 명시되어 있어 fact-check 용이
4. 비전문가의 문서 이해 지원	복잡한 기술 문서도 요약 및 질의응답 기능으로 쉽게 접근 가능
5. LLM Overfitting 방지	일반적인 LLM hallucination을 줄이고, retrieval을 통한 grounded generation 수행

 

단점 및 한계 (Limitations)

 

단점 항목	설명
1. 문서 기반 제한성	업로드된 문서에 기반한 응답만 가능하며, 외부 지식 또는 최신 정보는 반영되지 않음
2. 대용량 문서 처리 한계	현재는 문서 용량, 노트북당 문서 수에 제한이 있어 논문집, 대규모 보고서 전체 분석에는 한계
3. 파일 포맷 및 레이아웃 제약	복잡한 레이아웃(PDF 스캔, 표, 수식 등)은 인식률이 낮고 응답 품질 저하 가능
4. 다국어 지원 미흡	한글 문서에 대한 의미 추출 정확도는 영어 대비 상대적으로 떨어질 수 있음
5. 협업 기능 미제공	현재는 공유, 동시 편집, 코멘트 등 협업 기능이 미흡하여 팀 기반 R&D에는 한계 있음

 

기술경영(MIS) 관점에서의 활용 가능성

 

분야	활용 시나리오
기술사업화	특허 명세서, 기술 보고서 분석을 통한 기술가치 요약 및 경쟁기술 비교
경영전략 수립	경쟁사 분석 리포트, 시장 조사 문서 기반 전략적 인사이트 도출
R&D 문서관리	기술이전 자료, 과제기획 문서 정리 및 관계 추론
사내 지식관리(KM)	축적된 내부 매뉴얼 및 문서를 기반으로 FAQ/자동 응답 구축

 

NotebookLM은 기존의 지식관리 시스템(KMS)나 전통적인 문서 기반 협업 툴 대비 지능형 인터페이스와 자연어 기반 질의응답 기능을 갖춘 차세대 Knowledge Work Assistant라고 평가할 수 있습니다.

필요하다면, 기술경영/기술이전 업무에 NotebookLM을 도입하는 구체적인 시나리오도 제안드릴 수 있습니다. 관심 있으신가요?

 

Gemini의 말:

 

NotebookLM의 특징 및 장단점

 

NotebookLM은 AI 기반의 강력한 문서 분석 및 콘텐츠 생성 도구로서 다양한 특징과 함께 몇 가지 장단점을 가지고 있습니다.

 

주요 특징:

 

• 다양한 소스 자료 지원: Google Docs, Slides, Sheets, PDF, 텍스트 파일, 웹 URL, YouTube URL, 오디오 파일 등 폭넓은 형식의 자료를 활용할 수 있습니다. 이는 사용자가 다양한 정보를 한 곳에서 통합적으로 관리하고 분석할 수 있도록 돕습니다.
• AI 기반 심층 분석: 단순히 텍스트를 요약하는 것을 넘어, 자료의 핵심 내용을 파악하고, 질문에 대한 답변을 찾아 제시하며, 자료 간의 연결고리를 발견하는 등 심층적인 분석 능력을 제공합니다.
• 맞춤형 콘텐츠 생성: 사용자가 원하는 형식(요약, FAQ, 타임라인, 브리핑 문서, 마인드 맵 등)으로 정보를 가공하여 효율적인 결과물을 만들 수 있도록 지원합니다. 특히 오디오 개요 기능은 이동 중 학습에 유용합니다.
• 직관적인 사용자 인터페이스: Google의 다른 서비스와 유사한 친숙하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 사용자가 쉽게 적응하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다.
• 강력한 검색 및 필터링: 업로드한 자료 내에서 필요한 정보를 빠르게 검색하고 필터링하여 효율적인 정보 접근성을 제공합니다.
• 협업 기능 강화 (NotebookLM Plus): 유료 버전에서는 노트북 공유 및 고급 채팅 설정을 통해 팀 프로젝트나 공동 연구 시 효율적인 협업 환경을 구축할 수 있습니다.
• Google 생태계 연동: Google Workspace 서비스와의 원활한 연동을 통해 기존 작업 환경과의 호환성이 높습니다.

