2025. 5. 30. 23:00ㆍ비즈니스 매거진 속의 AI
AI and the New Digital Cold War.
TANEJA, HEMANT, ZAKARIA, FAREED
Harvard Business Review. Fall2024 Special Issue, p103-106. 4p. 1 Color Photograph.

CEO 인사이트
IMF 외환 위기를 극복하기 위해 김대중 정부가 취했던 IT 정책 기억하십니까? 글로벌 IT 강국이 될 수 있었던 주요 요인 중 하나였습니다. 당시에 가장 큰 변화가 있던 기술이었으니까요. 2025년 5월의 위기와 다음 정부, 이 위기를 극복하기 위해 선택할 수 있는 정책이 채택할 수 있는 기술 중 AI는 주요 기술 중 하나일 수 있습니다. 지금 준비를 해야 합니다. 미국과 중국 사이에서 살아남아야지요.
개요
본 아티클은 인공지능(AI)이 주도하는 새로운 세계 질서, 즉 '디지털 냉전'의 도래를 다루고 있습니다. 미국과 중국을 중심으로 기술 생태계가 양분되는 가운데, AI는 이 경쟁에서 가장 결정적인 기술이 될 것으로 분석됩니다. 민주주의 국가들이 AI 분야에서 주도권을 확보하고 개방성과 개인의 권리를 보호하기 위해서는 국제적인 협력과 책임 있는 혁신이 필수적임을 강조하고 있습니다.
핵심 주제 및 아이디어
1. 새로운 세계 질서와 디지털 냉전
세계는 민족주의와 지정학적 경쟁이 심화되는 새로운 질서에 진입하고 있습니다.
전 세계적인 경제 시스템이 완전히 해체되지는 않겠지만, 특정 핵심 분야에서는 디커플링이 발생하며 "재세계화"가 진행될 것입니다.
특히 기술 생태계는 미국과 중국이라는 두 강대국에 의해 양분될 가능성이 높습니다.
이러한 상황은 기술 혁신이 지정학적 역량을 결정하는 경제 전쟁, 즉 '디지털 냉전'으로 이해될 수 있습니다.
"WE ARE ENTERING a new world order, one marked by increased nationalism and greater geopolitical compe-tition... Most signifi cantly, the technology ecosystem will be split largely into two spheres dictated by the world’s two economic powerhouses: the United States and China... Unfolding be-fore us is a heightened form of economic competition we understand as the Digital Cold War."
2. AI의 결정적 역할
AI는 사회를 빠르고 근본적으로 변화시킬 수 있는 역량을 가지고 있으며, 디지털 냉전 시대에서 가장 결정적인 기술이 될 것입니다.
AI는 정보에 기반하며, 공공 및 민간 부문에 걸친 응용을 통해 가장 강력한 사용 사례가 나타날 것입니다.
"AI, with its capacity to rapidly and radically transform society, will be the most decisive technology in this arena."
3. 기술 경쟁의 양상
이러한 경향은 미국이 아닌 중국의 시진핑 주석이 2015년에 발표한 '중국 제조 2025' 계획에서 시작되었으며, 이는 국가의 회복력을 시장 효율성보다 우선시했음을 보여줍니다.
중국은 2025년까지 핵심 기술 분야에서 70%의 자급자족 목표를 향해 나아가고 있습니다.
이에 미국도 기술 우위를 유지하기 위한 야심찬 조치들로 대응하고 있으며, 이는 양극화된 하이테크 미래로 이어지고 있습니다.
AI 분야에서는 개방 시스템, 민주주의, 프라이버시, 개인의 권리를 지지하는 생태계(미국)와 국가 통제, 정보 흐름 제한, 정치적 제한을 지지하는 생태계(중국)로 나뉠 가능성이 높습니다.
"When it comes to AI— arguably the most decisive technology in this global contestation— we are heading toward two hermetically sealed ecosystems: one that supports open systems but is also associated with democracy, privacy, and individual rights versus one that supports state control, information-flow restriction, and politically imposed limits on openness."
4. 협력의 필요성
과거에는 미국이 기술을 혁신하고 다른 국가들이 단순히 이를 채택하는 방식이 가능했습니다. 하지만 AI는 사회 변혁을 목표로 하므로 새로운 종류의 이해관계자 간 협력이 필요합니다.
