AI 경영 도입시 리스크 관리와 신뢰성 확보, 반드시 지켜야 할 5대 원칙과 실천 전략 [HBR AI Special]

Managing the Risks of Gen AI.BAXTER, KATHY, SCHLESINGER, YOAVHarvard Business Review. Fall2024 Special Issue, p90-93. 4p. 1 Color Photograph. CEO 인사이트 ChatGPT와 Gemini에서 제공하는 기능으로 AI를 도입하려는 회사들이 많아지기 시작햇습니다. 여기에서 놓치지 말아야 할 포인트는 ChatGPT와 Gemini는 생성형 AI라는 것입니다. 즉 생성형 AI의 위험 관리는 곧 AI를 도입하는 회사의 위험 관리와 연계됩니다. 정확성과 신뢰성 등의 윤리 원칙이 준수되어야 합니다. 그래서 고객이 자발적으로 제공하는 데이터(제로 파티)와 화사에서 직접 생성해내는 데이터(퍼스트 파티) 데이터가 ..

AI 경영, 정서적 양극화 시대의 집단 편향을 극복하는 데이터 검증 전략 [2025년 3월 MISQ]

DO CROWDS VALIDATE FALSE DATA? SYSTEMATIC DISTORTION AND AFFECTIVE POLARIZATION.Pienta, Daniel A., Somanchi, Sriram, Vishwamitra, Nishant, Berente, Nicholas, Thatcher, Jason BennettMIS Quarterly. Mar2025, Vol. 49 Issue 1, p347-365. 20p. 2 Diagrams, 3 Charts, 2 Graphs CEO 인사이트 유투브의 위기를 언급하는 사람들은 알고리즘의 함정에 대해 이야기하곤 합니다. 알고리즘에 의해 사용자의 컨텐츠 소비가 개인의 편향에서 빠져나오기 어렵다는 것입니다. AI가 이 편향 문제를 어떻게 해결할 수 있을까에 ..

생성형 AI의 정확성 증가: 피드백 루프와 하이브리드 접근 방식의 LLM과 추론 [2505 3월 CACM]

Feedback Loops Guide AI to Proof Checking.Edwards, Chris (AUTHOR)Communications of the ACM. Mar2025, Vol. 68 Issue 3, p9-11. 3p. CEO인사이트 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude 등의 생성형 AI 서비스들이 LLM에서 추론으로 넘어가고 있는 이유를 설명할 수 있는 연구입니다. 2025년 AI가 가지고 있는 한계들을 극복해가고 있는 연구들이 지속되고 있습니다. AI가 조금씩조금씩 비즈니스 환경을 잠식해가고 있다는 것입니다. 어려운 용어들이 있지만 AI 발전 과정이구나라는 생각으로 읽어보세요. 1. 역사적 맥락과 초기 비전 1) 존 매카시의 비전 (1961)AI 선구자..

AI 경영의 신뢰성 평가와 리스크 관리를 통한 공정성 확보 가이드 [HBR AI Special]

Four Questions to Assess the Trustworthiness of Your Company's Gen AI.GUPTA, SHALENEHarvard Business Review. Fall2024 Special Issue, p93-96. 4p. 1 Color Photograph. CEO인사이트 AI 경영의 비즈니스 모델을 수립할 때 AI의 신뢰성이 중요합니다. AI 신뢰성을 평가하는 기준은 역량, 동기, 수단 그리고 영향입니다. AI 신뢰성을 어떻게 높이며 공정성을 확보할 수 있는지 가이드를 제시해줍니다. AI와 인간 협업시 최종 결정은 인간이 해야합니다. 1. 개요 본 문서의 주요 테마는 기업이 생성형 AI(Gen AI)를 윤리적으로 책임감 있게 도입하고 활용하는 방법이며, 특히 신뢰..

AI 기반 실시간 수요예측, 경제적 효과로 연결하는 비즈니스 성공법 [2025 3월 ISR]

Fast Forecasting of Unstable Data Streams for On-Demand Service Platforms.Hu, Yu Jeffrey, Rombouts, Jeroen, Wilms, InesInformation Systems Research. Mar2025, Vol. 36 Issue 1, p552-571. 20p. CEO 인사이트 AI 예측 프레임워크들이 개발되고 있고, 어떤 상황에서 어떤 프레임워크들이 더욱 생산적인지 계속해서 연구가 진행되고 있습니다. 기술적인 내용을 이해하려고 하시기 보다는, 이러한 연구들이 진행되면 현재 AI가 가지고 있는 많은 문제들과 이슈들이 해결될 수 있겠구나하는 생각으로 읽어보세요. 1. 주요 테마 요약 이 논문은 Uber, DoorDash와 같은 ..

AI 경영 혁신: 트렌드 기반 성장 기회 재평가를 통한 비즈니스 모델 조정 [HBR 산업 분석]

Adapt Your Business to the New Reality.Jacobides, Michael G., Reeves, MartinHarvard Business Review. Sep/Oct2020, Vol. 98 Issue 5, p74-81. 8p. CEO인사이트 위기가 기회다? 이 기회를 어떻게 잡아야 하는지? AI? AI를 어디에 적용해야 하지? 비즈니스 모델에 AI를 적용하는 것은 단순한 기술 도입이 아닌, 비즈니스 전략과 연계된 변화로 접근해야 합니다. 변화하는 고객 행동과 시장 트렌드 분석을 기반으로 우선순위 사업에 집중 투자하여 AI 역량을 내재화하는 것이 핵심입니다. 1. 개요 코로나19 팬데믹과 같은 심각한 경제적 충격 속에서도 일부 기업은 오히려 우위를 점할 수 있습니다. 과거 ..