 

장점:

 

• 시간 절약 및 효율성 증대: 방대한 자료를 빠르게 분석하고 요약하여 정보 습득 및 콘텐츠 제작에 소요되는 시간을 크게 줄여줍니다.
• 깊이 있는 이해 및 통찰력 확보: AI의 분석 능력을 통해 자료의 숨겨진 의미를 파악하고 새로운 아이디어를 얻는 데 도움을 줍니다.
• 다양한 활용 가능성: 연구, 학습, 콘텐츠 제작, 보고서 작성 등 다양한 분야에서 활용하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
• 접근 용이성: 웹 기반 서비스로 별도의 설치 없이 어디서든 접근하여 사용할 수 있습니다.
• 무료 버전 제공: 개인 사용자도 기본적인 기능을 무료로 이용해 볼 수 있습니다.

 

단점:

 

• AI 의존성: 결과물의 정확성은 학습 데이터와 AI 알고리즘의 성능에 따라 달라질 수 있으므로, 생성된 정보를 맹신하기보다는 비판적인 검토가 필요합니다.
• 정보 민감도: 민감한 개인 정보나 기밀 정보를 업로드할 경우 보안에 대한 주의가 필요합니다. Google의 보안 정책을 확인하고 신중하게 사용해야 합니다.
• 언어 제한: 아직 모든 언어를 완벽하게 지원하지 않을 수 있으며, 특히 한국어 외 다른 언어 자료 분석 시 정확도가 떨어질 수 있습니다.
• 유료 버전의 비용: 고급 기능 및 사용량 확대를 위해서는 유료 구독이 필요하며, 이는 사용자에게 비용 부담으로 작용할 수 있습니다.
• 완벽한 대체 불가능: NotebookLM은 보조 도구일 뿐, 인간의 창의적인 사고와 깊이 있는 분석을 완전히 대체할 수는 없습니다.

결론적으로 NotebookLM은 정보 과부하 시대에 효율적인 정보 처리 및 콘텐츠 생성을 위한 강력한 도구입니다. 다양한 장점을 통해 사용자의 생산성을 높일 수 있지만, 단점 또한 고려하여 적절히 활용하는 것이 중요합니다.

 

perplexity의 말:

 

NotebookLM의 특징

 

• 소스 기반 작동(Source-Grounding): 사용자가 직접 업로드한 문서(PDF, Google Docs, 웹 URL 등)만을 기반으로 정보를 분석하고 답변을 생성합니다. 이로 인해 범용 AI 챗봇보다 훨씬 정확하고 신뢰성 있는 정보를 제공합니다167.
• 문맥 이해 및 자동 요약: 단순 키워드 검색이 아닌, 문서의 맥락을 이해해 질문에 답변하고, 긴 문서를 자동으로 요약해 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있습니다56.
• 인라인 인용 및 출처 명시: AI가 제공하는 답변에는 항상 원문 인용이 포함되어 있어, 정보의 신뢰성을 검증할 수 있습니다. 논문이나 보고서 작성 시 매우 유용합니다7.
• 개인화된 연구 가이드 및 아이디어 제안: 업로드한 자료를 바탕으로 맞춤형 연구 가이드, 학습 자료, 브리핑, FAQ, 아이디어 등을 자동 생성합니다67.
• 다양한 파일 형식 지원 : PDF, DOCX, TXT 등 여러 파일 형식을 지원하며, 웹페이지 URL도 추가할 수 있습니다(단, 엑셀 파일은 미지원)5.
• 노트 및 협업 기능: 노트북 단위로 자료를 정리하고, 최대 50명(개인 계정 기준)과 공유할 수 있습니다. 기업 계정은 인원 제한 없이 협업이 가능합니다23.
• 빠른 문서 분석 및 대용량 지원: 문서 업로드 후 빠르게 분석이 이뤄지며, 대용량 문서와 다수의 파일도 효율적으로 처리할 수 있습니다7.

 

장점

 

• 높은 신뢰성과 정확성: 업로드한 자료만을 기반으로 답변해, AI의 환각(hallucination) 현상이 적고, 인용을 통해 출처를 명확히 확인할 수 있습니다167.
• 시간 절약: 긴 문서 요약, 학습 가이드, 브리핑 등 자동화 기능으로 연구·학습·업무 시간을 크게 단축할 수 있습니다67.
• 창의적 아이디어 및 브레인스토밍 지원: 새로운 아이디어 제안, 관련 개념 연결, 브레인스토밍 파트너로 활용 가능해 창의적 작업에 도움을 줍니다6.
• 개인화 및 맞춤형 지원: 프로젝트별, 주제별로 맞춤형 연구 가이드와 노트 정리가 가능해, 다양한 분야에서 활용도가 높습니다7.
• 협업 및 공유 용이: 팀 단위 협업, 자료 공유, 공동 연구에 적합하며, 접근성과 관리가 편리합니다237.