AI의 힘은 데이터의 양에 기반하므로, 고립되어 제한된 데이터 흐름 속에서 기술 잠재력을 극대화하기는 어렵습니다. 전 세계의 지식과 역량을 활용해야 합니다.
"Along with computing capabilities, the power of AI is based on the amount of aggregated data that is fed to it. This means that the United States, or any coun-try, working in isolation with restricted data flows will fail to maximize the potential of its technology—and yet data localization policies dou-bled worldwide from 2017 to 2021, further obstructing cross-border collaboration."
AI 개발에 필요한 자본 투자 규모가 매우 크기 때문에 소수의 국가 시장만으로는 성공하기 어렵습니다.
서방 국가들 간의 파편화된 규제 프레임워크는 중국 AI 시스템과의 경쟁에서 불리하게 작용할 것입니다. 중국은 인구 규모와 중앙 집중식 정부를 통해 단일 AI 모델을 개발하여 민주주의 국가들의 다양한 모델을 능가할 가능성이 있습니다.
AI가 개방적이고 민주적으로 통제되도록 보장하기 위해 서방은 신속하고 통일된 방식으로 행동해야 합니다. 미국은 인도, 싱가포르, 일본, 한국, 유럽 국가 등 다른 동맹국들과 데이터 공유 정책을 채택하고 기술 혁신 공동 창출을 장려함으로써 협력해야 합니다.
5. 책임 있는 혁신
서방 기업들은 진정한 시장 리더가 되기 위해 국가 내, 즉 정부 기관 및 시민 사회와 협력해야 합니다.
AI의 가장 중요한 장기적 영향은 산업과 사회 전체를 변혁하는 방식에서 올 것이며, 민간 행위자가 더 넓은 사회와 단절되면 진정한 변혁은 불가능합니다.
AI는 정보 및 통찰력 접근의 장벽을 낮추고, 반복적인 작업을 자동화하며, 우리가 발견할 수 없는 것을 발견하는 등 엄청난 변혁 잠재력을 가지고 있습니다 (예: 약물 발견, 의료 영상, 기후 변화 예측).
하지만 AI는 동시에 민주주의 시스템을 불안정하게 만들고 (가짜 정보, 딥페이크), 권위주의 시스템이 AI를 통해 민주주의 시스템보다 우월해질 가능성을 제시하는 등의 상당한 위험을 내포하고 있습니다 (감시 강화, 데이터 접근을 통한 의료 개선).
AI에 있어 우리는 인간의 노동과 의미를 대체하는 '자동화와 파괴'의 길 또는 인간의 능력을 향상시키는 '협력 및 지원'의 길이라는 갈림길에 서 있습니다.
가장 성공적인 기업들은 이러한 비전을 수용하고 사회와 일치하는 핵심 가치와 자체 규제 메커니즘을 중심으로 구축해야 합니다. 공공 부문 및 기존 생태계와 협력하는 것도 중요합니다.
AI가 잘못되어 민주주의를 궤도에서 벗어나게 하는 위험을 감수할 수 없습니다. AI의 영향은 사회 전반에 걸쳐 느껴질 것이므로, 광범위한 이해관계자의 이익을 고려하는 것은 도덕적 책임이자 지속 가능한 변혁을 가져올 수 있는 유일한 방법입니다. AI 시대에는 기업들이 책임 있는 혁신 의제를 추구해야 합니다.
6. 스포츠 비유 (Hofman, Goldstein, Rothschild)
AI의 잠재적 영향에 대한 다양한 이해 방식을 설명하기 위해 스포츠 비유가 제시됩니다.
AI 도구는 '스테로이드', '운동화', '코치'로 비유될 수 있으며, 이는 인간 사용자와 기술 간의 다양한 관계를 나타냅니다.
"Research on augmenting human cognition and decision-making with AI, we have come to think about these scenarios as points on a spectrum and have created a sports analogy to help think about it: AI tools can range from steroids, to sneakers, to coaches, each represent-ing a different relationship between human users and the technology."
"Let’s start with steroids, the least desirable point on the spectrum."
