[HBR AI Special] 세계경제포럼이 예측한 2025년 유망 직업과 준비 방법

How to Get Hired in the Era of Gen AI

ORDUÑA, NAHIA

Harvard Business Review. Fall2024 Special Issue, p148-151. 4p. 1 Color Photograph, 3 Graphs.

 

CEO 인사이트

 

생성형 AI 기술 변화에 따른 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 사이버 보안, UX, 환경 지식 및 관리, 마케팅 및 미디어 기술 등의 전반적인 이해를 통해 조직의 기술 리터러시를 높여야 합니다. 두려워하지 말고, 지금 당장 생성형 AI 중 하나라도 선택해서 사용해보세요.

 

Abstract

 

본 보고서는 생성형 AI(Gen AI) 기술의 급속한 발전이 미래 노동 시장에 미치는 영향과 개인이 이러한 변화에 성공적으로 적응하고 새로운 기회를 포착하기 위해 필요한 핵심 요소들을 분석합니다. 보고서는 World Economic Forum Future of Jobs Report 2023을 기반으로 하며, 기술 채택의 예측과 이에 따른 일자리 변화, 그리고 요구되는 핵심 기술 역량에 초점을 맞추고 있습니다.

 

기술 채택의 가속화 및 일자리 변화

 

보고서는 향후 5년간 기술 채택이 비즈니스 혁신의 주요 동력이 될 것이며, 특히 빅 데이터, AI 및 머신 러닝, 정보 보안 분야에서 새로운 일자리가 크게 증가할 것으로 예측합니다. 동시에 특정 직무는 자동화로 인해 감소할 가능성이 있습니다.

 

인간-AI 협업의 중요성

 

생성형 AI가 특정 작업을 자동화하여 인간의 업무 부담을 줄여주지만, 여전히 인간의 감독과 전문 지식이 필요하며, 인간과 AI의 협업을 통해 생산성을 극대화할 수 있음을 강조합니다.

 

기술 리터러시 및 관련 하드 스킬의 필수화

 

기술 변화에 대응하기 위해 클라우드 컴퓨팅, AI 및 빅데이터, 사이버 보안, UX, 환경 지식 및 관리, 마케팅 및 미디어 기술, 다국어 구사 능력 등 특정 하드 스킬을 습득하는 것이 중요합니다.

 

개인 차원의 ‘생성형 AI 잡 크래프팅’ 및 조직 차원의 지원

 

생성형 AI를 활용하여 개인의 업무를 재구성하고 생산성을 향상시키는 ‘잡 크래프팅’이 중요하며, 이를 위해서는 조직 내 신뢰 기반 문화와 지속적인 학습 및 적응 과정이 필요합니다.

 

미래 노동 시장 진입 전략

 

새로운 기술 및 성장 산업에 대한 이해를 바탕으로, 기술 리터러시와 특정 하드 스킬을 개발하여 미래에 수요가 높을 것으로 예상되는 직무에 대비하는 것이 성공적인 취업 전략입니다.

 

주요 원문

 

• "Overall, gen AI job crafting is a dynamic and evolv-ing process, propelled by advancements in machine learning, technological innovation, and the cumula-tive learning and experience of knowledge workers. It is crucial for managers to rec-ognize that adopting gen AI job crafting is not a singular event but an ongoing journey of learning, innovation, and adaptation."
• "Technical skills are no longer optional or specific to IT-oriented roles. We’re now living in a technologically advanced era where workers with these hard skills are becoming integral to the overall success of businesses."
• "Approximately 75% of companies are looking to adopt big data, cloud com-puting, and AI in the next five years."
• "More than 85% of the participating organiza-tions said increased adoption of new technologies and broadened digital access are trends they expect to drive change at their companies."
• "Based on the report, some of the most in-demand jobs will include AI and machine learning specialists, business intelligence analysts, infor-mation security analysts, fintech engineers, and data analysts and scientists."
• "According to the Fu-ture of Jobs report, 68% of companies consider techno-logical literacy (data, cloud, and networking fundamen-tals) increasingly important at work, among a few other skills."

 

결론

 

생성형 AI 시대는 노동 시장에 큰 변화를 가져오고 있지만, 동시에 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 이러한 변화에 성공적으로 대응하기 위해서는 기술 변화에 대한 이해를 높이고, 수요가 높은 핵심 하드 스킬을 개발하며, 생성형 AI를 활용하여 업무 생산성을 향상시키는 노력이 필요합니다. 조직 차원에서도 신뢰 기반 문화를 구축하고 직원들의 지속적인 학습과 적응을 지원하는 것이 중요합니다. 미래의 노동 시장은 기술 역량과 인간 고유의 능력을 효과적으로 결합하는 인재를 더욱 요구할 것입니다.

 

타임라인

 

• 2020년: 나히아 오르두냐, 『당신의 디지털 재창조: 새로운 일자리 기회 발견 및 미래의 직장에서 당신의 자리 찾기를 위한 실용 가이드』 출판.
• 2023년 8월 17일: 하버드 비즈니스 리뷰(HBR) 웹사이트에 "생성형 AI 시대에 채용되는 방법" 기사 처음 게재. 나히아 오르두냐 저술. 기술 리터러시의 중요성과 미래의 일자리에 필요한 핵심 역량 강조.
• 2023년 12월 25일: HBR, "생성형 AI 및 작업 빠른 요약" 특별호에 "생성형 AI 시대에 채용되는 방법" 포함.
• 2024년 3월 25일: HBR 웹사이트에 "생성형 AI 및 작업 빠른 요약" 기사 처음 게재. Maryam Alavi 저술. 생성형 AI를 활용한 작업 재구성이 개인 및 조직 수준에서 생산성을 높일 수 있으며, 이를 위해서는 신뢰 기반 문화가 중요함을 강조.

 

등장인물

 

 

• 나히아 오르두냐 (Nahia Orduña): 이 글의 주요 저자. 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)의 엔지니어이자 기술 리더. 『당신의 디지털 재창조: 새로운 일자리 기회 발견 및 미래의 직장에서 당신의 자리 찾기를 위한 실용 가이드』(2020)의 저자. 미래의 일자리 변화와 생성형 AI 시대에 필요한 기술 및 전략에 대한 전문가.
• 마리암 알라비 (Maryam Alavi): 하버드 비즈니스 리뷰 특별 호의 "생성형 AI 및 작업 빠른 요약" 기사 저자. 조지아 공과대학교 쉴러 경영대학원 IT 경영학과의 엘리자베스 D. & 토마스 M. 홀더 석좌 교수. Gen AI를 활용한 작업 재구성과 조직 문화의 중요성에 대한 전문가.
• 세계 경제 포럼 (World Economic Forum): 「미래 직업 보고서 2023」을 발간한 기관. 보고서를 통해 기술 발전이 미래의 일자리에 미치는 영향에 대한 광범위한 조사 및 분석 결과를 제공.
• Andrew Ng: AI 분야의 저명한 전문가. AI 초심자를 위한 기본 교육 과정 "AI for Everyone"을 추천받음.