 

단점

 

• 웹 검색 및 외부 데이터 접근 불가: 업로드한 자료 외의 실시간 웹 검색이나 외부 데이터 접근이 불가능해, 최신 정보나 추가 자료가 필요할 땐 한계가 있습니다2.
• 노트북 간 정보 연동 불가: 각 노트북(프로젝트)은 완전히 분리되어 있어, 여러 노트북의 정보를 동시에 참조할 수 없습니다3.
• 협업 기능의 한계: 실시간 편집, 댓글, 작업 할당 등 고급 협업 기능은 제공하지 않아 대형 프로젝트 관리에는 다소 부족할 수 있습니다2.
• 지원 파일 포맷의 제한: 엑셀 등 일부 파일 형식은 지원하지 않아, 다양한 데이터 소스를 한 번에 다루기엔 제약이 있습니다5.
• 인터페이스 및 기능의 단순성: Notion 등 다른 노트 앱에 비해 작업 공간 관리, 실시간 협업 등에서 기능이 단순한 편입니다2.

 

요약

 

NotebookLM은 연구, 학습, 문서 정리 등에서 신뢰성과 효율성을 크게 높여주는 AI 기반 도구로, 소스 기반 답변, 자동 요약, 인라인 인용, 맞춤형 연구 가이드 등 강력한 기능을 제공합니다. 다만, 웹 검색 불가, 노트북 간 연동 제한, 일부 협업 기능 미지원 등 한계도 존재합니다.

 

Citations:

https://blog.naver.com/simula/223825411337

https://clickup.com/ko/blog/252329/notebook-lm-vs-notion

https://clickup.com/ko/blog/259370/how-to-use-notebooklm-for-developers

https://spartacodingclub.kr/blog/notebooklm

https://arc-viewpoint.tistory.com/entry/구글의-NotebookLM-소개

https://brunch.co.kr/@mentats1/647

https://fornewchallenge.tistory.com/entry/💡NotebookLM-구글의-최신-AI-연구-어시스턴트-리뷰

https://digitalbourgeois.tistory.com/359

https://brunch.co.kr/@@jDk/123

https://clickup.com/ko/blog/258528/notebook-lm-vs-obsidian

https://www.youtube.com/watch?v=2kMer8pdTS4

https://platform.flow.team/blog/google-notebooklm-magicbook

https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092118581

https://turingpost.co.kr/p/fod69-google-notebooklm

https://blog.naver.com/ktk350/223677935841

https://brunch.co.kr/@@Ryk/79

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2760/

https://www.ecopro.ai/entry/노트북LM

https://nerdite.tistory.com/entry/AI로-논문-읽는-방법-notebookLM

https://e-datanews.tistory.com/571

Perplexity로부터의 답변: pplx.ai/share

 

나의 말:

 

Notebooklm는 어떻게 발전해왔는가?

 

ChatGPT의 말:

 

NotebookLM의 발전 과정은 구글의 LLM(대형 언어 모델) 전략과 긴밀하게 연결되어 있으며, 초기에는 단순한 실험적 프로젝트였지만 점차 개인화된 지식 보조 도구(Personal Knowledge Assistant)로 진화해 왔습니다. 발전 과정을 기술경영(MIS) 관점에서 정리하면 다음과 같습니다.

 

발전 연혁 및 주요 단계

 

• 시작: Project Tailwind (2023 Google I/O 발표)
• 목적: Google Docs와 Google Drive에 저장된 개인 문서를 바탕으로 사용자 맞춤형 AI 보조 도구 제공
• 특징: 초기에는 학생, 작가, 연구자 등을 위한 개인화된 리서치 도우미 역할, 구글 워크스페이스 기반 문서에 초점

 

기술적 기반: PaLM 2 기반 LLM과 Google Docs API의 통합 실험

 

• 정식 브랜드화: NotebookLM (2023년 중반)
• 브랜드 네이밍: Tailwind라는 프로젝트명을 NotebookLM으로 변경
• 의미: "LM(Language Model)을 기반으로 한 노트북"이라는 개념에서 명칭 유래
• 기능 고도화: 사용자 업로드 문서(PDF, TXT 등)도 지원, 문서 내 하이라이트, 요약, 질문 생성 기능 도입