가장 중요한 아이디어 또는 사실
- AI는 미국과 중국 간의 새로운 '디지털 냉전'에서 핵심적인 기술입니다.
- 민주주의 국가들이 AI 분야에서 중국에 뒤처지지 않고 개방성과 개인의 권리를 보호하기 위해서는 국제적인 협력이 필수적입니다.
- AI의 힘은 데이터에 기반하며, 고립된 데이터 흐름은 잠재력 발휘를 저해합니다. 전 세계적인 데이터 공유와 협력이 필요합니다.
- AI는 사회 변혁의 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 민주주의 시스템을 불안정하게 만들고 권위주의의 우위를 강화할 수 있는 위험도 내포하고 있습니다.
- 성공적이고 책임 있는 AI 개발 및 도입을 위해서는 기업, 정부, 시민 사회 간의 협력이 중요합니다.
- AI는 인간의 능력을 향상시키는 방향(협력 및 지원)으로 발전해야 하며, 이를 위해서는 책임 있는 혁신과 이해관계자 고려가 필수적입니다.
묻고 답하기
AI 디지털 냉전이란 무엇이며, 어떤 영향을 미칠 것으로 예상됩니까?
디지털 냉전은 미국과 중국이라는 두 경제 강대국을 중심으로 기술 생태계가 양분되는 새로운 형태의 경제 경쟁입니다. 특히 AI는 사회를 빠르게 변화시킬 수 있는 잠재력 때문에 이 경쟁에서 가장 결정적인 기술이 될 것입니다. AI는 정보에 의존하며, 그 가장 강력한 사용 사례는 공공 및 민간 부문에 걸친 적용을 통해 나타날 것입니다. 이로 인해 다른 국가들은 어느 기술 진영에 속할지 결정해야 하며, 미국과 중국은 서로 앞서나가 기술적 우위를 확보하기 위해 경쟁해야 합니다.
왜 AI가 새로운 세계 질서에서 그렇게 중요한 기술이 되었습니까?
AI는 정보에 기반하며 공공 및 민간 부문 전반에 걸쳐 적용될 수 있기 때문에 사회를 빠르게 변화시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 기술 혁신이 지정학적 힘을 결정하는 새로운 시대에 AI를 가장 결정적인 기술로 만듭니다.
민주주의 국가들은 AI 시대에 기술적 우위를 확보하기 위해 어떻게 해야 합니까?
AI 시대에 민주주의 국가들이 기술적 우위를 확보하기 위해서는 시장 선두 주자가 되어야 합니다. 이를 위해서는 개방성, 프라이버시 및 개인의 권리를 우선시하는 공동의 전략을 중심으로 협력해야 합니다. 특히 다른 민주주의 국가 및 규칙 기반 질서를 옹호하는 국가와의 국제 협력이 중요합니다.
과거 미국 기술 혁신 전략은 왜 AI에는 효과적이지 않습니까?
과거 미국은 기술을 혁신하고 다른 국가들이 이를 채택하는 방식의 하향식 전략을 취했습니다. 이는 기술이 단순히 파괴를 목적으로 할 때는 효과적이었을 수 있지만, AI는 사회적 변혁을 목표로 하므로 다양한 이해관계자 간의 새로운 종류의 협력이 필요합니다. 또한, AI의 힘은 컴퓨팅 능력과 함께 집계된 데이터의 양에 기반하기 때문에, 미국이나 다른 어떤 나라도 데이터 흐름이 제한된 상태에서 고립되어 작업하면 기술 잠재력을 극대화하는 데 실패할 것입니다.
국제 협력이 AI 발전에 왜 그렇게 중요합니까?
AI의 발전은 막대한 양의 데이터와 자본 투자를 필요로 합니다. 어떤 한 나라도 AI를 완전히 개발하고 성공적으로 구현하는 데 필요한 모든 지식, 데이터, 자본을 독자적으로 보유하기는 어렵습니다. 따라서 국제 협력은 데이터 공유, 기술 혁신 공동 생성, 연구 개발 투자 규모 확대를 통해 AI의 잠재력을 극대화하고 세계의 가장 어려운 문제 해결에 기여하는 데 필수적입니다.
민주주의 국가들이 AI 분야에서 뒤처질 경우 어떤 위험이 있습니까?