 

기술 변화: RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구조 적용, embedding indexing 도입

 

• 기능 확장 및 사용자 인터페이스 개선 (2023 말 ~ 2024)
• 핵심 기능: 다문서 간 연결 분석 (cross-document Q&A), 출처 기반 응답 (grounded citations)
• 정제된 UI: GPT 기반 챗 인터페이스 + 문서 인터페이스 통합
• 적용 분야 확대: 교육 → 리서치 → 기업용 Knowledge Work로 확장 가능성 탐색
• 전략적 변화: 문서 기반 LLM assistant라는 niche vertical에 집중하며, 범용 AI 도우미와 차별화

 

2024년 이후: Gemini 기반 고도화 및 통합 전략

 

• 기술 업그레이드: PaLM → Gemini (1.5 Turbo 등)으로 LLM 엔진 교체, 더 큰 context window 지원 → 수십만 단어 문서도 대응 가능
• 예상 변화: Google Workspace, Gmail, Calendar와의 통합 가능성, 기업용 Knowledge Assistant SaaS 형태로 확장 가능

 

기술경영 관점 인사이트

 

• NotebookLM은 단순한 AI 서비스가 아니라 지식 자산 관리(Knowledge Asset Management)와 AI 기반 의사결정 지원 시스템(DSS)으로 발전할 수 있는 기반 플랫폼

 

발전 방향 요약 (기술 관점)

 

발전 요소	내용
모델 진화	PaLM → Gemini 기반 LLM 고도화
문서 처리 성능	더 긴 컨텍스트, 다양한 문서 포맷 대응
기능 고도화	요약 → 질의응답 → 인사이트 추출 → 초안 작성으로 가치사슬 확장
플랫폼 통합	Google Workspace와의 깊은 통합 예상
활용 대상	교육/연구자 → 지식근로자 전반 → 기업 지식관리 시스템

 

기술경영 전문가 관점 요약

 

NotebookLM은 단순한 문서 요약기에서 출발했지만, 현재는"사용자 맞춤형 LLM 기반의 지식관리 및 의사결정 지원 플랫폼"으로 진화 중이며,향후에는 AI 기반 사내 KMS, R&D Assistant, 기술경영 툴킷 등으로도 활용될 잠재력을 지니고 있습니다.

NotebookLM이 향후 어떤 산업 영역에 가장 적합할지 분석해드릴까요?

 

Gemini의 말:

 

NotebookLM은 2023년 7월에 처음 공개된 이후 꾸준한 발전을 거쳐왔습니다. 초기에는 제한적인 기능과 미국 내 영어 사용자만을 대상으로 서비스되었지만, 사용자 피드백과 기술 발전에 힘입어 다음과 같은 주요한 변화와 발전을 이루어 왔습니다.

 

초기 단계 (2023년 7월):

 

• 프로젝트 테일윈드(Project Tailwind)에서 NotebookLM으로 브랜드 확정: AI 기반 노트 필기 도구로서의 정체성을 명확히 했습니다.
• 제한적인 사용자 대상: 미국 내 소규모 사용자 그룹을 대상으로 대기자 명단 방식으로 서비스가 시작되었습니다.
• 기본적인 문서 분석 및 질의응답 기능: 업로드된 Google Docs 문서를 기반으로 요약, 질문 답변 등의 기본적인 AI 기능을 제공했습니다.

 

확장 및 기능 추가 단계 (2024년):

 

• 다양한 파일 형식 지원 확대: PDF, 텍스트 파일, 웹 URL 등 다양한 형식의 자료를 업로드하여 분석할 수 있도록 지원 범위를 넓혔습니다.
• 글로벌 출시: 한국을 포함한 200개 이상의 국가 및 지역으로 서비스가 확대되어 더 많은 사용자가 이용할 수 있게 되었습니다.
• 주요 기능 업데이트:

• 오디오 개요 (Audio Overview): 복잡한 문서를 팟캐스트 스타일의 오디오로 변환하여 학습 편의성을 높였습니다.
• YouTube 및 오디오 파일 지원: YouTube 링크와 오디오 파일을 업로드하여 분석하고 활용할 수 있게 되었습니다.
• 다중 문서 분석: 여러 문서를 동시에 분석하여 정보의 연관성을 파악하고 통합적인 이해를 돕는 기능이 강화되었습니다.
• 다양한 콘텐츠 생성: FAQ, 타임라인, 브리핑 문서, 스터디 가이드 등 다양한 형식으로 정보를 정리하고 생성하는 기능이 추가되었습니다.

• NotebookLM Plus 출시: 고급 기능(노트북 공유, 고급 채팅 설정, 사용량 분석 등)과 더 많은 사용량을 제공하는 유료 구독 모델이 도입되어 전문가 및 팀 협업 기능을 강화했습니다.

 

최근 발전 (2025년):

 

• 소스 검색 (Discover Sources) 기능 추가: 사용자가 특정 주제를 입력하면 AI가 관련 웹 자료를 검색하고 요약하여 제공하는 기능이 추가되어 자료 수집의 편의성을 크게 향상시켰습니다.
• 한국어 지원 강화: 한국어를 포함한 다국어 지원이 확대되어 국내 사용자들의 접근성과 활용도가 높아졌습니다.
• AI 음성 개요 한국어 생성 지원: AI가 생성하는 오디오 개요 기능이 한국어를 지원하게 되어 한국어 자료 학습에 더욱 유용해졌습니다.

 

전반적으로 NotebookLM은 초기 텍스트 기반의 문서 분석 도구에서 시작하여, 다양한 형식의 자료를 이해하고 사용자의 목적에 맞게 정보를 가공 및 생성하는 다재다능한 AI 기반 연구 보조 도구로 꾸준히 발전해 왔습니다. 앞으로도 사용자 피드백과 AI 기술 발전에 따라 더욱 강력하고 편리한 기능들이 추가될 것으로 기대됩니다.

 

perplexity의 말:

 

NotebookLM의 발전 과정

 

1. 초기 개발과 실험적 출발 (2023년)

 

• NotebookLM은 2023년 "프로젝트 테일윈드(Project Tailwind)"라는 이름으로 처음 공개되었습니다. 이 프로젝트는 구글 랩스에서 시작되었으며, 유명 과학 작가 스티븐 존슨과 제품 관리자 라이자 마틴이 개발에 참여했습니다21.
• 초기에는 사용자가 직접 업로드한 문서(PDF, Google Docs, 웹사이트, 유튜브 등)를 AI가 분석해 질문에 답변하고 요약·정리하는 기능이 중심이었습니다12.

 

2. 실험적 서비스에서 정식 서비스로 전환 (2024년)

 

• 2024년 10월, 구글은 NotebookLM의 "실험적" 상태를 공식적으로 해제하고 정식 서비스로 전환했습니다2.
• 같은 해 12월에는 기업 및 유료 Gemini 구독자를 위한 고급 버전인 "NotebookLM Plus"를 출시하며, 엔터프라이즈 시장까지 지원을 확대했습니다24.
• 이 시기부터 계층형 요금제(무료·유료)와 향상된 보안, 팀 협업, 사용자 맞춤형 AI 응답 등 고급 기능이 도입되었습니다3.

 

3. 기능 고도화 및 사용자 경험 혁신 (2024~2025년)

 

• 2024년 말, Gemini 2.0 Flash 등 최신 AI 모델이 통합되었고, 음성 상호작용(오디오 요약·실시간 대화) 기능이 추가되었습니다3.
• 인터페이스도 소스, 채팅, 스튜디오 등 세 개의 독립 패널로 재설계되어, 자료 업로드·AI 상호작용·콘텐츠 생성의 흐름이 더욱 직관적으로 개선되었습니다3.
• 2025년 2월, 구글 원 AI 프리미엄(Google One AI Premium) 구독 플랜을 통해 개인 사용자에게도 NotebookLM Plus가 제공되며, 접근성이 크게 확대되었습니다2.

 

4. 엔터프라이즈 솔루션으로의 진화

 

• NotebookLM은 단순한 AI 챗봇이나 노트 앱을 넘어, 고급 AI 기능과 실용적인 비즈니스 애플리케이션을 결합한 정교한 엔터프라이즈 솔루션으로 발전했습니다. 이는 실제 비즈니스 요구에 맞춘 기능 개선과 사용자 피드백 반영의 결과입니다4.
• 기존 문서 관리 시스템과 달리, NotebookLM은 AI를 통해 소스 자료를 깊이 이해하고, 능동적으로 출처를 발견하며, 연구자의 탐구와 분석 효율을 극대화하는 방향으로 진화했습니다5.