민주주의 국가들이 AI 분야에서 뒤처질 경우, 중국과 같은 권위주의 국가들이 개발한 AI 모델이 서방 시장에 진입하여 민주주의 정치에 영향을 미치고 전 세계 디지털 인프라를 장악할 수 있습니다. 또한, 권위주의 시스템이 AI에 의해 강화되어 대규모 감시를 통한 범죄 감소 또는 중앙 집중식 정보 접근을 통한 의료 서비스 개선 등 민주주의 국가보다 우월한 성능을 보일 경우 민주주의 자체의 가치가 의문시될 수 있습니다.
책임 있는 혁신은 AI 개발 및 배포에 있어 어떤 역할을 합니까?
책임 있는 혁신은 AI의 잠재력을 최대한 활용하고 부정적인 영향을 최소화하기 위해 중요합니다. 이는 기술 개발자들이 사회적 가치와 일치하는 핵심 가치를 중심으로 비즈니스를 구축하고 자체 규제 메커니즘을 준수해야 함을 의미합니다. 또한, 정부 기관 및 시민 사회와 같은 다양한 이해관계자들과 협력하여 AI가 사회 전반에 걸쳐 지속 가능한 변혁을 가져오도록 해야 합니다.
AI 사용 방식을 이해하기 위한 '스포츠 비유'는 무엇을 의미합니까?
AI 사용 방식을 이해하기 위한 '스포츠 비유'는 AI 도구와 인간 사용자 간의 관계를 세 가지 수준으로 나눕니다. "스테로이드"는 가장 바람직하지 않은 수준으로, AI가 인간의 노동을 대체하고 의미를 파괴하는 자동화 및 파괴로 이어지는 시나리오를 의미합니다. 반면 "운동화"와 "코치"는 인간의 인지 및 의사 결정을 증강하여 생산성을 높이고 더 균형 잡힌 삶을 살 수 있도록 돕는 "보조 및 가능화"의 시나리오를 나타냅니다. 이 비유는 AI를 단순히 인간을 대체하는 도구가 아닌 인간의 역량을 강화하는 협력적인 도구로 바라볼 필요성을 강조합니다.
핵심 용어
- 디지털 냉전 (Digital Cold War): 기술 혁신, 특히 AI가 지정학적 역량을 결정하는 경제 경쟁의 새로운 형태. 주로 미국과 중국 간의 기술 생태계 분리로 특징지어집니다.
- 재세계화 (Reglobalization): 모든 글로벌 경제 시스템이 해체되는 것이 아니라, 특정 중요 부문이 분리되어 현지화된 공급망으로 전환되는 복잡한 과정.
- Made in China 2025: 중국 정부가 2015년에 발표한 계획으로, 중요 기술 분야에서 국가적 탄력성과 자급률을 우선시하고 미국 및 다른 글로벌 강국과 경쟁하여 해당 분야에서 우위를 점하는 것을 목표로 합니다.
- 양극성 첨단 기술 미래 (Bipolar high-technology future): 세계 기술 생태계가 주로 두 개의 주요 세력(미국과 중국)에 의해 지배되고 분할되는 미래 상태.
- 데이터 현지화 정책 (Data localization policies): 데이터가 수집되거나 생성된 국가 내에 물리적으로 저장되어야 한다는 정부 정책 또는 규정.
- 책임 있는 혁신 (Responsible Innovation): 기술 개발 및 배포 시 윤리적, 사회적, 환경적 영향을 고려하고, 다양한 이해관계자들과 협력하여 혁신의 긍정적인 결과를 극대화하고 부정적인 결과를 최소화하는 접근 방식.
- 생성형 AI (Generative AI): 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 오디오 등)를 생성할 수 있는 인공지능 기술.
- 딥페이크 (Deepfakes): 인공지능을 사용하여 실제처럼 보이는 허위 이미지, 오디오 또는 비디오를 생성하는 기술.
- 공동 조종 및 활성화 (Copiloting and enablement): AI를 인간의 작업을 대체하는 대신, 인간의 능력을 향상시키고 생산성을 높이며 더 나은 의사결정을 돕는 도구로 사용하는 접근 방식.
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