 

요약

 

NotebookLM은 2023년 실험적 프로젝트로 시작해, 2024년 정식 서비스 및 유료 플랜 도입, 2025년 개인·기업 대상 확장, 최신 AI 및 음성 상호작용 기능 통합 등 단계적으로 발전해왔습니다. 단순한 문서 요약을 넘어, 고도화된 AI 기반 연구·비즈니스 도구로 자리 잡으며, 정보 탐색과 활용의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다12345.

 

Citations:

https://brunch.co.kr/@@jDk/123

https://ko.wikipedia.org/wiki/노트북LM

https://www.ctol-kr.com/news/google-notebooklm-updates-ai-voice-interaction-gemini-2-flash/

https://skimai.com/ko/엔터프라이즈-ai-기능을-혁신하는-google-노트북lm/

https://www.flyrank.com/ko/blogs/seo-nyuseu/discovering-the-future-of-research-google-s-notebooklm-breathes-new-life-into-data-exploration

https://skimai.com/ko/google-노트북-lm의-10가지-엔터프라이즈-사용-사례/

https://velog.io/@euisuk-chung/Google-NotebookLM-나만의-AI-지식-비서

https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/notebooklm-launch-kr/

https://tilnote.io/pages/66f9ea12fc29d4aa2ca5b1bf

https://asoworld.com/kr/blog/google-introduces-notebooklm-empowering-users-with-ai-powered-personalized-workflows/

https://maily.so/trendium.ai/posts/xyowmdv9z28

https://brunch.co.kr/@mentats1/647

https://clickup.com/ko/blog/266823/how-to-use-notebooklm-for-students

https://discuss.pytorch.kr/t/google-notebooklm-50/6885

https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/notebooklm-audio-overviews-50-languages-kr/

https://www.youtube.com/watch?v=w4JSdpd3dOQ

https://digitalbourgeois.tistory.com/359

https://platform.flow.team/blog/google-notebooklm-magicbook

https://with-neural-network.tistory.com/entry/구글의-학습용-AI-NotebookLM

https://mediabrain.news/5453/

Perplexity로부터의 답변: pplx.ai/share

 

나의 말

 

Notebooklm의 유료 무료 서비스 비교해줘

 

ChatGPT의 말:

 

현재 NotebookLM은 Google Labs의 실험적 서비스로, 2025년 5월 기준 무료로 제공되고 있습니다. 아직 상용화되지 않았기 때문에 유료 요금제는 존재하지 않으며, 누구나 Google 계정을 통해 제한된 기능 내에서 사용 가능합니다. 그러나 향후 Google의 AI 전략에 따라 프리미엄 요금제 모델로 전환될 가능성이 높습니다.

따라서 아래는 현시점에서의 무료 서비스 특징과 예상 유료화 모델(시나리오 기반 비교)을 기술경영 전문가 관점에서 정리한 것입니다.

 

현재 NotebookLM 무료 버전의 특징

 

항목	무료 버전 내용
요금	무료 (Google 계정만 있으면 사용 가능)
문서 업로드 형식	PDF, TXT, Google Docs 등
노트북 수 제한	있음 (예: 20~30개 수준, 정확한 수치는 비공개)
문서당 용량 제한	문서별 수 MB~수천 문단 수준
기능	문서 요약, 질문 생성, 하이라이트 추출, 출처 기반 답변 등
LLM 엔진	Gemini 기반으로 추정 (세부 모델 비공개)
협업 기능	없음 (공유, 공동 편집 미지원)
API 연동	미제공
보안/데이터 관리	Google 계정 보안 정책에 따름 (기업 보안 요건은 충족 어려움)

 

향후 유료화 모델(예상) 비교

 

항목	무료 버전 (현재)	유료 버전 (예상, Google One 또는 Workspace 통합형)
문서 업로드 한도	제한적 (10~20개 문서 또는 수십 MB)	대용량 문서 처리 가능 (수백 MB~GB)
LLM 기능	요약, 질의응답 중심	고급 분석, 초안 작성, 인사이트 도출 등 강화된 기능
모델 버전	기본 Gemini 또는 제한된 context LLM	Gemini 1.5 Turbo 이상 (context window 확장: 수십만 tokens)
문서 수 및 노트북 수	노트북 수 제한	무제한 또는 상향 조정
협업 기능	미지원	문서 공유, 코멘트, 공동 편집 지원 (Workspace 통합)
보안/통제	기본 Google 계정 수준	엔터프라이즈급 보안 정책, 감사 로그, 관리자 통제
API/외부 시스템 연동	불가	가능 (예: 내부 KMS, CRM, ERP 연동)
사용자 대상	일반 사용자, 학생, 연구자	기업, 조직 내 지식근로자, 전문가 집단

 

Google Workspace 기반 SaaS화 가능성:NotebookLM은 향후 Google Workspace (Docs, Gmail, Sheets 등)와 결합된 유료 Knowledge Assistant로 상용화될 수 있으며, Google One 유료 플랜이나 Workspace Enterprise 플랜에 포함될 가능성도 있습니다.

 

MIS 관점에서의 전략적 시사점

 

분석 항목	내용
Freemium 전략	초기에는 리서치/학생 대상 무료 → 유료 기능으로 점진적 전환
플랫폼 락인	Google 생태계 중심(Knowledge Graph, Drive, Docs 등)으로 사용자 락인 유도
경쟁 구도	Notion AI, Microsoft Copilot, ChatGPT Pro와 차별화 필요
기업 도입 가능성	데이터 보안 및 커스터마이징 기능이 제공된다면, 기술경영/지식경영(KM) 영역에 도입 가능성 높음

 

NotebookLM의 유료화에 대비해, 귀사나 조직 내에서 어떤 기능이 중요한지(예: 보안, 공동작업, 대용량 문서 분석 등)에 따라 사전 대비 전략을 수립하는 것이 좋습니다.

혹시 기술경영 컨설팅 조직에서 NotebookLM 도입 시 고려할 사항을 정리해 드릴까요?

 

Gemini의 말:

 

NotebookLM 유료 vs 무료 서비스 비교

 

NotebookLM은 사용자가 AI 기반으로 문서를 분석하고 아이디어를 발전시킬 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다. 무료 버전과 유료 버전인 NotebookLM Plus는 제공하는 기능과 사용량에 차이가 있습니다. 각 서비스의 주요 특징을 비교하면 다음과 같습니다.

 

기능 항목	무료 버전	NotebookLM Plus (유료)
가격	무료	월 $20 또는 Google One AI Premium 포함
노트북 수	최대 100개	최대 500개
노트북당 소스 수	최대 50개	최대 300개
하루 채팅 쿼리 수	최대 50회	최대 500회
하루 오디오 개요 수	최대 3회	최대 20회
AI 응답 사용자 정의	불가능	가능
팀 협업 기능	제한적	강화된 공유 및 분석 기능 제공
보안 및 개인정보 보호	기본 수준	기업 수준 보안 제공
노트북 공유 (읽기 전용)	가능	'채팅 전용' 공유 및 고급 설정 가능
노트북 분석	미제공	사용량 및 활동 분석 제공

 

 

무료 버전:

 

• 개인적인 학습, 연구, 아이디어 구상 등 기본적인 문서 분석 및 콘텐츠 생성 기능을 무료로 이용할 수 있습니다.
• 비교적 적은 양의 자료를 다루거나 개인적인 용도로 사용하는 사용자에게 적합합니다.
• NotebookLM의 핵심 기능을 경험하고 AI 기반 연구 보조 도구의 가능성을 확인할 수 있습니다.
•  

NotebookLM Plus (유료 버전):

 

• 더 많은 노트북과 소스, 더 높은 사용량 제한을 제공하여 대규모 프로젝트나 지속적인 연구 활동에 적합합니다.
• AI 응답 사용자 정의, 강화된 팀 협업 기능, 노트북 사용량 분석 등 고급 기능을 통해 생산성과 효율성을 극대화할 수 있습니다.
• 기업, 학교, 연구 기관 등에서 팀 단위로 협업하거나 전문적인 수준의 연구를 진행하는 사용자에게 유용합니다.
• Google One AI Premium 구독에 포함되어 있어, Google의 다른 유료 서비스와 함께 이용하는 사용자에게 더욱 매력적입니다.

 

결론:

 

NotebookLM 무료 버전은 개인 사용자가 AI 기반 연구 도구를 경험하고 기본적인 작업을 수행하는 데 충분한 기능을 제공합니다. 반면, NotebookLM Plus는 더 많은 자료를 다루고 고급 기능을 활용하여 효율적인 협업과 심층적인 분석을 원하는 전문가 및 팀에게 적합한 선택입니다. 사용 목적과 작업량에 따라 적절한 버전을 선택하는 것이 중요합니다.

 

perplexity의 말:

 

NotebookLM 무료 vs 유료(Plus) 서비스 비교

 

구분	무료 버전 (NotebookLM)	유료 버전 (NotebookLM Plus)
가격	무료	월 $20 (또는 Google One AI Premium 포함)
노트북 수	최대 100개14	최대 500개145
노트북당 소스 수	최대 50개4	최대 300개45
소스당 용량	최대 500,000단어	동일
일일 챗 쿼리	최대 50회4	최대 500회45
일일 오디오 생성	최대 3회4	최대 20회45
오디오 오버뷰	기본 제공, 제한적	5배 확장, AI 호스트와 실시간 상호작용 지원234
고급 채팅 설정	미지원	응답 스타일·길이 등 맞춤 설정 가능45
노트북 공유	기본 공유(전체 또는 일부)	"채팅만" 공유, 사용 현황 분석 가능45
팀 협업/분석	제한적	팀원별 사용 분석, 협업 기능 강화24
보안/관리 기능	기본	개인정보 보호 등 보안 강화24
지원 플랫폼	개인 구글 계정	Google Workspace, Google One AI Premium 등4

 

무료 버전(NotebookLM) 특징

 

• 기본적인 AI 기반 문서 분석, 요약, 질의응답, 노트 생성 기능 제공
• 다양한 문서 포맷 지원(PDF, Google Docs, 웹 URL 등)
• 인라인 인용, 소스 기반 답변 제공
• 소규모 프로젝트나 개인 학습에 적합

 

유료 버전(NotebookLM Plus) 특징

 

• 무료 버전의 모든 기능 포함
• 노트북·소스·쿼리·오디오 생성 등 사용 한도가 5배 이상 확대
• AI 호스트와 음성 상호작용(오디오 오버뷰) 및 실시간 질의응답 지원
• 응답 스타일·길이 등 고급 채팅 설정 가능
• "채팅만" 공유, 팀원별 사용 분석 등 협업·관리 기능 강화
• 개인정보 보호 등 보안 기능 추가
• Google One AI Premium, Google Workspace 등 다양한 구독 경로 제공

 

요약

무료 버전은 개인 연구, 학습, 소규모 정보 정리에 적합하며, 기본적인 문서 분석 및 AI 질의응답 기능을 제공합니다.

유료(Plus) 버전은 대용량 데이터 처리, 팀 프로젝트, 고급 협업 및 맞춤형 AI 활용이 필요한 사용자에게 적합하며, 사용 한도와 기능이 대폭 확장되고, 오디오 오버뷰 및 고급 관리 기능이 추가됩니다12345.

 

Citations:

https://blog.naver.com/cinews/223842297672?fromRss=true&trackingCode=rss

https://www.clien.net/service/board/news/18875477

https://www.genspark.ai/spark/notebooklm-plus와-기존-notebooklm의-차이점/cb72e7cc-c9e2-4bac-b5c7-6398347ecb2a

https://support.google.com/notebooklm/answer/15678219

https://brunch.co.kr/@@jDk/123

https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=552836

https://contents.premium.naver.com/sprinsite/spr/contents/250505162924692ox

https://support.google.com/notebooklm/answer/15724458

https://www.youtube.com/watch?v=xzrz_sbPTT4

https://m.ddaily.co.kr/page/view/2025030613103822159

https://aimatters.co.kr/news-report/ai-news/14271/

https://brunch.co.kr/@woody88/79

https://www.tilnote.io/pages/6762cc36b767f4fdf709aff5

https://www.threads.com/@jh_aicafe/post/DJQuQaYzAQ8/요즘-핫한-구글-notebooklm무료와-유료의-차이를-알아보자-무료-버전은-기본적인-노트-정리와-ai-요약-질의응답-기능을-제공하지만-첨부-데

https://clickup.com/ko/blog/245998/notebook-lm-vs-chatgpt

https://one.google.com/intl/ko/about/ai-premium/

https://coolenjoy.net/bbs/38/6383604

https://www.youtube.com/watch?v=lVjc5XJomYQ

https://www.youtube.com/watch?v=2kMer8pdTS4

https://www.youtube.com/watch?v=J_Zkj4pu3R4

Perplexity로부터의 답변: pplx.ai/share